Kê AI afirand?

Bersiva kurt: AI ji hêla kesekî tenê ve nehatiye afirandin; ew bi saya xebata gelek lêkolîneran di demê re derketiye holê. Ger damezrînerekî fermî hewce be, John McCarthy bersiva standard e, di heman demê de Alan Turing û yên din bingehên kûrtir danîne ( Stanford , Britannica ).

Xalên sereke:

Jêder : Dema ku pirs li ser AI wekî qadeke fermî be, navê John McCarthy binivîsin.

Jêderk : Dema ku bal li ser ramanên destpêkê yên li pişt ramana makîneyê ye, behsa Alan Turing bikin.

Avaker : Dema ku hûn li ser pergalên AI-ê yên yekem ên dixebite nîqaş dikin, Newell, Simon, û Minsky jî tevlî bikin.

Perspektîf : Ji vegotinên kesên bi tenê jêhatî dûr bisekinin; rave bikin ku AI bi rêya dîsîplînên hevûdu û tîmên hevkariyê mezin bûye.

Bikaranîna Modern : Tekez bikin ku AI ya îroyîn bi hevkariya di asta mezin, daneyan, hardware û endezyariyê ve girêdayî ye.

Kê AI Afirand? Bersiva Herî Kurt û Rasterast 🧠

Werin em di destpêkê de tiştan zêde tevlihev nekin.

Eger kesek bipirse kê AI afirandiye?, bersiva kurt a herî gelemperî ev e: AI wekî qadek fermî pir caran ji John McCarthy , ji ber ku wî alîkarî kir ku ew bi zelalî were pênase kirin û navê xwe da vê qadê. Lê ev bersiv tenê beşek ji wêneyê ye. ( www-formal.stanford.edu )

Beşdarên din ên mezin ev in:

• Alan Turing - ji bo pirsîna gelo makîne dikarin bifikirin û ji bo danîna bingehek teorîk a girîng

• Marvin Minsky - ji bo pêşvebirina lêkolînên destpêkê yên AI bi awayekî mezin û giştî

• Allen Newell û Herbert Simon - ji bo çêkirina hin ji bernameyên herî kevin ên ku bi rastî jî aqilê mirovan teqlîd dikirin.

• Claude Shannon - ji bo girêdana mantiq, agahî û pêvajoyên makîneyê bi awayên ku pir girîng bûn.

• Norbert Wiener - ji bo sîbernetîkê, pergalên bersivê, û ramanên kontrolkirina makîneyê ku ketin nav ramana AI.

Belê, navên navdar hene. Lê na, afirînerekî tenê tune ku ji her kesî zêdetir wekî padîşahê robotan bisekine 👑🤖

AI bêtir dişibihe betaniyek patchworkê ye ku ji hêla mirovên pir jîr ve bi taxte, hevkêşeyan, nîqaşan û dibe ku pir qehweyê hatiye çêkirin.

Çima Pirsa "Kê AI Afirand?" Ji Dengê Xwe Zehmettir e 🤔

Ev pirsek hêsan xuya dike, lê di hundurê xwe de sê pirsên cûda vedihewîne.

1. Kê fikra makîneyên aqilmend îcad kir?

Ev yek we vedigerîne nav felsefe û mentiqê . Demek dirêj berî komputerên nûjen, mirovan jixwe meraq dikirin ka gelo raman dikare were mekanîzekirin. Gelo aqil dikare li gorî rêgezan bimeşe? Gelo makîneyek dikare dadweriyê teqlîd bike? Gelo aqil dikare were kêmkirin bo gavan?

Ew pirs girîng in ji ber ku sûnî ji nişkê ve derneketiye. Ew ji baweriya ku raman dikare were wesifandin çêbûye.

2. Kê ev fikir veguherand qadeke lêkolînê?

Li vir e ku qada AI fermî, rêxistinkirîtir û cidîtir bû. Li şûna meraqek nezelal, lêkolîneran dest pê kir ku bibêjin, "Werin em pirsgirêkê pênase bikin, modelan ava bikin, ceribandinan bikin û makîneyan bikin ku karên aqilmend bikin."

Ew guhertin - ji xewnê ber bi dîsîplînê ve - beşek mezin ji sedema ku John McCarthy ewqas pesnê distîne ye.

3. Kê ew sîstemên ku AI kirin rastî ava kirin?

Ev tebeqeyeke din e. Navlêkirina qadê tiştekî din e. Avakirina pergalên kêrhatî tiştekî din e. Lêkolînerên cuda AI bi awayên cuda pratîk kirine - algorîtmayên lêgerînê, aqilmendiya sembolîk, torên neural, fêrbûna makîneyê, modelên ziman, pergalên dîtinê, robotîk, hwd.

Ji ber vê yekê, dema ku mirov dipirsin kê AI afirandiye?, ew pir caran bêyî ku pê hay bibin tiştên cûda dibêjin. Ji ber vê yekê bersiv dikare nezelal xuya bike. Û ev adil e.

Çi dike ku guhertoyek baş a "Kê AI Afirand?" hebe ✅

Guhertoyeke baş a vê pirsê li pey damezrînerekî efsûnî nagere. Ew li asta rast a krediyê .

Li vir çi ye ku bersivek baş dide:

• Ew dahênanê ji fermîkirinê cuda dike

  • Kesê yekem ku aqilê makîneyê xeyal dike ne hewce ye ku ew kes be ku ew qad ava kiriye.

• Ew gelek pêşengan nas dike

  • AI xwedî hejmarên damezrîner e, ne yek damezrîner. Ev tenê ramanek paqijtir e.

• Ew hem teoriyê û hem jî pratîkê dihewîne

  • Fikir girîng in, lê pergalên fonksiyonel jî girîng in.

• Ew ji perestina qehremanan dûr dikeve

  • Dîroka teknolojiyê ji efsaneyên tenê-dehlan hez dike ji ber ku ew bi hêsanî têne pakkirin. Dîroka rastîn tevlihevtir e.

• Ew rave dike çima hin navên din derdikevin holê

  • Ne her beşdarvan heman rol lîst. Hin kesan raman afirandin. Hinan sîstem ava kirin. Hinan yên din qanih kirin ku tevahiya tişt hêjayî şopandinê ye.

• Ew qebûl dike ku meydan şiklê xwe guhertiye

  • AI ya destpêkê ne wekî AI ya nûjen bû. Heman malbat, mobîlyayên cuda.

Ev dibe ku awayê çêtirîn be ku meriv li ser vê yekê bifikire. Ne "Kê bi tena serê xwe kir?" lê "Kê rêya ku ev gengaz kir ava kir?" Belkî hinekî kêmtir dramatîk e - lê pir nêzîkî rastiyê ye.

Tabloya Berawirdkirinê - Kesên Sereke yên Li Pişt Bersiva "Kê AI Afirand?" 📊

Li vir guhertoyek maqûltir heye. Dîrok bi her awayî ne hewceyî bihayekê ye 😅

Jimar	Baştirîn temaşevan	Çima ew dixebite
John McCarthy	Xwendevanên ku bersiva fermî ya damezrîner dixwazin	Ev têgeh afirand û alîkarî kir ku AI wekî qadeke rast were şekildan. Bersiveke zelal, bi piranî
Alan Turing	Kesên ku bi eslê kûr re eleqedar dibin	Ji min hat pirsîn gelo makîne dikarin bifikirin, kîjan kêm-zêde tevahiya bahozê dide destpêkirin 🌩️
Marvîn Minskî	Her kesê ku çanda AI ya destpêkê dixwîne	Parêzvanekî sereke yê AI-ê yê destpêkê bi bandoreke mezin a lêkolînê û roleke pir berbiçav
Allen Newell + Herbert Simon	Hezkiriyên mentiqê, kesên ku lêkolîn-hişmend in	Bernameyên aqilmendiya zû ava kirin - hewildanên xebatê yên rastîn, ne tenê spekulasyon
Claude Shannon	Xwendevanên teknîkî	Agahdarî, mantiq û hesabkirin bi awayekî bingehîn ve girêdayî ye
Norbert Wiener	Ramanwerên sîstemê	Sîstemên bersiv û kontrolê danûstandinên li ser zekaya makîneyê pêş xistin
Frank Rosenblatt	Girseya sîstemên fêrbûnê	Ramanîna zû ya tora neuralî - ambicioz, ne temam, û li pêşiya dema xwe
Gelek tîmên bênav	Her kesê ku dixwaze bersiva rastîn bibîne	Ji ber ku AI hevkar bû, ku kêmtir balkêş e lê pir rasttir e 🙃

Gazinceke biçûk a formatkirinê li vir heye - dîrok bi awayekî baş di tabloyên şêwaza hilberê de cih nagire. Dîsa jî, ew xalê dide fêmkirin.

Mîta Dehayê Tenê di Zanyarîya Sûni de 🚫🦸

Xelk ji çîrokên yek-dahêner hez dikin ji ber ku ew têrker hîs dike. Yek kes, yek kêlî, yek dahênan. Xweş û rêkûpêk. Lê AI red dike ku bi vî rengî tevbigere.

Efsaneya tenê-dehleq ji ber çend sedeman hilweşe:

• AI bi gelek dîsîplînan

  • Fêhm

  • rîyaze

  • zanista mêjî

  • zimanzanî

  • endezyariya komputerê

  • zanista kognîtîv

• Pêşengên cuda beşên cuda yên puzzle çareser kirin

  • yek ji sedemên çareserkirî

  • fêrbûneke din a ku hatiye destgirtin

  • agahîyek din a fermî

  • yekî din makîneyan ber bi ziman an têgihîştinê ve ajot

• Zevî bi awayekî nehevseng pêşve çû

  • Carinan sîstemên sembolîk serdest bûn

  • carinan rêbazên fêrbûnê zêde bûn

  • carinan geşbînî hilweşiya û fînanse zuwa bû

Ew newekhevî girîng e. Ev tê vê wateyê ku AI carekê nehatiye "îcadkirin". Ew bi berdewamî ji nû ve hatiye xeyalkirin.

Komek dibêje zeka mantiq e, komek din dibêje naskirina qaliban e, komek din dibêje adaptasyon e, û dû re her kes ji bo demek dirêj nîqaş dike. Dîroka zekaya sûnî bi bingehîn ev e, lê bi pêşniyarên bexşînê û bêtir hevkêşeyan.

Bingehên Destpêkê - Berî ku AI Navekî Hebe 🏗️

Berî ku AI bibe qadeke naskirî, divabû çarçoveyek ji bo hizirkirina li ser hizirkirinê hebûya. Hevokeke ecêb e, belê, lê bi min re bimîne.

Bingeh ji mirovan hat ku hewl didin bersiva pirsên wekî:

• Ma aqil dikare bi sembolan were îfade kirin?

• Gelo pirsgirêk dikarin li gor gavan werin dabeşkirin?

• Ma makîne dikarin rêgezên abstrakt bişopînin?

• Ma zeka dikare li şûna ku tenê were heyrankirin, were temsîlkirin?

Li vir e ku mantiqa fermî pir mezin bû. Ger raman wekî pêvajoyek birêxistinkirî were model kirin, wê hingê dibe ku makîneyek bikaribe beşên wê ji nû ve hilberîne. Ev raman niha eşkere xuya dike, lê di wê demê de ew têra xwe radîkal bû ku mirovan an bi heyecan an jî hinekî şok bike.

Alan Turing li vir bû navendî ji ber ku wî alîkarî kir ku di pênasekirina ka hesabkirin bi xwe çi dikare be. Ev ji ya ku mirov pê dihesin girîngtir e. Berî ku hûn bipirsin ka makîneyek dikare bifikire, hûn hewceyê hin têgînan in ka makîneyek di prensîbê de çi dikare bike.

Claude Shannon heye , ku alîkarî kir ku nîşan bide ku agahî dikare bi awayekî matematîkî were dermankirin. Ev li ser kaxezê hinekî bêxwîn xuya dike, lê pir girîng bû. Gava ku agahî, mantiq û devreyên elektrîkê dest bi heman zimanî kirin, rêya ber bi AI ve pir kêmtir mij bû.

Ji ber vê yekê, heke hûn dipirsin kê AI afirand?, hûn nekarin van mîmarên rewşenbîr ên destpêkê paşguh bikin. Wan ne tenê kerpîç lê zêde kirin - wan nexşe xêz kir. ( OUP Academic )

John McCarthy û Dema ku AI Bû Qadek 🏷️💡

Eger kesek hêjayî girîngiyeke taybet be, ew jî John McCarthy .

Çima? Ji ber ku wî alîkariya veguherandina ramanên belavbûyî bo qadeke naskirî ya bi navê zekaya sûnî kir. Navlêkirina qadek ne tiştekî biçûk e. Ew fînansekirinê, rojevên lêkolînê, nasnameya akademîk û xeyala giştî şekil dide. Dema ku tiştek navekî bistîne, mirov dikarin li dora wê bicivin, nîqaş bikin, êrîşî wê bikin, biparêzin - ji nişkê ve ew bi awayekî fermîtir heye.

Ji ber vê yekê gelek kes pirsa " Kê AI afirand?" bi navê McCarthy bersiv didin.

Rola wî ji ber sê tiştên girîng girîng e, girîng e:

• Wî aqilê makîneyê wekî pirsgirêkek zanistî ya rewa dît

• Wî alîkarî kir ku AI wekî qadeke cuda ya xwendinê were destnîşankirin

• Wî li şûna armancên piçûk û zêde, armancên ambicioz danî pêş

Niha, ji bo dadperweriyê, navlêkirina qadekê ne wekî avakirina her tiştî bi tena serê xwe ye. Dîsa jî, qad hewceyê kesekî wêrek bû ku bi rastî bibêje, "Ev tiştek e, û em ê bi ciddî bişopînin."

Ew wêrekî dixwaze. Dibe ku hinekî serhişkiya akademîk jî hebe... belkî herdu jî. ( www-formal.stanford.edu )

Avaker - Kesên ku AI Tiştekî Pratîkî Kirin ⚙️

Li vir çîrok bêtir bi pratîkî tê vegotin.

Allen Newell û Herbert Simon girîng bûn ji ber ku wan bernameyên destpêkê afirandin ku hewl didan aqil û çareserkirina pirsgirêkan bikin. Ne tenê teorî - pergalên rastîn. Ev cudahî pir mezin e. Di navbera gotina "dibe ku makîne bifikirin" û avakirina bernameyek ku dikare pirsgirêkên avahîkirî bi awayekî ku dişibihe ramanê çareser bike de cîhanek cûdahî heye.

Marvin Minsky bû yek ji kesayetên destpêkê yên herî berbiçav ên AI, ku di şekildana çanda lêkolînê û pêşxistina rêyên ambicioz de alîkarî kir. Bê guman, ew bi tena serê xwe nebû, lê bandora wî gihîşt asteke dûr.

Paşê lêkolînerên ku pergalên fêrbûnê vedikolin hene. Ev aliyê AI girîng e ji ber ku zeka ne tenê li ser mantiqa sabît e. Ew di heman demê de li ser adaptasyonê ye jî. Makîneyên ku bi rêya eşkerekirin, bersiv û sererastkirinê pêş dikevin felsefeyek cûda ya zekayê temsîl dikin - dibe ku yeka nermtir.

Li vir e ku ramana bi şêweya tora neural dikeve nav axaftinê. Guhertoyên destpêkê bi sînor bûn, carinan zêde pesnê wan dihat dayîn, û carinan jî wekî pêşerojek berî ku pêşeroj amade be dihatin dîtin. Lê tov li wir bû 🌱

Ji ber vê yekê dîsa, kê AI afirand? girêdayî ye ku hûn herî zêde eleqedar dibin:

• destnîşankirina zeviyê,

• ava kirina teoriyê,

• avakirina sîstemên aqilmendiyê yên yekem,

• an jî pêşxistina pergalên ku fêr dibin.

Her rêyek nîşan dide pêşengên hevbeş lê cuda. ​​( cmu.edu )

AI ya Sembolîk li hember AI ya Fêrbûnê - Du Rêyên Mezin, Heman Armanc... Cureyekî 🛣️

Ev beş ji ya ku di destpêkê de xuya dike girîngtir e.

Piraniya AI-ya destpêkê li ser aqilmendiya sembolîk . Ev tê wateya temsîlkirina zanînê bi sembol, rêgez û avahiyên mentiqî. Ew îstîxbaratê wekî tiştek mîna çareserkirina pirsgirêkên birêkûpêk dibîne.

Şaxeke din a mezin bêtir li ser fêrbûna ji daneyan , naskirina qaliban û verastkirinê disekine. Ev yek jî îstîxbaratê wekî tiştek nermtir û kêmtir eşkere bi destan kodkirî dibîne.

Her du rêbazan jî şekil dan AI-ê. Her duyan jî ramanên hêja anîn. Her duyan jî sînorkirinên xwe hebûn.

AI-ya sembolîk xurt bû dema ku:

• qaîdeyên zelal bûn

• mantiq girîng bû

• zanîna pispor dikare were kodkirin

AI-ya li ser bingeha fêrbûnê xurt bû dema ku:

• şablonên tevlihev bûn

• daneyên pir zêde bûn

• pirsgirêk naskirinê li şûna deduksiyoneke paqij vedihewîne

Qad di navbera van modan de wek erebeyek kirînê ya bi tekerêk xirab diherike. Hîn jî digere, tenê bi deng 😬

Ev ji bo pirsê girîng e ji ber ku "afirînerên" cuda bi awayekî xurttir girêdayî kevneşopiyên cuda ne. Ji ber vê yekê, dema ku kesek dibêje Turing û yekî din dibêje McCarthy û yekî din dibêje Rosenblatt, dibe ku her yek ji wan behsa şaxek cuda ya heman çemê mezin bike. ( britannica.com )

Çima AI-ya Modern Ne Karê Serdemekê ye 🌍

AI ya nûjen, ew cureyê ku mirov ji bo nivîsandin, çêkirina wêneyan, pêşniyaran, amûrên deng, lêgerîn, robotîk û peywirên ziman bikar tînin, ji tebeqe li ser tebeqeya pêşketinê derketiye.

Pêdivî bû:

• zanista komputerê ya teorîk

• alavên çêtir

• setên daneyan ên mezintir

• rêbazên perwerdehiyê yên baştirkirî

• pêşketinên îstatîstîkî

• endezyariya di pîvanê de

• tîm, laboratuar û binesaziyê

Ew ya dawî pir girîng e. AI ya nûjen bi kûrahî kolektîf e. Ew ji hêla lêkolîner, şîrovekar, sêwiranerên çîpan, endezyarên nermalavê, tîmên hilberê, nirxanderên ewlehiyê, zimanzan, matematîkzan û hwd. ve tê çêkirin. Mîta dahênerekî li vir hîn lawaztir dibe.

Ji ber vê yekê, heke kesek bipirse, "Kê AI wekî ku em niha dizanin afirand?" bersiv ji çend pêşengên navdar bigire heya civakên berfireh ên beşdaran berfireh dibe.

Û dibe ku ev yek hinekî ne têrker be. Lê rast e. Nûjeniya rastîn pir caran kêmtir dişibihe abîdeyekê û bêtir dişibihe bajarekî - tevlihev, qat qat, qerebalix, û ji hêla mirovên ku qet hevdu nabînin ve hatî avakirin.

Çima Mirov Hîn jî Navekî Dixwazin 👀

Tew piştî bihîstina van hemûyan jî, gelek kes hîn jî bersiveke yekane dixwazin. Ev normal e.

Em sadetiyê dixwazin ji ber ku:

• hêsantir tê bîranîn

• ew sernavên çêtir çêdike

• dibistan û medyayê pir caran dîrokê biçûk dikin

• mirov ji sîsteman bêtir qehremanan hez dikin

Her wiha hêmanek baweriyê jî heye. Ger hûn dikarin dahênanekê bi kesekî/ê naskirî ve girêbidin, çîrok paqijtir xuya dike. Lê dîrok deyndarê paqijiyê nîne.

Eger divê hûn ji bo damezrandina fermî ya AI navekî ku bi berfirehî tê qebûlkirin hilbijêrin, John McCarthy herî nêzîkî we ye.

Eger hûn çîroka eslê rewşenbîrî ya kûrtir dixwazin, Alan Turing li jorê çîrokê ye.

Heke hûn avakerên destpêkê yên pratîkî dixwazin, Newell, Simon, û Minsky neçar in.

Lê eger hûn bersiva herî rast dixwazin? AI ji hêla toreke ramanwer û avakeran ve bi demê re hate afirandin . Ew kêmtir balkêş e, hinekî acizker e, lê ew li wir e.

Nirxandina Dawî - Ji ber vê yekê, Kê AI Afirand? 🧩

Li vir encamnameya herî paqij e.

Kê AI afirand? Kesekî bi tenê jî neafirandiye.

John McCarthy gelek caran bi damezrandina AI wekî qadeke fermî tê hesibandin ji ber ku wî di pênasekirina wê de alîkarî kir û navek lê da. Alan Turing bingehek girîng a têgehî danî. Newell û Simon hin ji pergalên aqilmendiyê yên herî zû ava kirin. Minsky lêkolîna AI ya destpêkê xist rojevê. Shannon , Wiener , Rosenblatt û gelekên din jî beşdarî xebatên girîng bûn.

Bersiva rast bi hev re ye.

Û ev yek AI-ê balkêştir dike, ne kêmtir. Ew ne berhema kesekî jîr bû ku bi awayekî dramatîk li ekraneke geş dinihêrî. Ew ji nîqaşan, têkçûnan, abstraksiyonan, ceribandinan, rêyên bê encam, vegerandin û armancên hovane hatibû avakirin. Bi gotineke din, pir mirovî ye ❤️

Ji ber vê yekê, cara din ku kesek bipirse kê AI afirandiye?, hûn dikarin bersiveke jîr bidin bêyî ku hûn wê wekî pirtûkek dersê nîşan bidin:

AI ji aliyê kesekî ve nehatiye afirandin - lê heke hûn hewceyê damezrînerekî fermî bin, John McCarthy navê ku piraniya mirovan destnîşan dikin e, digel Alan Turing û çend pêşengên din ên li dû wan. ( www-formal.stanford.edu )

Hinekî tevlihev. Hinekî geş. Gelek rastîn.

Pirsên Pir tên Pirsîn

Kê AI bi awayê herî hêsan û herî berbelav ê pejirandî afirand?

Kesekî bi tena serê xwe AI neafirandiye. Bersiva kurt û zelal ew e ku John McCarthy pir caran wekî damezrênerê AI wekî qadek fermî tê hesibandin ji ber ku wî alîkariya pênasekirina wê kiriye û navê wê daye wê. Lêbelê, bersiva tevahîtir û rasttir ew e ku AI bi demê re ji hêla gelek lêkolîneran ve hatiye avakirin.

Çima dema mirov dipirsin ka kê AI afirandiye, ewqas caran navê John McCarthy tê binavkirin?

John McCarthy ji ber ku wî alîkariya veguherandina ramanên belavbûyî yên li ser zekaya makîneyê bo qadeke akademîk a naskirî kir, derdikeve pêş. Dayîna navekî ji bo AI girîng bû ji ber ku wê alîkarî da şekildana lêkolîn, fînansekirin û nîqaşa giştî. Wî bi xwe hemû AI ava nekir, lê wî roleke girîng di damezrandina wê wekî dîsîplînek fermî de lîst.

Ma Alan Turing berî ku qad navekî lê hebe, AI afirand?

Alan Turing yek ji kesayetên bingehîn ên AI ye, her çend ew bi gelemperî wekî damezrînerê wê yê yekane nayê binavkirin. Xebata wî ya li ser hesabkirinê, digel pirsa wî ya navdar a li ser gelo makîne dikarin bifikirin, bingehên têgehî yên girîng dan vê qadê. Wî alîkarî kir ku AI berî ku bibe qadeke lêkolînê ya rêxistinkirî, were xeyalkirin.

Kê bernameyên AI yên pêşîn ava kirin ku bi rastî pirsgirêkan çareser kirin?

Allen Newell û Herbert Simon li vir navendî ne ji ber ku wan hin ji bernameyên herî kevin ên ku ji bo teqlîdkirina aqilê mirovan û çareserkirina pirsgirêkan hatine çêkirin çêkirine. Ev yek wan di dîroka pratîkî ya AI de bi taybetî girîng kir. Xebata wan nîşan da ku aqilê makîneyê dikare ji teoriyê derbasî pergalên fonksiyonel bibe.

Marvin Minsky di destpêka AI de çi rol lîst?

Marvin Minsky yek ji lêkolînerên destpêkê yên AI-ê yên herî berbiçav û bibandor bû. Wî di warê giştî û akademîk de alîkarî kir ku ev qad pêş bikeve, çanda lêkolînê şekil da û armancên mezin teşwîq kir. Ew ne tenê pêşeng bû, lê bandora wî ew kir yek ji navên ku her tim di her dîroka cidî ya AI-ê de xuya dibin.

Claude Shannon û Norbert Wiener çawa bandor li ser zekaya sûnî kirin?

Claude Shannon alîkariya girêdana mantiq, agahî û hesabkirinê kir bi awayên ku xebata AI ya paşê pir gengaztir kir. Xebata Norbert Wiener li ser sîbernetîk, paşvegerandin û pergalên kontrolê jî şekil da ka mirov çawa li ser makîneyên jîr difikirin. Bi gelemperî ne yek ji wan wekî afirînerê yekane yê AI tê binavkirin, lê her duyan jî alîkariya avakirina çarçoveya rewşenbîrî li dora wê kirin.

Çima pirsa "kî AI afirand?" ji ya ku xuya dike dijwartir e?

Ji ber ku mirov pir caran dema ku dipirsin tiştên cuda mebesta wan e. Hinek mebesta wan kê ye ku pêşî makîneyên aqilmend xeyal kirine, hinekên din jî mebesta wan kê ye ku AI veguherandiye qadeke fermî, û hinekên din jî mebesta wan kê ye ku pergalên destpêkê yên ku bi rastî dixebitin ava kirine. Dema ku ew wate ji hev werin veqetandin, bersiv zelaltir û hevkartir dibe.

Cûdahiya di navbera AI-ya sembolîk û AI-ya fêrbûna-bingehîn de çi ye?

AI ya sembolîk aqil wekî rêgez, sembol û mantiqa rêkxistî dibîne. AI ya li ser bingeha fêrbûnê bêtir li ser qalib, dane û pergalên ku bi rêya eşkerekirin û bersivê baştir dibin disekine. Gotar rave dike ku her du rêbazan jî qad şekil dane, ji ber vê yekê pêşengên cûda bi ramanên cûda yên ka AI divê çi be ve girêdayî ne.

Kê AI afirand wekî ku em îro di chatbotan, lêgerîn û amûrên wêneyê de bikar tînin?

AI ya nûjen ji AI ya destpêkê kêmtir karê kesekî ye. Ew bi rêya tebeqeyên teoriyê, pêşkeftina alavên elektronîkî, daneyên mezintir, rêbazên perwerdehiyê yên çêtir û endezyariya di pîvanek mezin de mezin bû. Di pratîkê de, AI ya ku îro mirov bikar tînin ji civakên mezin ên lêkolîner, endezyar, şîrovekar û tîmên hilberê tê, ne ji dahênerek yekane.

Çima mirov hîn jî ji bo kesê ku AI afirandiye navekî tenê dixwazin?

Mirov bi gelemperî navekî dixwazin ji ber ku ew dîrokê hêsantir dike ku were bîranîn û hêsantir were ravekirin. Çîrokeke damezrînerekî yekane, her çend ne temam be jî, paqijtir hîs dike. Ji ber vê yekê John McCarthy pir caran wekî bersiva damezrîner a fermî tê dayîn, di heman demê de Alan Turing û pêşengên din ji bo çîroka berfirehtir girîng dimînin.

Referans

1. Zanîngeha Stanford - Pêşniyarek ji bo Projeya Lêkolîna Havînê ya Dartmouth li ser Zekaya Sûni - www-formal.stanford.edu

2. Ansîklopediya Felsefeyê ya Stanfordê - Zekaya Sûni - plato.stanford.edu

1. Oxford Academic (Kovara Hişê) - Makîneyên Hesabkirinê û Zeka - academic.oup.com

2. Oxford Academic (Peyvên Civaka Matematîkî ya Londonê) - Li ser Hejmarên Hesabkirî, bi Serlêdanek ji bo Pirsgirêka Têkiliyê - academic.oup.com

3. Nûçeyên MIT - Nekrolojiya Marvin Minsky - news.mit.edu

4. Zanîngeha Carnegie Mellon - Dîrok - Înîsiyatîfa Simon - cmu.edu

5. Laboratuarên Nokia Bell - Claude Shannon û serdema dîjîtal - nokia.com

6. Ansîklopediya Britannica - Zekaya sûnî: Rêbaz û armanc di AI de - britannica.com

7. Cornell Chronicle - Perceptron rê li ber AI vekir - news.cornell.edu

AI-ya herî dawî li Dikana Alîkarên AI-ya Fermî bibînin

Çûna nava