Netflixê 587 milyon dolar da destpêka çêkirina fîlmên AI ya Ben Affleck ↗
Netflixê kirîna InterPositive bi 587 milyon dolarî eşkere kir, ku ew destpêka çêkirina fîlmên AI ye û ji hêla Ben Affleck ve hatiye damezrandin. Amûrên wê pirsgirêkên windabûna wêneyan, guheztina paşxaneyê û ronahiya xelet di dema piştî hilberînê de çareser dikin.
Tîma vê startup-ê tevlî Netflix-ê dibe, di heman demê de Affleck dê bibe şêwirmendê payebilind. Nêzîkî 300 lîstikên Netflix-ê berê AI-ya afirîner bikar anîne - ji ber vê yekê, erê, ev ji qada ceribandinên alî pir wêdetir çûye.
TSMC ji ber ku veberhênana li Arizona zêde dike, li bendê ye ku daxwazek 'xurt û pir-salî' ji bo çîpên AI hebe ↗
TSMC 100 milyar dolarên din li berfirehkirina xwe ya li Arizona zêde dike, veberhênana xwe ya plankirî li wir digihîne 265 milyar dolaran. Yekem kargeha wê ya çêkirinê ya li Arizona berê jî bermayiyên ku bi yên operasyona sereke ya şîrketê ya li Taywanê re dişibin hev dide.
Tê plankirin ku bêtir kargeh, tesîsên pakkirinê yên pêşketî û navendeke R&D bên avakirin. Beşa ecêb, belkî ne ecêb e, ew e ku têra karkerên înşaetê û binesaziyê ji bo avakirina makîneya çîpê ya mezin li dora çîpan bên dîtin.
Saziya bêqezenc a Current AI ji bo avakirina Tora Cîhanî ya AI, ku ji bo her kesî belaş e, pêşbaziyê dike ↗
AI ya heyî dixwaze binesaziyek AI ya vekirî û giştî biafirîne, ne ku her pergalên sereke di nav şîrketên taybet de bihêle. Amûra wê ya Suno Sutra AI-ya negirêdayî li ser 22 zimanên Hindî dimeşîne, bêyî ku pêwendiyek înternetê hewce bike.
Rêxistineke ne-qezenc 400 milyon dolar fînansmana xwe heye û piştgiriyê dide projeyên sûnî yên ku ji hêla civakê ve têne kontrol kirin li seranserê Afrîka, Lubnan û Amazona Brezîlyayê. Ambicioz e? Bi giranî... lê tora destpêkê carekê dişibiya kulubeyek baxçeyek xirabûyî jî.
Lêkolîner hişyar dikin ku pêşniyarên veşartî dikarin bîranînên derewîn di ajanên AI de çandin ↗
Lêkolîneran GhostWriter nîşan dan, êrîşek ku bi bêdengî rêwerzên xerabkar dixe nav bîra demdirêj a ajanek AI. Ceribandinan rêjeyek derzîkirinê ya bi qasî %98 derxist holê, û rêwerzên çandinî bi qasî %60ê demê çalak dibin.
Ajanek jehrî dikare paşê e-nameyên hesas bişîne an jî çalakiyên bernamekirî pêk bîne bêyî ku bikarhêner sedema wê fêhm bike. Parastina AM-Sentry ya pêşniyarkirî tiştê ku tê hilanîn û wergirtin vedişêre - di bingeh de wekî parêzvanek e ku bîranînên AI-ê diparêze.
AI-ya bi qebareya berîkê: Telefonên bihêz li pêşangeha Çînê stêrk in ↗
Nubia, Honor û StepFun telefonên jîr ên ku li dora ajanên AI hatine çêkirin nîşan dan ku dikarin xwarinê siparîş bikin, bihayan bidin ber hev, xizmetan veqetînin û peywirên li seranserê sepanan bi karanîna fermanên dengî temam bikin.
Lêbelê, platformên mezin berê xwe dane hin ajanên ku gihîştina sepanên xwe sînordar kirine, nemaze di derbarê dravdanan de. Teknolojî dibe ku berî ku siyaseta karsaziyê bigihîje wê amade be - sepan, bi rengek, bûne kabîneyên bacê yên bi hestan.
Berpirsên darayî yên Keyaniya Yekbûyî li ser AI-ê hêvîdartir in ↗
Lêkolîneke Deloitte dît ku %73ê berpirsên darayî li ser baştirkirina performansa karsaziyê ji hêla AI ve geşbîn bûn, li gorî xwendinên berê yên %59 û %39 zêdetir.
Fikarên li ser jeopolîtîk û guherînên enerjiyê jî kêm bûn, her çend hilberîn, pêşbazî û kontrolkirina lêçûnan wekî fikarên serhişk man. Optimîst, erê - bê xem, bê guman na.
Çima CEOyê DeepMindê Banga Testên Sînorî yên AI-ê yên Bi Serkêşiya Dewletên Yekbûyî Dike ↗
Demis Hassabis, CEOyê Google DeepMind, daxwaza saziyeke rêziknameyî ya bi serokatiya Amerîkayê kir da ku modelên AI yên pêşiyê binirxîne. Wî hişyarî da ku pergalên pêşkeftî dikarin gefên ewlehiya sîber zêde bikin û di dawiyê de xetereyên navokî, biyolojîkî an kontrolê biafirînin.
Hassabis her wiha argûman kir ku AI dikare pirbûnek bêhempa hilberîne û ji bo çareserkirina pirsgirêkên herî mezin ên mirovahiyê bibe alîkar. Qet nebe û pirbûn di heman çenteyê de hatine pak kirin... ev nakokî niha piraniya nîqaşa AI diyar dike.
Pirsên Pir tên Pirsîn
Netflix dê çawa amûrên çêkirina fîlmên AI yên InterPositive bikar bîne?
Amûrên InterPositive alîkariya tîmên hilberînê dikin ku dîmenên winda tijî bikin, paşxaneyan biguherînin û di dema piştî-hilberînê de ronahîkirinê rast bikin. Netflix tîma destpêkê tîne nav şîrketê, di heman demê de hev-damezrîner Ben Affleck dê wekî şêwirmendê payebilind kar bike. Ev kirîn nîşan dide ku AI-ya afirîner dibe beşek ji herikînên xebatê yên studyoyê yên standard ji dêvla ku teknolojiyek ceribandinî bimîne.
Çima TSMC bêtir pere li hilberîna çîpên AI yên Arizona veberhênan dike?
TSMC li bendê ye ku daxwazek bihêz û pir-salane ji bo çîpên AI hebe û ji bo vê yekê operasyonên xwe yên Arizona berfireh dike. Planên wê kargehên çêkirina zêde, tesîsên pakkirinê yên pêşkeftî û navendek lêkolînê vedihewîne. Yekem kargeha Arizona jixwe bermayiyên ku bi operasyona pêşeng a Taywanê ya TSMC re berawird dibin bi dest dixe, her çend karkerên avakirinê û binesaziyê hîn jî di pratîkê de dijwar in.
AI ya heyî hewl dide çi ava bike?
Armanca AI ya heyî ew e ku binesaziyeke AI ya vekirî û gihîştî ji bo raya giştî biafirîne ku bi tevahî ji hêla pargîdaniyên mezin ên taybet ve neyê kontrol kirin. Projeyên wê amûrek negirêdayî ya ku 22 zimanên Hindî piştgirî dike, digel destpêşxeriyên bi rêberiya civakê li çend herêman vedihewîne. Armanca berfirehtir ew e ku amûrên AI, çavkaniyên hesabkirinê û rêveberiyê ji bo civakên bêxizmet bêtir gihîştî bike.
Çawa fermanên veşartî dikarin bîranîna ajanek AI-ê jehrî bikin?
Fermanek veşartî dikare rênimayên xerabkar di bîra demdirêj a ajanek AI de bi cih bike bêyî ku bikarhêner hay jê hebe. Ew rênima dikarin paşê çalak bibin, bibin sedem ku ajan agahdariya hesas bişîne an çalakiyên bernamekirî pêk bîne. Parastinek hevpar ew e ku hem dema ku ew dikeve bîra wê û hem jî dema ku ajan wê vedigerîne, agahdarî were kontrolkirin û fîltrekirin.
Çima ceribandin û rêziknameyên AI-ya sînor girîngtir dibin?
Li gorî rêberên pîşesaziyê yên wekî Demis Hassabis, sîstemên AI yên jêhatîtir dikarin xetereyên ewlehiya sîber, biyolojîk û kontrolê yên mezintir biafirînin. Bersivek pêşniyarkirî saziyek serbixwe ye ku ji hêla Dewletên Yekbûyî ve tê rêvebirin û modelên pêşiyê berî an di dema bicihkirinê de dinirxîne. Alîgir dibêjin ku ceribandina birêkûpêk dikare xetereyên cidî kêm bike di heman demê de potansiyela aborî û zanistî ya AI biparêze.