🧩 Anthropic bi pêvekên Cowork pêşniyarên pargîdaniyan xurt dike ↗
Anthropic bêtir berê xwe dide goşeya "AI ya cihê kar", blokên avahiyê yên bi şêwaza pêvekan derdixe holê ku dihêle tîm herikên xebatê yên dubarekirî di tiştek nêzîktirî serîlêdanek navxweyî de pak bikin.
Atmosfer kêmtir "ji chatbotê bipirse" û bêtir "karekî bide alîkarekî nîv-sazkirî" ye, ku heta ku hûn ji bîr nekin ku pere bi gelemperî bêzar in, ew cih e ku lê dijîn.
Her wiha komek pêvekên destpêkê yên vekirî jî hene - di bingeh de vexwendinek bêdeng ji bo kopîkirin, sererastkirin û şandinê - û, di pratîkê de, bi vî rengî piraniya nermalava pargîdaniyê dibe berbiçav.
🧪 Poetiq ji bo 'meta-sîstema' xwe ya ku LLM-ê baştir dike 45.8 mîlyon dolar fînansmana destpêkê werdigire ↗
Poetiqê gelek xebat kir da ku tiştê ku ew ji bo LLM-an wekî "meta-sîstem" bi nav dike ava bike - tebeqeyek ku armanca wê baştirkirina kalîteya hilberînê ye û di heman demê de lêçûnên dema xebitandinê jî kêm dike.
Mebest ew e ku hûn mînakên peywirê didinê, û ew dibe alîkar ku modelek bibe tiştek bêtir dişibihe ajanekî, bi kontrolkirina xwe ya dubarekirî û rafinekirinê. Mîna dayîna rêveberek projeyê ya navxweyî ya piçûk ji modelê re… yekî hinekî tevlihev, lê dîsa jî.
Ger bixebite, ew vebûnek pratîkî ye. Ger nexebite, ew ê tevlî koma destpêkên "me LLM sererast kir" bibe ku derketin holê ku ... bi piranî vibes in.
💸 Sermayedarên Venture yên Startupsên AI bi Dizî Fînans Dikin ↗
Baseten wekî serketîya "tebeqeya texmînê" tê çarçovekirin - beşa ne balkêş ku model di hilberînê de dixebitin, budçe ecêb dibin, û endezyar dest bi hejmartina milîçirkeyan dikin mîna ku ew avê rasyonel dikin.
Nivîs îdia dike ku tûra sereke bi nirxandinek mezin heye û beşdariya Nvidia destnîşan dike, ku yek ji wan nîşanan e ku mirov wekî perdeya hewayê dibînin: li ku derê Nvidia xuya dike, bal li dû wê tê.
Ev her wiha bîranînek e ku leza zêr ne tenê çêkirina modela çêtirîn e - ew li ser çêkirina modelek bi qasî ku vekirî bimîne erzan e.
🧾 WSJ radigihîne ku OpenAI ji bo IPO-ya çaryeka çaremîn amadekariyan dike ↗
Li gorî agahiyan, OpenAI bingehê ji bo bernameyek IPOyê datîne, û her weha serokatiya darayî ava dike - celebê gavên ku bi gelemperî tê vê wateyê ku "em li ser jiyana bazara giştî cidî dibin", çi ew bi dengekî bilind bibêjin an na.
Nivîsa veşartî pir rasterast e: AI-ya sînor biha ye, reqabet dijwar e, û berhevkirina sermayeyek mezin hêsantir dibe dema ku hûn dikarin çîrokek bifroşin tevahiya bazarê - ne tenê çend piştgirên taybet.
Belê, hinekî ecêb e. "Laboratoriya AI" û "amadekariya IPO" di heman hevokê de hîn jî wekî du mîqnatîsên ku bi hev ve diqelişin hîs dike.
🤝 ServiceNow û Anthropic Peymana AI Eşkere Dikin ↗
ServiceNow hevkariyê dike da ku Claude di nav herikîna karê xwe de bicîh bike, modelê wekî vebijarkek xwerû di nav amûrên ku mirov ji bo xebitandina IT, HR, piştgirîyê bikar tînin de bi cih dike - hemî tiştên ne seksî ku şîrketan li ser piyan dihêle.
Çîroka rastîn li vir belavkirin e: ger AI di nav herikîna kar de be, ne hewce ye ku ji bikarhêneran lava bike ku ew bi bîr bînin ku ew heye. Ew tenê… li wir e, bi bêdengî ji karên bêzar perçeyan digire.
Peymanên bi vî rengî çîroka "ajan li her derê" jî pêş de dibin - her çend nîvê demê "ajan" hîn jî tê wateya "robotek ku forman ji we zûtir temam dike"
🕵️♂️ Google "Vîzyona Ajansî" li Gemini 3 Flash zêde dike ↗
Google DeepMind ji bo Gemini 3 Flash fikra "Vîzyona Ajansî" pêş dixe - dihêle ku model bi nihêrîn, tevgerîn (bi rêya amûrên kodê), û dûv re dîsa nihêrîn, li şûna ku xwe bike ku di nihêrîna pêşîn de wêneyê bi tevahî fêm kiriye.
Ev tê vê wateyê ku gavên pratîkî yên wekî zoomkirina deverên piçûk, birrîn, an jî xebitandina hesabên piçûk wekî beşek ji herikîna aqilmendiyê. Ev hema hema bi awayekî komîk eşkere ye, lê di heman demê de - bi awayekî bêdeng - gavek rastîn ber bi kêmtir "bersivên xelet ên bi bawer" li ser peywirên dîtbarî ve ye.
Eger ev qalib bigire dest, "modela dîtinê" êdî wateya "wêne rave bike" nagire û dest bi wateya "wêne lêpirsîn bike" dike, ku hinekî êrîşkar xuya dike... lê dibe ku rastbûn ev e ku pêdivî ye.
Pirsên Pir tên Pirsîn
Pêvekên Cowork ên Anthropic çi ne, û ew çawa alîkariya tîman dikin?
Pêvekên hevkar wekî blokên avahiyê yên bi şêwaza pêvekan têne çarçove kirin ku alîkariya tîman dikin ku karên dubarekirî veguherînin herikînên xebatê yên nîv-strukturkirî. Li şûna "sohbeta" azad, ev fikir nêzîktirî destnîşankirina karekî ji alîkarekî re ye ku şêwazek domdar dişopîne. Di gelek belavkirinên AI yên pargîdaniyan de, ev avahî pejirandinê hêsantir dike ji ber ku encam bêtir pêşbînîkirî xuya dikin. "Seta destpêkê" her weha pêşniyar dike ku kopîkirin û xweşkirina şablonan beşek ji awayê xebatê yê armanckirî ye.
AI ya pargîdaniyê çawa ji chatbotan ber bi herikên xebatê yên çakkirî ve diçe?
Xeta sereke ya van nûvekirinan ew e ku AI ya pargîdaniyê ji chatbotek serbixwe dûr dikeve û ber bi tiştek ku di nav amûrên rojane de hatî çêkirin ve diçe. Dema ku AI di nav herikek xebatê ya heyî de dijî, bikarhêner ne hewce ne ku ji bîr mekin ku navrûyek cuda vekin. Ev bi gelemperî karanîna domdar diafirîne, nemaze ji bo karên rûtîn ên IT, HR, û piştgiriyê. Girîngî li ser pêbawerî û dubarekirinê ye, ne li ser nûbûnê.
Hevkariya ServiceNow û Anthropic di pratîkê de tê çi wateyê?
Ev hevkarî wekî bicihkirina Claude di nav pileya herikîna kar a ServiceNow de tê pêşkêş kirin, ku ew dike vebijarkek xwerû di nav pergalên ku mirov jixwe bikar tînin de. Ev bi giranî wekî lîstikek belavkirinê tê xwendin: AI li cihê ku bilêt, daxwaz û pejirandin jixwe lê ne xuya dibe. Di gelek rêxistinan de, ew der e ku karê ne seksî lê bi qebareya bilind kom dibe. Nirx kêmtir li ser demoyên berbiçav e û bêtir li ser rakirina gavên bêzar ên bêdeng e.
"Meta-sîstema" Poetiqê ji bo LLM-an tê texmînkirin ku çi bike?
Poetiq, bi rêya şekildana modelan bi mînakên peywir û kontrolkirina xwe ya dubarekirî, tebeqeyek pêşkêş dike ku armanc dike kalîteya derketinê baştir bike û di heman demê de lêçûnên dema xebitandinê jî kêm bike. Wê wekî zêdekirina çerxek rafineriyê bifikirin, da ku pergal bikaribe bersivên berî ku li ser guhertoyek dawîn bisekine verast bike û sererast bike. Di gelek boriyan de, ev dişibihe tevgerên mîna ajan bêyî ku bi tevahî xwe bispêre bersivên yek-guleyî. Soz pragmatîk e: kêmtir xeletî û kêmtir hesabkirina berbat.
Çima veberhêner ji "qonaxa texmînê" û şîrketên mîna Baseten bi heyecan in?
"Qata texmînkirinê" ew cih e ku model di hilberînê de dixebitin, û li wir derengketin, pêbawerî û lêçûn bi awayekî êşdar berbiçav dibin. Ev berhem Baseten wekî serketîyek muhtemel di wê beşa ne-xweş lê bingehîn a stackê de destnîşan dike. Di gelek bicihanînan de, modela çêtirîn ne sînorkirina sereke ye - budçe û dema bersivdayînê ne. Tevlîbûna Nvidia pir caran wekî nîşanek tê hesibandin ku goşeya binesaziyê giranî digire.
"Vîzyona ajansî" di Gemini 3 Flash de çi ye, û çima girîng e?
"Vîzyona ajansî" wekî hiştina modelek di nav nihêrîn, tevgerîn bi rêya amûran (wek kod), û dûv re dîsa nihêrîn de tê wesifandin. Ev yek tevgerên pratîkî yên wekî zoomkirin, birrîn, an jî xebitandina hesabên piçûk çalak dike, li şûna ku xeyal bike ku nihêrîna yekem bes e. Armanc ew e ku bi rêya vekolînê bêtir bi zanebûn xeletiyên bi bawer di karên dîtbarî de kêmtir bibin. Ger ev şêwaz belav bibe, modelên dîtinê dest pê dikin ku ji vebêjan bêtir mîna lêkolîneran tevbigerin.