🧰 IBM "Enterprise Advantage" dest pê dike da ku alîkariya karsaziyan bike ku AI-ya ajantî mezin bikin ↗
IBM rêyek "pêşî-platformê" pêşkêş dike ji bo bicihkirina AI-ya ajan di nav rêxistinên mezin de - kêmtir demoyên zanistî-xeyalî, bêtir rêziknamekirî. Fikir ev e ku sermaye ji nû ve werin bikar anîn, awayê avakirina tîm standardîzekirin, û pêşîgirtina li her beşê ku padîşahiya xwe ya AI-ya piçûk ava bike.
Ew her wiha bi tundî li ser "li gorî tiştê ku hûn jixwe dimeşînin bicîh bikin" disekinin, ne ku daxwaza ji nû ve avakirina tevahî bikin, ku heta ku hûn bi pergalek kevn re rû bi rû bimînin, dilniya xuya dike. Dîsa jî, mebest eşkere ye: belavkirina ajantan dubare bikin, ne li gorî daxwazê.
🧭 e& û IBM AI-ya ajantî di nav herikên kar ên rêveberî û pabendbûnê de bicîh dikin ↗
Ev yek kêmtir "sohbet bi botekî re" ye û bêtir "AI-ya ku di nav makîneya we ya rîsk û pabendbûnê de dijî" ye - cîhê ne-xweşik ku xeletî zû biha dibin. Pêşkêşkirin otomasyona ajan e, bi parêzvan û şopandinê ji destpêkê ve tê hunandin.
Ew wê wekî guhertinek ji alîkarên ku bersiva pirsan didin bo ajanên ku di bin kontrolên hişk de gavan pêk tînin, çarçove dikin. Ev bi hêz e - û her weha ew beşa ku dihêle mirov hinekî rasttir rûnin.
📈 Lêkolîna IBM dibêje ku AI amade ye ku mezinbûna karsaziya aqilmendtir heta sala 2030-an pêk bîne ↗
Anketa rêveberên IBMê bi kurtasî dibêje: şîrket hêvî dikin ku AI ji serkeftinên karîgeriyê wêdetir ber bi mezinbûna rastîn ve biçe, lê gelek rêber hîn jî planeke zelal ji bo cihê ku nirx lê dikeve tune. Ev nakokî bi awayekî ecêb teselîker xuya dike - ne tenê hûn in.
Mijarek mezin entegrasyon e: "AI li kêlekê" zêde naguhere. Her wiha gaveke bêdengtir ber bi stratejiyên pir-modelî û modelên piçûktir ên ku bêtir kar dikin heye, ku wekî gaveke pragmatîk dûrî pîvana paqij-bi-hemû-bihayê-dixwîne... an jî wisa xuya dike.
🎓 Yekem hevkariya cîhanî ya AI di navbera Zanîngeha Manchester û Microsoft de hate ragihandin ↗
Manchester dibêje ku ew dibe gerdûnî: Gihîştina Microsoft 365 Copilot û perwerde ji bo hemî karmend û xwendekaran. Çarçove xwe dispêre jêhatîbûn, wekhevî û karanîna berpirsiyar - ne tenê "berhemdarî bi lez û bez".
Di pratîkê de, ev dikare bibe sedema kêmtir perçeyên perçeyî yên "hin kes amûran dizanin, yên din nizanin". An jî ev dikare bibe sedema gelek polîtîka, gelek nîqaş, û dûv re - di dawiyê de - bingehek domdartir li seranserê kampusê.
🧑💼 Gelo AI dê şûna karan bigire? Rapora Anthropic dibîne ku bersiv ne ewqas rasterast e ↗
Xebata Anthropic li vir (bi rêya ka mirov Claude çawa di pratîkê de bikar tînin) nîşan dide ku AI niha ji "jêbirina kar" bêtir "alîkariya peywirê" ye. Mirov perçeyên kar ji kar derdixin, ne ku tevahiya rolan radest dikin.
Beşa balkêş nuans e: bandor li gorî pîşeyê û li gorî beşa kar ku otomatîk dibe pir diguhere. Ew mîna hewl dayîna pêşbîniya bahozê ye bi temaşekirina ewrek - hûn dikarin tiştekî bibînin, lê ne tevahiya pergala hewayê.
🧪 Prensîbên hevbeş ên AI yên YE û DYAyê ji bo pîşesaziya dermanan ↗
Rêkxerên dermanan ên YE û DYA li ser prensîbên hevpar ên "rêveberiya baş a AI" di qada zanistên jiyanê de li hev kirin - çavdêrî, rêveberiya rîskê, û hesabdayîna zelaltir bifikirin. Ne tiştekî balkêş e, lê ew cure tiştek e ku bi bêdengî şekil dide tiştê ku tê avakirin.
Mebest bi bingehîn ev e: bê guman, AI-ê bikar bînin, lê di derbarê cihê wê, ji bo çi tê bikar anîn, û gava ku ew ne li gorî dilê we be, kî berpirsiyar e, bi awayekî bêzar guhdarîbar û zelal bikin.
Pirsên Pir tên Pirsîn
Xizmeta Enterprise Advantage ya IBM-ê ji bo AI-ya ajan çi ye?
"Enterprise Advantage" a IBM-ê wekî rêyek platform-pêşîn tê pêşkêş kirin ji bo belavkirina AI-ya ajantî li seranserê rêxistinên mezin, bêyî ku her bicihkirin wekî destpêşxeriyek taybetî û yekcarî were hesibandin. Girîngî li ser ji nû ve bikaranîna hebûnên hevpar, standardîzekirina awayê ku tîm ajantan ava dikin, û dûrketina ji parçebûna "beş bi beş" e. Ew her weha li şûna daxwaza ji nû ve avakirina tevahî, li ser bicihkirina di jîngehên heyî de tekez dike, bi armanca ku bicihkirin dubarekirî, birêvebirî û hêsantir werin pîvandin.
AI-ya ajan çawa ji chatbotek an alîkarek AI-yê mîna Copilot cuda ye?
AI ya ajantî kêmtir wekî "bersivdayîna pirsan" û bêtir wekî "bicîhanîna gavan" di nav herikîna kar de tê çarçovekirin. Li şûna ku li ser pêşniyaran raweste, ajanek dikare çalakiyan di bin qaîdeyên diyarkirî de pêk bîne. Ev guhertin metirsiyê zêde dike, ji ber vê yekê peyamnêrî bi giranî li ser rêgiran, şopandin û kontrolê disekine - nemaze dema ku ajan di nav pêvajoyên krîtîk ên karsaziyê de dixebitin.
Dema ku AI-ya ajantî li seranserê tîman tê pîvandin, "pêşî-platform" tê çi wateyê?
Nêzîkatiyeke platform-pêşîn tê wateya avakirina bingehên hevpar - amûr, şablon, rêveberî, û pêkhateyên ji nû ve bikarhatî - da ku tîm heman şiyanên ajan bi tena serê xwe ji nû ve ava nekin. Mebest ew e ku avahiyên taybetî kêm bibin û bicihkirin li seranserê beşan domdar bimînin. Di pratîkê de, ew "rêbazên birêvebirî" ne ku alîkariya belavkirina ajan dike, bêyî ku her kom komek AI-ya xwe ya cuda bicivîne.
Parastvanên rêveberî û pabendbûnê çawa di nav herikên xebatê yên AI-ya ajan de cih digirin?
Li vir balê dikişîne ser otomasyona ajansê di nav makîneyên rîsk û pabendbûnê de, ku xeletî dikarin biha bin. Pêşgotin ji destpêkê ve tekezê li ser rêgir û şopandinê dike, da ku çalakî kontrolkirî û venêrînbar bimînin ne ku ad hoc bin. Ev bi hewldana berfirehtir a sazkeran - wekî sazkerên dermanan ên YE û Dewletên Yekbûyî - ber bi hesabdayîn, çavdêrî û rêveberiya rîskê ya zelaltir ji bo AI di mîhengên bi xetereyên bilind de re li hev dike.
Lêkolîna IBMê derbarê wê yekê de ku AI dê heta sala 2030an mezinbûna karsaziyê teşwîq bike, çi pêşniyar kir?
Mijara anketê ew e ku rêber hêvî dikin ku AI ji destkeftiyên karîgeriyê derbasî encamên mezinbûnê yên rastîn bibe, lê gelek ji wan hîn jî planeke zelal ji bo cihê ku nirx dê lê bicîh bibe tune ye. Entegrasyon tê ronîkirin: "AI li kêlekê" dê zêde neguhere ger ew di awayê kirina kar de neyê bicîhkirin. Ew her weha îşaret bi stratejiyên pir-modelî dike, ku modelên piçûktir di bicihkirinên pragmatîk de bêtir kar digirin ser xwe.
Gelo AI dê şûna karan bigire, an jî bi piranî beşên wan otomatîk bike?
Li gorî ka mirov Claude di pratîkê de çawa bikar tînin (wekî ku ji hêla Anthropic ve hatî ragihandin û li vir hatî vegirtin), bandor niha bêtir dişibihe alîkariya asta peywirê ne ku şûna tevahiya kar. Mirov perçeyên kar ji ser kar derdixin, ne tevahiya rolan ji serî heta binî. Bandor li gorî pîşeyê û li gorî kîjan perçeyên karekî otomatîk dibin pir diguhere, encam ne yekreng û pir girêdayî çarçovê dihêle.