Bavê AI kî ye?

Bavê AI kî ye?

Werin em zêde tevlihev nekin - heke hûn meraq dikin ka bi rastî kê tevahiya tevgera zekaya sûnî da destpêkirin, bersiv, bi kêmanî di dîrokê de, pir rasterast e: John McCarthy . Zilamê ku ne tenê di salên destpêkê yên zekaya sûnî de beşdar bû - wî bi rastî jî navê wê danî. Hevoka zekaya sûnî ? Ya wî.

Lê wê bi sernavekî balkêş şaş nekin. Ew ne rûmet e. Ew qezenckirî ye.

Gotarên ku hûn dikarin piştî vê yekê bixwînin:

🔗 Meriv Çawa Zanyariyeke Sûni (AI) Diafirîne - Lêkolîneke Kûr Bêyî Kêmasiyan
Rêbernameyeke berfireh û pratîk ji bo avakirina AI-ya xwe ji sifirê.

🔗 AI ya Kuantumê çi ye? - Li cihê ku Fîzîk, Kod û Kaos li hev dicivin.
Hevgirêdana mekanîka kuantumê û aqilê sûnî ya ecêb vedikolin.

🔗 Di AI de Înferans çi ye? - Gava ku her tişt li hev tê
Fêr bibin ka AI çawa biryaran dide û têgihîştinan di wextê rast de bi karanîna daneyên perwerdekirî çêdike.

🔗 Nêzîkatiyeke Holîstîk ji bo AI tê çi wateyê?
Vedîtin çima serkeftina AI ji algorîtmayan wêdetir e - etîk, niyet û bandor jî girîng in.


John McCarthy: Di Rojnameyekê de Ji Navekî Zêdetir 🧑📘

John McCarthy, ku di sala 1927an de ji dayik bû û heta koça dawî ya xwe di sala 2011an de di vî warî de çalak bû, di derbarê makîneyan de zelaliyek ecêb hebû - ew dikarin bibin çi, û dibe ku qet nebin çi. Demek dirêj berî ku torên neural serverên înternetê bişkînin, ew jixwe pirsên dijwar dipirsî: Em çawa fêrî makîneyan dikin ku bifikirin? Çi jî wekî raman tê hesibandin?

Di sala 1956an de, McCarthy li Dartmouth College bi hêzên rewşenbîrî yên cidî re komxebatek li dar xist: Claude Shannon (erê, zilamê teoriya agahdariyê), Marvin Minsky, û çend kesên din. Ev ne tenê konferansek akademîk a toz bû. Ew kêlî bû. Bûyera rastîn ku têgeha zekaya sûnî cara yekem bi awayekî fermî hate bikar anîn.

Ew pêşniyara Dartmouth? Di rûyê xwe de hinekî hişk bû, lê tevgerek da destpêkirin ku hîn jî hêdî nebûye.


Wî bi rastî çi kir? (Gelek, bi rastî) 💡🔧

LISP, ji bo destpêkê
Di sala 1958an de, McCarthy LISP , zimanê bernamesaziyê ku bi dehsalan dê di lêkolîna AI de serdest be. Ger we qet peyva "AI ya sembolîk" bihîstibe, LISP hespê wê yê dilsoz bû. Wê rê da lêkolîneran ku bi mantiqa dubarekirî, aqilmendiya navkirî bilîzin - bi bingehîn, tiştên ku em niha ji teknolojiyek pir pêşkeftîtir hêvî dikin.

Parvekirina Demê: Cloud-a OG
Têgeha parvekirina demê - ku dihêle gelek bikarhêner di heman demê de bi komputerê re têkilî daynin - alîkarî kir ku hesabkirin ber bi tiştek pîvanbar ve were ajotin. Heta hûn dikarin bibêjin ku ew bav û kalê giyanî yê zû yê hesabkirina ewr bû.

Wî dixwest makîneyan aqilmend bin.
Her çend piraniya wan li ser alavên elektronîkî an rêzikên teng disekinîn jî, McCarthy xwe avêt nav mentiqê - çarçoveyên mezin û abstrakt ên wekî hesabkirina rewşê û dorveger . Ev ne peyvên populer in. Ew çarçoveyên ku alîkariya makîneyan dikin ne tenê tevbigerin, lê di heman demê de li ser dem û nezelaliyê aqilmend bin jî.

Û, û wî hev-damezrênerê Stanford AI Lab
Stanford AI Lab (SAIL) bû kevirê bingehîn ê AI-ya akademîk. Robotîk, pêvajoya ziman, pergalên dîtinê - hemîyan rehên xwe li wir girtin.


Ew ne tenê ew bû 📚🧾

Binêre, jêhatîbûn kêm caran bi tena serê xwe tê dîtin. Belê, xebata McCarthy bingehîn bû, lê ew di avakirina bingeha AI de ne bi tenê bû. Li vir kesên din jî hêjayî behskirinê ne:

  • Alan Turing - Di sala 1950an de pirsa "Ma makîne dikarin bifikirin?" pêşniyar kir. Testa wî ya Turing îro jî tê gotin. Vîzyoner û bi awayekî trajîk ji dema xwe pêşdetir 🤖.

  • Claude Shannon - Bi McCarthy re di destpêkirina konferansa Dartmouth de alîkarî kir. Her wiha mişkek mekanîkî (Theseus) çêkir ku bi fêrbûnê labîrentan çareser dikir. Ji bo salên 1950an hinekî surrealîst e 🐭.

  • Herbert Simon û Allen Newell - Wan Logic Theorist , bernameyek ku dikaribû teoreman îspat bike. Mirovan di destpêkê de bawer nedikirin.

  • Marvin Minsky - Teorîsyen û hunermendekî wekhev. Ew di navbera torên neuralî, robotîkê û nêrînên felsefî yên wêrek de diçû û dihat. Hevkarê pêşbirka rewşenbîrî yê McCarthy bi salan 🛠️.

  • Nils Nilsson - Bi bêdengî awayê hizirkirina me li ser plansazkirin, lêgerîn û ajanan şekil da. Pirtûkên dersê yên ku piraniya xwendekarên destpêkê yên AI-ê li ser maseyên xwe vekirî bûn nivîsand.

Ev kes ne karakterên alîgir bûn - wan alîkarî kir ku sînorên AI-ê diyar bikin. Dîsa jî, McCarthy navend girt.


Roja Modern? Ew Pêleke Bi Tevahî Cûda ye 🔬⚙️

Geoffrey Hinton , Yoshua Bengio , û Yann LeCun hene - ku niha wekî "Bav û Kalên Fêrbûna Kûr" têne zanîn.

Modelên paşveçûnê yên Hinton di salên 1980-an de ne tenê winda bûn - ew pêş ketin. Heta sala 2012-an, xebata wî ya li ser torên neuralî yên konvolusyonî alîkarî kir ku AI bikeve navenda raya giştî. Bifikirin: naskirina wêneyê, senteza deng, nivîsa pêşbînîkirî - hemî ji wê leza fêrbûna kûr derdikevin 🌊.

Xelata Nobelê ya Fîzîkê wergirt . Belê, fîzîk. Xetên di navbera kod û têgihiştinê de niha ewqas nezelal bûne 🏆.

Lê mesele ev e: ne Hinton, ne jî zêdebûna fêrbûna kûr - rast e. Lê her wiha, ne McCarthy, ne jî qada AI-ê ji bo destpêkê . Bandora wî di hestiyan de ye.


Karê McCarthy? Hîn jî Girîng e 🧩📏

Zivirînek ecêb - her çend îro fêrbûna kûr serdest be jî, hin ramanên "kevin" ên McCarthy vedigerin. Aqilmendiya sembolîk, grafên zanînê, û pergalên hîbrîd? Ew dîsa pêşeroj in.

Çima? Ji ber ku her çend modelên afirîner jîr bin jî, ew hîn jî di hin tiştan de nebaş in - wekî parastina hevgirtinê, sepandina mantiqê di demê re, an jî mijûlbûna bi nakokiyan re. McCarthy jixwe di salên 60 û 70-an de van sînoran vedikoliya.

Ji ber vê yekê, dema ku mirov li ser tevlihevkirina LLM-an bi tebeqeyên mantiqî an jî rûberên sembolîk diaxivin - ew, bi zanebûn an nezanîn, pirtûka wî ya lîstikê ji nû ve dinirxînin.


Ji ber vê yekê, Bavê AI kî ye? 🧠✅

Li vir dudilî tune: John McCarthy .

Wî ev nav afirand. Ziman şekil da. Amûr ava kirin. Pirsên dijwar pirsîn. Û heta niha jî, lêkolînerên AI hîn jî bi ramanên ku wî nîv sedsal berê li ser taxteyên tebeşîr nexşe kirine re mijûl dibin.

Dixwazî ​​di koda LISP de bigerî? Dikevî nav ajanên sembolîk? An jî bişopînî ka çarçoveyên McCarthy çawa bi mîmariyên neural ên îroyîn re dibin yek? Min ji bo te amade kiriye - tenê bipirse.

AI-ya herî dawî li Dikana Alîkarên AI-ya Fermî bibînin

Çûna nava

Vegere blogê