🧱 Nvidia 2 milyar dolar ji bo CoreWeave terxan dike da ku avakirina navenda daneyan a Dewletên Yekbûyî bileztir bike ↗
Nvidia 2 milyar dolar xist nav CoreWeave, hevkariyek binesaziyê ya berê jî nêzîk xurt kir - û erê, bazarê tiştê pêşbînîkirî yê "oooh, kapasîteya AI-ê ya zêdetir" kir.
CoreWeave wê wekî sotemeniyek ji bo berfirehkirina navenda daneyan (erd, hêz, avakirin) çarçove kir, ne tenê gavek ji deriyê paşîn ji bo veguheztina çîpên bêtir. Lê dîsa jî, dema ku firoşkarê herî mezin ê şovel bikarhênerê herî bilez ê şovel fînanse dike, nivîsa veşartî xwe dinivîse.
🧠 Microsoft Maia 200, çîpek nû ya texmînkirina AI-ê, dide nasîn ↗
Microsoft Maia 200 wekî lezkerê AI-ê yê din destnîşan kir, ku li dora barên kar ên texmînkirinê hatî bicihkirin - beşa "modelê bi pîvanek mezin bixebitîne" ku bi pereyên rastîn lêçûn dike û bi bêdengî sînordarkirinan ji bo her tiştê din destnîşan dike.
Ew wê wekî ku ji bo bicihkirina Azure û xizmetkirina modela nûjen bi mebest hatî çêkirin, bi îdiayên naskirî yên li ser rêhberî û karîgeriyê pêşkêş dikin. Ew wekî ku Microsoft bêtir xwe dispêre "em ê her û her xwe nespêrin silîkona her kesî" ... an jî qet nebe di wê alî de pêş dikeve tê xwendin.
🎭 Synthesia piştî gera fînansmanê nirxa xwe hema hema du qat zêde kir û gihand 4 mîlyar dolarî ↗
Synthesia gelek pere berhev kir û nirxandina xwe gihand 4 milyar dolarî, ku ev pir zêde ye heke hûn hîn jî difikirin ku avatarên AI tenê hîle ne. Derdikeve holê ku budçeyên perwerdehiya pargîdaniyan bi bingehîn şorbeyek bêdawî ne.
Ew vê momentûmê wekî daxwaza pargîdaniyan ji bo naveroka vîdyoyê ya bileztir û erzantir - û her weha perwerdehiya bi şêwaza "rol-play" a înteraktîftir - çarçove dikin. Ne her kes ji hewaya hevkarên sentetîk hez dike, lê pejirandin dîsa jî berdewam dike.
🚨 YE piştî bertekên tund lêpirsînê li ser wêneyên seksî yên Grokê li ser X vedike ↗
Rêkxerên YE lêpirsînek li ser X vekirin, ku bi fikarên li ser Grok û wêneyên seksî yên li ser platformê belav dibin ve girêdayî bû. Rageşiya bingehîn pir hêsan e: rêkxer dixwazin bizanin ka X zirarên pêşbînîkirî nirxandiye û kêm kiriye, an pêşî şandiye û paşê encamên wê çareser kiriye.
Goşeya Qanûna Xizmetên Dîjîtal girîng e ji ber ku ew ne tenê li ser postên takekesî ye - ew li ser rêveberiya rîska sîstemîk e. X bal kişandiye ser sînorkirin û guhertinan, lê xuya ye ku sazîyên rêziknamekirinê li ser vê yekê ne ku gelo tedbîrên parastinê di pratîkê de têr bûn an na.
🏛️ Hikûmeta Keyaniya Yekbûyî ji bo Çavkaniya Lêkolîna AI-ê superkomputerên Cambridge-ê zêde dike ↗
Hikûmeta Keyaniya Yekbûyî ragihand ku ji bo berfirehkirina kapasîteya hesabkirina Çavkaniya Lêkolînê ya AI li Cambridge fînansmana zêdetir dê were zêdekirin. Pêşniyar "gihîştina zêdetir bo hesabkirina cidî ji bo lêkolînê" ye, ku - bi rastî jî - bi salan e astengiyek e.
Ew her wiha di nav komek berfirehtir a destpêşxeriyên Keyaniya Yekbûyî yên li dora karanîna daneyan û xizmetên giştî de cih digire. Hûn dikarin wê wekî veberhênanek pratîkî, an jî wekî hewldana Keyaniya Yekbûyî ya ku di pêşbirka AI de lingê xwe bigire di heman demê de ku her kesê din GPU-yan saz dike, bixwînin.
📝 DOT plan dike ku Google Gemini bikar bîne da ku alîkariya nivîsandina rêziknameyên veguhastinê bike ↗
ProPublica ragihand ku Wezareta Veguhestinê ya Dewletên Yekbûyî yên Amerîkayê (DYA) ji bo amadekirina rêziknameyan bi karanîna Gemini ya Google-ê lêkolîn dike, û mirov jî encamên wê dinirxînin. Li ser kaxezê ew bi bandor xuya dike, heta ku halûsînasyonek dibe nîşanek û encamek rastîn dide.
Di raporê de nerazîbûn li ser hesabdayîn û rîskê ye - çêkirina qaîdeyan ne postek blogê ye. Di teorîyê de, AI dikare bibe alîkar ku pêşnûmeyan ava bike û nelihevhatinan derxe holê, lê tenê heke çavdêrî dijwar be û pêvajo zelal be - û ev beş e ku meyla wê heye ku tevlihev bibe.
Pirsên Pir tên Pirsîn
Veberhênana 2 milyar dolarî ya Nvidia li CoreWeave ji bo binesaziya AI li Dewletên Yekbûyî tê çi wateyê?
Ev nîşana têkiliyeke tengtir di navbera dabînkerê çîpên sereke û dabînkerê GPU-ya ewr a bi lez mezin dibe de ye. CoreWeave pereyan wekî fînanse ji bo berfirehkirina navenda daneyan, di nav de erd, hêz û avakirin, diyar dike. Di pratîkê de, ev dikare bibe sedema kapasîteya bêtir di demek nêzîk de ji bo perwerde û xebitandina modelan. Her wiha ew pirsan derdixe holê ka dabînkirin û daxwaza binesaziya AI çiqas bi awayekî vertîkal li hev tên.
Maia 200 ya Microsoftê çi ye, û çima ew li dora texmînê hatiye bicihkirin?
Maia 200 lezkerê AI yê din ê Microsoftê ye ku armanc dike ku texmîn bike - modelan di hilberînê de bi pîvanek mezin bixebitîne. Têgihîştin ew cih e ku lêçûn dikarin zû kom bibin ji ber ku ew bi trafîka bikarhênerên rastîn û karûbarên her dem-çalak ve girêdayî ye. Microsoft wê wekî ku ji bo bicihkirinên Azure û xizmeta modela nûjen bi mebest hatî çêkirin, çarçove dike. Peyama berfirehtir ew e ku bi avakirina vebijarkên navxweyî yên bêtir ve girêdayîbûna demdirêj a li ser silîkona derveyî kêm bike.
Çima şîrketên avatarên AI-ê yên mîna Synthesia nirxandinên ewqas bilind distînin?
Pêşniyar pir eşkere ye: pargîdanî ji bo perwerde û ragihandina navxweyî afirandina vîdyoyên zûtir û erzantir dixwazin. Synthesia xwe dispêre daxwaza naveroka pargîdaniyê û formatên perwerdehiyê yên bi şêwaza "rol-play" ên înteraktîftir. Ev rewşa karanîna bazirganî dikare nebaş be ji ber ku ew di nav budçeyên perwerdehiyê yên dubare de dimîne. Di heman demê de, hin rêxistin di derbarê hesta "hevkarê sentetîk" û ka ew çawa di warê çandî de bandor dibe de hişyar dimînin.
YE li gorî Qanûna Xizmetên Dîjîtal li ser wêneyên seksî yên X û Grok çi lêkolîn dike?
Bal ne tenê li ser postên takekesî ye, lê li ser vê yekê ye ka X rîskên sîstemîk ên pêşbînîkirî nirxandiye û kêm kiriye. Wisa dixuye ku sazîyên rêziknamekirinê dipirsin ka gelo tedbîrên parastinê bi awayekî hatine sêwirandin û bicîhanîn ku pêşî li encamên zirardar ên di mezinahiyê de bigirin. X bal kişandiye ser sînorkirin û guhertinan, lê lêpirsîn li ser têrkeriya rêveberiya rîskê di pratîkê de disekine. Ew ceribandinek e ku DSA çawa li ser taybetmendiyên hilberîner ên bilez tê sepandin.
Çavkaniya Lêkolîna AI ya Brîtanyayê li Cambridge çi ye, û çima bêtir hesabkirin girîng e?
Çavkaniya Lêkolîna AI wekî rêyek ji bo berfirehkirina gihîştina hesabên cidî ji bo lêkolînê, ku demek dirêj e astengiyek e, tê binavkirin. Kapasîteya zêdetir dikare alîkariya zanîngeh û lêkolîneran bike ku ceribandinên mezintir bikin û zûtir dubare bikin. Ev daxuyanî di heman demê de di nav hewldanên berfirehtir ên Keyaniya Yekbûyî de li dora karanîna daneyan û karûbarên giştî jî cih digire. Di rastiyê de, ew hewldanek e ku lêkolîna navxweyî reqabetê bihêle ji ber ku daxwaza gerdûnî ya ji bo GPU-yan zêde dibe.
Gelo Wezareta Veguhestinê ya Dewletên Yekbûyî dikare bi ewlehî Google Gemini bikar bîne da ku alîkariya amadekirina rêziknameyan bike?
Ew dikare di strukturkirina pêşnûmeyan, kurteberkirina têketinan û dîtina nelihevhatinan de bibe alîkar, lê tenê bi çavdêriya mirovî ya tund. Xetera bingehîn ew e ku nivîsa xeyalperest an jî şaş dikare bikeve nav çêkirina qaîdeyan, ku li wir hûrgulî encamên rastîn hene. Nêzîkatiyek hevpar ew e ku derana AI wekî pêşnûmeyek destpêkê were hesibandin, dûv re verastkirina hişk, hesabdayîna zelal û belgekirina zelal hewce bike. Bêyî vê, "karîgerî" dikare bibe berpirsiyariyek rêveberiyê.