Dema ku mirov di warê aqilê sûnî de behsa texmînan dikin , ew bi gelemperî behsa wê xalê dikin ku AI "fêrbûnê" radiwestîne û dest bi tiştekî dike. Karên rastîn. Pêşbînî. Biryar. Tiştên pratîkî.
Lê eger hûn xeyala deduksîyoneke felsefî ya asta bilind dikin, mîna Sherlock bi bawernameyeke matematîkê - na, ne tam. Encama AI mekanîkî ye. Sar, hema bêje. Lê di heman demê de bi awayekî ecêb û nedîtî jî mûcîzeyî ye.
Gotarên ku hûn dikarin piştî vê yekê bixwînin:
🔗 Nêzîkatiyek Holîstîk ji bo AI tê çi wateyê?
Vekolin ka AI çawa dikare bi ramanek berfirehtir û mirov-navendî were pêşxistin û bicîh kirin.
🔗 LLM di AI de çi ye? – Lêkolînek Kûr li ser Modelên Zimanên Mezin
Li ser mejiyên li pişt amûrên AI yên herî bihêz ên îroyîn bisekinin - modelên zimanên mezin têne ravekirin.
🔗 RAG di AI de çi ye? – Rêbernameyek ji bo Çêkirina Zêdekirî ya Vegerandinê
Fêr bibin ka RAG çawa hêza lêgerîn û çêkirinê bi hev re dike yek da ku bersivên AI-ê yên aqilmendtir û rasttir biafirîne.
🧪 Du Nîvên Modelek AI: Pêşî, Perwerde Dike - Paşê, Tevdigere
Li vir mînakek xav heye: Perwerde mîna temaşekirina bernameyên çêkirina xwarinê yên bênavber e. Encam ew e ku hûn di dawiyê de dikevin metbexê, taveyekê derdixin û hewl didin ku xanî neşewitînin.
Perwerde daneyan dihewîne. Gelek daneyan. Model nirxên navxweyî - giranî, xeletî, ew perçeyên matematîkî yên ne seksî - li gorî şablonên ku dibîne diguherîne. Ev dikare bi rojan, hefteyan, an jî okyanûsên elektrîkê bidome.
Lê texmîn? Ew xelat e.
| Dem | Rol di Çerxa Jiyana AI de | Mînaka Tîpîk |
|---|---|---|
| Hîndarî | Model bi berhevkirina daneyan xwe diguherîne - mîna ku ji bo ezmûnek dawîn amade dibe. | Bi hezaran wêneyên pisîkan ên etîketkirî têr dike |
| Tesbîtkirin | Model ji bo pêşbîniyan tiştê ku "dizane" bikar tîne - êdî fêrbûn nayê destûr kirin. | Dabeşkirina wêneyek nû wekî Maine Coon |
🔄 Di dema texmînkirinê de bi rastî çi diqewime?
Başe - ji ber vê yekê, bi kurtasî, li vir tiştê ku diçe xwarê ye:
-
Tu tiştekî didî wê - nîşanek, wêneyek, hin daneyên sensorê yên demrast.
-
Ew wê pêvajo dike - ne bi fêrbûnê, lê bi derbaskirina wê têketinê di nav lepikên tebeqeyên matematîkî re.
-
Tiştekî derdixe holê - etîketek, puanek, biryarek... çi ku hatiye perwerdekirin ku bêje.
Xeyal bike ku tu ji modelek naskirina wêneyan a perwerdekirî re tosterek nezelal nîşan didî. Ew ranaweste. Nafikire. Tenê şêweyên pîkselan li hev tîne, girêkên navxweyî çalak dike, û - bam - "Toster." Hemû ev tişt? Ev texmîn e.
⚖️ Tesbîtkirin li hember Aqilmendî: Nazik lê Girîng
Barekî bilez - texmîn û aqil tevlihev nekin. Dafikek hêsan.
-
Encam di AI de lihevhatina qaliban e ku li ser bingeha matematîka fêrbûyî ye.
-
aqilmendî bêtir dişibihe puzzlesên mentiqî - eger ev, wê hingê ew, dibe ku ew tê vê wateyê...
Piraniya modelên AI? Bê sedem. Ew bi wateya mirovane "fêm nakin". Ew tenê hesab dikin ka çi ji hêla îstatîstîkî ve muhtemel e. Ku, bi awayekî ecêb, pir caran têra xwe baş e ku bandorê li mirovan bike.
🌐 Li ku derê texmîn çêdibe: Ewr an Qirax - Du Rastîyên Cûda
Ev beş pir girîng e. Li ku derê AI dimeşîne gelek tişt diyar dike - leza, nepenî, lêçûn.
| Cureyê texmînê | Alîyên baş | Aliyên neyînî | Nimûneyên Cîhana Rastîn |
|---|---|---|---|
| Li ser Ewr-Bingehîn | Bi hêz, nerm, ji dûr ve tê nûvekirin | Derengî, xetera nepenîtiyê, girêdayî înternetê | ChatGPT, wergêrên serhêl, lêgerîna wêneyan |
| Li ser Qiraxê | Zû, herêmî, taybet - hetta negirêdayî jî | Hesabkirin bi sînor e, nûvekirin dijwartir e | Dron, kamerayên jîr, klavyeyên mobîl |
Eger telefona te dîsa "ducking"ê bixweber sererast bike - ev texmîna qiraxê ye. Eger Siri te bixapîne ku te nebihîstiye û ji serverekê re ping bike - ev ewr e.
⚙️ Tesbîtkirin li Kar: Stêrka Bêdeng a AI ya Rojane
Înferans naqîre. Ew tenê bi bêdengî, li pişt perdeyê dixebite:
-
Otomobîla te peyayekî tesbît dike. (Texmîna dîtbarî)
-
Spotify stranek pêşniyar dike ku te ji bîr kiriye ku jê hez kiriye. (Modela tercîhê)
-
Parzûnek spamê wê e-nameya xerîb a ji "bank_support_1002" asteng dike. (Dabeşkirina nivîsê)
Zû ye. Dubarekirî ye. Nayê dîtin. Û ew rojê bi milyonan - na, bi milyaran
🧠 Çima Înferans Tiştekî Mezin e
Li vir tiştê ku piraniya mirovan ji bîr dikin ev e: encam ezmûna bikarhêner e
Tu perwerdeyê nabînî. Ne xema te ye ku chatbotê te çend GPU hewce kiriye. Xema te ew e ku wî tavilê û netirsiyaye.
Her wiha: texmîn ew cih e ku xetere xuya dike. Ger modelek alîgir be? Ev yek di texmînê de xuya dike. Ger ew agahdariya taybet eşkere bike? Erê - texmîn. Gava ku pergalek biryarek rastîn dide, hemî etîkên perwerdehiyê û biryarên teknîkî di dawiyê de girîng in.
🧰 Çêtirkirina Encamê: Dema ku Mezinahî (û Lez) Girîng e
Ji ber ku texmîn her tim dimeşe, leza girîng e. Ji ber vê yekê endezyar performansê bi hîleyên wekî:
-
Kwantîzekirin - Kêmkirina hejmaran ji bo kêmkirina barê hesabkirinê.
-
Qutkirin - Birîna beşên nehewce yên modelê.
-
Lezkerker - Çîpên taybetî yên mîna TPU û motorên neuralî.
Her yek ji van guhertinan tê wateya leza hinekî zêdetir, xerckirina enerjiyê hinekî kêmtir... û ezmûneke bikarhêner a pir çêtir.
🧩Têgihîştin Testa Rastîn e
Binêre - hemû xala AI ne model e. Ew kêlî ye . Ew nîv saniyeya ku ew peyva din pêşbînî dike, tumorek li ser skanekê dibîne, an jî jaketek pêşniyar dike ku bi awayekî ecêb li gorî şêwaza we ye.
Ew dem? Ew texmîn e.
Ew dem e ku teorî dibe çalakî. Dema ku matematîka abstrakt bi cîhana rastîn re hevdîtin dike û neçar e hilbijartinekê bike. Ne bi awayekî bêkêmasî. Lê zû. Bi biryardarî.
Û ev jî tama veşartî ya AI ye: ne tenê ew fêr dibe ... lê di heman demê de dizane kengê tevbigerin.