💰 Amazon di danûstandinan de ye ku 10 milyar dolar li pêşdebirê ChatGPT veberhênan bike
Li gorî agahiyan, Amazon di gotûbêjan de ye ku zêdetirî 10 milyar dolaran bixe nav OpenAI - û heke bi rastî jî çêbibe, ew ê nirxandina OpenAI-ê bigihîne herêma "li bendê bin, bi rastî?" ji 500 milyar dolarî jortir. Ew wekî tevliheviyek ji fînansekirin û hevrêziya stratejîk tê bicîkirin ... û her weha motîvasyona herî hêsan a hemîyan: birçîbûna komputerê.
Raport her wiha pêşniyar dike ku OpenAI dikare bêtir xwe bispêre kapasîteya AWS û potansiyel dest bi karanîna çîpên Trainium ên Amazonê bike, bi bingehîn vê yekê veguherîne xeta dabînkirinê ji bo pêla din a pîvandina modelê (an jî wisa xuya dike - ev axaftin dikarin biqelişin).
🔗 Zêdetir bixwînin
🧑💻 Pêşdebir dikarin niha sepanan ji ChatGPT re bişînin
OpenAI serlêdanên sepanan ji bo nirxandin û weşandinê di hundurê ChatGPT de vekiriye, ligel navnîşana sepanên di nav hilberê de ku mirov dikarin li sepanên taybetmendî bigerin an li her tiştê ku hatiye weşandin bigerin. Sepan dikarin di nîvê axaftinê de bi rêya @mentions werin çalak kirin an jî ji menuya amûran werin hilbijartin - pir "sepan, lê xwemalî sohbetê ne".
Ew her wiha SDK-yek Serlêdanan (beta) û komek çavkaniyên pêşdebiran (mînak, pirtûkxaneya UI, destpêka bilez) diafirînin. Perekirin niha bi baldarî ye - bi piranî girêdanên ji bo temamkirina danûstandinan têne kirin - lê pir eşkere ye ku OpenAI dixwaze ev bibe ekosîstemek rastîn.
🔗 Bêtir bixwînin
🗞️ Akademiya OpenAI ji bo Rêxistinên Nûçeyan tê pêşkêşkirin
OpenAI navendeke fêrbûnê ji bo rojnamevan, edîtor û weşanxaneyan da destpêkirin, ku bi hevkarên mîna Projeya Rojnamegeriya Amerîkî û Enstîtuya Lenfest hatiye avakirin. Pêşkêş: perwerdehiya pratîkî û pirtûkên lîstikê ku alîkariya odeyên nûçeyan dikin ku AI-ê bikar bînin bêyî ku bi bêdengî baweriyê di pêvajoyê de kêm bikin.
Bernameya destpêkirina Akademiyê "Pêdiviyên AI ji bo Rojnamevanan" û her weha rewşên karanînê yên wekî lêkolîna lêpirsînê/paşxaneyê, werger, analîza daneyan û karîgeriya hilberînê vedihewîne. Her wiha tekezîyek pir berbiçav li ser karanîna berpirsiyar û rêveberiya navxweyî heye - ji ber ku, erê, divê kesek belgeya polîtîkayê binivîse ku kes naxwaze binivîse.
🔗 Zêdetir bixwînin
⚡ Gemini 3 Flash: îstîxbarata sînor ji bo leza hatî çêkirin
Google Gemini 3 Flash wekî modelek bileztir û erzantir derxist - û ew di sepana Gemini û Moda AI ya Lêgerînê de kir xwerû. Gotin di bingeh de "Siyaseta profesyonel, leza asta Flash" e, ku dişibihe sloganekê... lê di heman demê de tevahiya pêşbaziya niha jî vedibêje.
Ew her wiha li seranserê pêşdebir û rûberên pargîdaniyan (Gemini API, AI Studio, Vertex AI, û hwd.) tê pêşve xistin. Metna veşartî ya ecêb mezin: Google dixwaze ev model li her derê ku mirov berê lê ne, ji ber vê yekê lêçûnên guheztinê dest pê dikin ku wekî giraniyê hîs bikin.
🔗 Zêdetir bixwînin
🧩 OpenUSD û NVIDIA Halos Ewlehiyê ji bo Robotaksî, Sîstemên AI yên Fizîkî Zêde Dikin
NVIDIA standardên simulasyonê û herikînên ewlehiyê di nav komek "AI ya fîzîkî" ya hevgirtîtir de kom dike - robot û wesayîtên xweser ên ku divê di kaosa cîhana rastîn de bijîn. Malzemeyek sereke OpenUSD Core Specification 1.0 e, ku armanc dike ku boriyên simulasyonê yên 3D/simulasyonê di nav amûran de bêtir pêşbînîkirî û hevaheng bike.
Ji aliyê ewlehiyê ve, NVIDIA Laboratoriya Teftîşa Sîstemên AI ya Halos (û bernameya sertîfîkayê) ji bo filoyên robotaksî, stûnên AV, sensor û platforman destnîşan dike. Beşdarên destpêkê yên ku hatine navandin Bosch, Nuro, û Wayve ne, û Onsemi wekî yekem kesê ku ji teftîşê derbas bûye hate gazîkirin - kêliyek piçûk a "vekirina nîşanê" ya xweş.
🔗 Zêdetir bixwînin
🧪 Laboratuwara UC San Diego bi Sîstema NVIDIA DGX B200 Lêkolîna AI ya Afirîner Pêş dixe
Laboratuwara Hao AI ya Zanîngeha UC San Diego pergalek NVIDIA DGX B200 wergirt da ku lêkolîna li ser texmîna LLM-ya kêm-latensiyê - pergala ne-xweşik a ku biryar dide ka "AI tavilê hîs dike" an "AI mîna li benda tostê hîs dike." NVIDIA her wiha destnîşan dike ku pergalên texmîna hilberînê yên mîna Dynamo ji têgehên ji xebata laboratuwarê, di nav de DistServe, sûd werdigirin.
Çîrok bi tundî li ser "goodput" û "throughput" disekine - bi bingehîn, throughput ku hîn jî digihîje hedefên latency. Ew her weha dabeşkirina pêşdagirtinê û dekodkirinê li ser GPU-yên cûda vedibêjin da ku destwerdana çavkaniyan kêm bikin, ku erê nerd e, lê ew celeb nerd e ku hesta hilberek diguherîne.
🔗 Zêdetir bixwînin
🏗️ Hut 8 wekî beşek ji hevkariya pir-gîgawatt bi Anthropic re peymana kapasîteya 245MW bi Fluidstack re îmze kir.
Hut 8 peymanek demdirêj ji bo kapasîteya 245MW li kampusa xwe ya River Bend îmze kir, û avahiyek bi nirxa 7 milyar dolarî kirê da fîrmaya ewr a AI Fluidstack (bi vebijarkên ku dikarin wê pir bilindtir bikin). Anthropic wekî bikarhênerê dawî bi rêya hevkariya berfirehtir ve girêdayî ye - ev binesaziya madenê ya krîptoyê ye ku dîsa vediguhere masûlkeyên AI, tenê… mezintir.
Her wiha mafê pêşniyara pêşîn ji bo heta 1GW-yek din li River Bend heye, digel beşdariya fînansekirinê ji bankayên mezin û piştgiriyek Google. Bi rastî, tevahiya tişt wekî "AI hêz û milkê rastîn dixwaze - û ew wan duh dixwaze" dixwîne.
🔗 Zêdetir bixwînin