Gelo AI dê şûna mamosteyan bigire?

Gelo AI dê şûna mamosteyan bigire?

Bersiva kurt: Di piraniya polên rastîn de, îhtîmaleke mezin nîne ku mamoste ji hêla AI ve werin guhertin, ji ber ku hînkirin bi qasî ravekirina naverokê bi têkiliyan, biryardanê û rêveberiya odeyê ve girêdayî ye. AI dê karên dubarekirî yên wekî materyalên nivîsandinê û pratîka kêm-xeter bigire ser xwe, bi şertê ku ew bi zelalî were bikar anîn û bi kontrolên mirovan re were hevber kirin.

Xalên sereke:

Rol : Li bendê bin ku tîmên "mamoste + AI" bin, ne ku guhertina mamosteyan yek bi yek.

Guhertina Peywirê : Ji bo pêşnûmeyan, cudahîkirin, quiz û piştgiriya rêveberiyê AI bikar bînin.

Bingeha mirovî : Mamosteyan di warê bawerî, ewlehî, îmrovîzasyon û biryarên nirxan de pêşengiyê bikin.

Parêzvanên Parastinê : Daxwaza nepenîtiyê, bingeha mûfredatê, kontrolkirina pêşdaraziyê, û sererastkirina hêsan bikin.

Rîska kar : Li cihên ku kêmkirina lêçûnan otomasyona "têra xwe baş" tercîh dike, dibe ku karmend kêm bibin.

Gelo AI dê şûna infografîkên mamosteyan bigire?

Gotarên ku hûn dikarin piştî vê yekê bixwînin:

🔗 Amûrên AI ji bo sêwirana hînkirinê: Ji nû ve fikirîna afirandina fêrbûnê
Rêbazên aqilmendtir ji bo sêwirandina ezmûnên fêrbûnê yên balkêş û nûjen bigerin.

🔗 10 Amûrên AI yên belaş ên çêtirîn ji bo perwerdehiyê
Amûrên AI yên belaş kifş bikin da ku hînkirin, plansazkirin û hilberînê zêde bikin.

🔗 Amûrên AI ji bo mamosteyên perwerdehiya taybet: Zêdekirina gihîştinê
Bi amûrên gihîştî ji bo polên dersê yên tevlîhev, piştgiriyê bidin xwendekarên cihêreng.

🔗 Amûrên AI yên çêtirîn ji bo mamosteyan: 7 hilbijartinên çêtirîn
Amûrên AI yên pêbawer bibînin da ku karên hînkirinê hêsan bikin û demê xilas bikin.

Çima her kes dipirse "Gelo Mamoste dê bi AIyê werin guhertin?" 🤔

Ev pirs her carê derdikeve holê ji ber ku AI sê tiştan dike ku ji dûr ve dişibin "hînkirinê":

Ji ber vê yekê mirov hesabkirinek zû ya di hişê xwe de dikin wekî:
"Şirove + pratîk + nerîn = mamoste."

Lê di wê hevkêşeyê de beşên ku herî girîng in, beşên ku bi rêkûpêk di demoyek hilberê de cih nagirin, wenda ne.

Her wiha, bila em bi eşkereyî bibêjin - pergalên dibistanan di bin zextê de ne. Budçe. Mezinahiya polan. Werzîş. Ger kesek soz bide "AI dê çareser bike", biryarder dikarin çavê xwe ji vê yekê re bigirin 😬 OECD TALIS 2024

Lê dîsa jî… gava hûn zoom dikin, hûn fêm dikin ku karê hînkirinê ne tenê gihandina agahiyan e. Ew birêvebirina mirovan e. Mirovên piçûk, mirovên mezin, mirovên dilgiran, mirovên serhildêr, mirovên bêhiş, hemû meşa tevlihev.

Tiştên ku AI di perwerdehiyê de baş dike ✅📚

AI dikare di polan de hevalbendek bihêz be dema ku ew wekî amûrek tê bikar anîn, ne wekî cîgirek. Li gorî tiştên ku min di polên rastîn û di ceribandina xwe de dîtiye (û gelek mamosteyên ku di sohbetên taybet de gilî dikin), AI di van waran de çêtirîn cih digire: Wezareta Perwerdehiya Dewletên Yekbûyî (OET) - AI û Pêşeroja Hînkirin û Fêrbûnê DfE - Dozên karanîna ji bo AI-ya afirîner di perwerdehiyê de (lêkolîna bikarhêneran)

1) Kesanekirin di pîvanê de

2) Berhemanîna naveroka bilez

  • Pêşnûmeyên plana dersê

  • Bilêtên derketinê

  • Rûbrîk

  • Pêşniyarên nîqaşê

  • Pirsên bilez (hin baş in, hin jî… hinekî lanetkirî ne 😂) OECD TALIS 2024

3) Pratîk û dubarekirina kêm-xetere

AI di jêhatîyên kolandinê de pir baş e:

4) Piştgiriya rêveberiyê

Ev beş kêm nirxandin e:

Heger we qet mamosteyek dîtibe ku hewl dide pênc guhertoyên heman çalakiyê ji bo pênc hewcedariyên cûda plan bike… erê. AI dikare bibe xeta jiyanê.

Mamoste çi dikin ku zekaya sûnî zehmetî dikişîne ku dest lê bide 🧠❤️

Li vir e ku çîroka "cîgir" dest pê dike ku lerize.

1) Pîvana hestyarî

Mamosteyek dibêje:

  • zarokê ku ji nişkê ve bêdeng dibe

  • xwendekar bi henekan tevliheviyê vedişêre

  • guhertina nazik di enerjiya komê de

  • tengezariya ku tê vê wateyê ku pevçûn çêdibe

AI bi awayekî mirovî "ferq nake". Ew tenê li gorî tiştê ku jê re tê dayîn bertek nîşan dide. Ger xwendekarek nenivîse "Rojek pir xirab derbas dikim", AI dê di odeyê de bêhna wê nebihîse. Mamoste wisa dikin.

2) Bawerî û ewlehî

Xwendekar dema ku ewle hîs dikin, rîskên akademîk digirin ser xwe. Mamoste bi rêya van tiştan wê ewlehiyê ava dike:

  • yekrengî

  • sînor

  • dadperwerî

  • germa

  • berpirsiyariya rastîn

Chatbot dikare bi nezaket be. Ew dikare teşwîqkar be. Lê ew civakê ava nake. Ew piştî dersek dijwar li korîdorê namîne û nabêje, "Hey, tu baş î?" 😕

3) Împrovîzasyona zindî

Hînkirin împrovîzasyonek bi plan e.

Tu di nîvê dersê de yî û:

  • pol fêm nake

  • xwendekarek her tiştî têk dibe

  • çalakî têk diçe

  • tiştekî neçaverêkirî dibe kêliya fêrkirinê

Mamoste diguherin. Ew odê dixwînin. Ew stratejiyan diguherînin. Bê guman, zekaya sûnî dikare vebijarkan pêşniyar bike, lê ew odê birêve nabe.

4) Nirx, exlaq û biryardan

Dibistan ne tenê "boriyên radestkirina naverokê" ne. Ew jîngehên civakî ne ku em tê de danûstandinan dikin:

  • dadperwerî

  • qaîdeyên

  • encamên

  • bibalî

  • nasname

  • çareserkirina nakokiyê

Ew darizandinê hewce dike. Darizandina mirovî. Carinan ne temam, carinan îlhamgirtî, pir caran herdu jî di heman demê de.

Çi guhertoyek baş ji bo alîkarê hînkirinê yê AI çêdike? 🧰✨

Eger em ê AI-ê di dibistanan de bikar bînin (û em dikin, gelo mirov qebûl bikin an nekin), wê hingê divê em baş a wê bixwazin. Ne hîle ye. Ne makîneyek çavdêriyê bi tîpek dostane. Rêbernameya UNESCO-yê li ser GenAI di perwerdehiyê de

Guhertoyek baş a alîkarê hînkirina AI-ê divê ev be:

Û ev raya min a hinekî tûj e - alîkarekî AI-ê yê baş divê bi hêsanî were rastkirin. Ger ew serhişk, parastî be, an jî bi bawerî xelet be, ew ji bo polê ne amade ye. 🙃 Perspektîfa Perwerdehiya Dîjîtal a OECD 2026

Pêşeroja rastî "mamoste + AI" ye, ne "mamoste li dijî AI" ye 🤝🤖

Ev e cihê ku divê danûstandin lê bê kirin.

Modela herî rastîn wiha xuya dike:

Bi gotineke din, AI dibe:

Û mamoste hîn bêtir dibe:

Gotinek heye ku her tim rast derdikeve: AI dê şûna mamosteyan negire - lê mamosteyên ku AI bikar tînin dê şûna mamosteyên ku bikar naynin bigirin.
Niha, ev hinekî zêdegotin e… lê tenê hinekî 😬

Li ku derê AI dikare bi rastî rolên hînkirinê kêm bike (beşa nerehet) ⚠️

Başe, gelo mamoste dê bi AI werin guhertin? Di hin rewşan de, rol dikarin kêm bibin, nemaze dema ku pergal li ser lêçûnê li şûna kalîteyê disekinin. Perspektîfa Perwerdehiya Dîjîtal a OECD 2026

Li vir deverên herî xeternak hene:

1) Dersên standardîzekirî û amadekariya testê

Eger armanc "zêdekirina puanan li ser nirxandinên pêşbînîkirî" be, dersên AI dikarin erzantir û pîvanbartir bin. Hin sazî dê li dû vê yekê bin. Perspektîfa Perwerdehiya Dîjîtal a OECD 2026

2) Kursên serhêl ên girseyî

Di bernameyên mezin ên serhêl de, AI dikare van tiştan birêve bibe:

Ew dikare jimara mamosteyên mirovî yên ku ji bo her xwendekarekî hewce ne kêm bike.

3) Jîngehên giran-îdarî

Eger mamoste bi kaxezan bargiran bin, AI dikare hewcedariyên karmendan di rolên piştgiriyê de kêm bike (an jî qet nebe wan biguhezîne). OECD TALIS 2024

Lê tewra li vir jî, xetere ne ew e ku AI "baştir fêr dike". Xetere ew e ku rêxistin biryar bidin ku "têra xwe baş" qebûlkirî ye. Û erê, ev nezelal e.

Tabloya Berawirdkirinê: Vebijarkên AI yên çêtirîn di polên dersê de 📊🙂

Li jêr tabloyeke berawirdkirinê ya pratîkî ya rêbazên hevpar ên AI-ê yên ku dibistan bikar tînin heye. Ne temaşe, tenê kêrhatî.

Amûr (wek mînak) Binêrevan Biha Çima ew dixebite
Hevalê Xwendinê yê Li ser Sohbetê Xwendekar Belaş - Bi pere Ji bo ravekirinên bilez, zêdekirina baweriyê pir baş e, lê dikare halûsînasyonan çêbike… ji ber vê yekê çavdêrî girîng e NIST Generative AI Profile Cewher (Dabeşkirina halûsînasyona AI)
Alîkarê Pêşnûmeya Plana Dersê Mamoste Bi pere (pir caran) Saetên plansazkirin û cudakirinê teserûf dike; hîn jî hewceyê biryara mamosteyan e, bê guman OECD TALIS 2024
Otomatîk-Quiz + Avakerê Pelên Kar Mamoste Azad-wek Hilberîna pratîkê ya bilez, carinan dubarekirî; tama mirovan li ser birijînin
Rahênerê Nivîsandina Nirxandinê Xwendekar Bi pere Ji bo avahî + zelaliyê bikêr e, lê dikare dengê xwendekaran zêde biguherîne û rast bike (hinekî xemgîn e)
Piştgiriya Ziman + Alîkarê Wergerandinê Fêrbûyên pirzimanî Belaş - Bi pere Naverokê zû gihîştî dike, beşdarbûnek çêtir, û girtinên "Ez fêm nakim" kêmtir dike
Alîkarê Triyaja Nirxandinê Mamoste Bi pere Şêweyan nîşan dide, şîroveyan pêşniyar dike; çêtir e ku wekî pêşnûme were bikar anîn, ne wekî dadwerê dawîn… dadmendiyê nede aliyekî din 😬 Perspektîfa Perwerdehiya Dîjîtal a OECD 2026
Platforma Pratîka Adapteyî Xwendekar Bi pere (lîsansên dibistanê) Zehmetiyê baş rast dike; heke zêde were bikar anîn dikare wekî çerxa hamsterê were hîs kirin
Alîkarê Gihîştina Polê Xwendekarên bi pêdiviyên Azad-wek Nivîs-bo-axaftin, hêsankirin, guhertinên formatê - bi dengekî bilind bihêz, ne balkêş

Bala xwe bidinê ku çawa yek ji van nabêje "Mamoste bi tevahî biguherîne." Ew bi piranî pergalên piştgirîyê ne. Erê, tablo hinekî nehevseng e, lê jiyana rast jî wisa ye.

Mezintirîn xetereyên ku kes naxwaze pê re rû bi rû bimîne 😬🔒

Eger dibistan AI-ê bi awayekî bêhemdî bi kar bînin, xetereyên rastîn hene. Ne xetereyên zanistî-xeyalî - xetereyên bêreng û burokrasî. Ew in yên ku diqewimin. UNESCO (Rêbernameya GenAI, PDF)

1) Nepenî û bikaranîna xelet a daneyan

Xwendekar di bin temenê temenbiçûk de ne. Agahiyên wan girîng in. Dibistanan polîtîkayên hişk hewce dikin derbarê:

2) Zêde-bawerî û bêçaretiya fêrbûyî

Ger xwendekarek ji bo her bersivê ji AI bipirse, ew dev ji avakirinê berdidin:

Hinek têkoşîn pêwîst e. Ne êş, lê têkoşîn. Cûdahiyek heye.

3) Xemsariya veşartî û encamên nehevseng

AI dikare:

Ev dikare xwendekaran bi bêdengî bixe nav qutiyên tengtir. Ev jî berevajî tiştê ku divê perwerde bike ye.

4) Kêmkirina jêhatîbûna mamosteyan

Eger mamoste neçar bimînin ku senaryoyên ji hêla AI ve hatine çêkirin bişopînin, ew dikarin xweseriya xwe ya pîşeyî winda bikin. Ev ne pirsgirêkek teknolojiyê ye. Ev pirsgirêkek hêzê ye. OECD TALIS 2024

Çawa mamoste dikarin xwe ji bo pêşerojê amade bikin (bêyî ku bibin robot) 🧑🏫🛠️

Ev ew beş e ku ez dixwazim bêtir kesan bi dengekî bilind bigota: mamoste ne hewce ne ku bibin "pisporên AI". Pêdivî ye ku ew bibin rêberên ku ji hêla AI ve agahdar in . Wezareta Perwerdehiya Dewletên Yekbûyî (OET) - AI û Pêşeroja Hînkirin û Fêrbûnê

Çend tevgerên pratîkî yên ku dibin alîkar:

  • Bingehên lezgîn fêr bibe : ne xweşik e, tenê têra xwe ye ku encamên bikêrhatî bi dest bixe.

  • Ji bo pêşnûmeyan AI bikar bînin, ne ji bo biryaran : hûn dihêlin ku biryar bidin.

  • Rubrîkên bihêz ava bikin : hêviyên zelal nirxandina AI ewletir dikin.

  • Fêrkirina xwendin û nivîsandina AI : xwendekar hewce ne ku fêr bibin kengê baweriya xwe pê neynin. Rêbernameya UNESCOyê li ser GenAI di perwerdehiyê de

  • Xwe bispêre tiştên ku mirov herî baş dikin : têkilî, motîvasyon, û çêkirina wateyê.

Her wiha, bi awayekî henekdar, mîzah dibe hêzek super. Mamoste dikare bibêje, "Ev bot bi xwe bawer e, lê zarokekî bi nîşanker jî wisa ye." Zarok fêm dikin 😂

Divê dêûbav û xwendekar li çi bala xwe bidin 👀📱

Heke hûn dêûbav an xwendekar in ku di perwerdehiyê de bi AI-ê re mijûl dibin, li van alên kesk bigerin:

Alayên kesk ✅

  • Mamoste rave dikin ka AI çawa tê bikar anîn

  • Xwendekar hînî verastkirin û ramana rexnegir dibin

  • Bikaranîna AI piştgiriyê dide armancên fêrbûnê, ne kurtebiran

  • Sînorên nepenîtiyê zelal in Navenda Perwerdehiyê (BK) - AI di dibistanan de

Alayên sor 🚩

Poleke dersê ya saxlem AI-ê mîna hesabkerekê bikar tîne: amrazek bihêz e, ne cîgirê mêjî ye.

Nîşeyên dawî 🧠✨

Ji ber vê yekê, gelo mamoste dê bi AI werin guhertin? Ne bi awayê ku mirov ditirsin, ne di piraniya polên rastîn de. Hînkirin pir civakî, pir hestyarî, pir nepêşbînîkirî ye. Bê guman, AI dikare rave bike, lêkolîn bike û pêşnûmeyan çêbike. Lê gava tişt tevlihev bibin - û fêrbûn tevlihev bibe - ew nikare çandek fêrbûnê ava bike an jî civatekê bi hev re bigire. Perspektîfa Perwerdehiya Dîjîtal a OECD 2026

Pêşbîniya rasttir ev e:

  • AI dê hin karên ku mamoste jê nefret dikin biguhezîne

  • AI dê mamosteyên mezin xurt bike

  • Dibe ku hin pergal hewl bidin ku lêçûnan kêm bikin û karmendan kêm bikin (mixabin)

  • Mamosteyên ku AI-ê fêm dikin dê bêtir sûd werbigirin, ne kêmtir rêberiya UNESCO-yê li ser GenAI di perwerdehiyê de.

Eger perwerde bibe "tenê bi AI", ew ê ne ji ber ku AI di hînkirinê de çêtir e be. Ew ê ji ber ku kesek biryar da ku "têra xwe baş" erzantir e. Û ev ne teknoloji ye - ew nirx in.

Û belê… nirx hîn jî hewceyê mirovan in. 🙂🍎🤖

Pirsên Pir tên Pirsîn

Gelo mamoste dê di polên rastîn de bi AI-ê werin guhertin?

Di piraniya polên rastîn de, AI pirtir îhtîmal e ku pratîka hînkirinê ji nû ve şekil bide ji şûna ku rasterast mamosteyan biguhezîne. Ew dikare têgehan rave bike, pratîkê çêbike û zû nirxandinan amade bike, lê ew nikare odeyekê birêve bibe, baweriyê qezenc bike, an jî di rastiya wan a hestyarî de bi xwendekaran re hevdîtin bike. Pêşeroja muhtemeltir "mamoste + AI" ye, ku tê de mamoste karê mirovan rêve dibin û AI piştgiriyê dide barkirina dubarekirî.

Bi rastî AI dikare kîjan beşên hînkirinê bigire ser xwe?

AI dikare beşên barê kar ên ku demdirêj û dubarekirî ne bigire ser xwe: nivîsandina planên dersan, çêkirina bilêtên derketinê, çêkirina quiz, û pêşkêşkirina pratîka kêm-xetere. Ew dikare di heman demê de piştgiriyê bide karê rêveberiyê, wekî kurtkirina notan û nivîsandina e-nameyên dêûbavan (paşê ji hêla mirovekî ve têne safîkirin). Ev amûr çêtirîn wekî alîkaran li hev tên, ne wekî biryarderan, ji ber ku rastbûn û biryardarî hîn jî roj digirin.

Çi tiştên ku mamoste her roj dikin, AI nikare bike?

Mamoste bi berdewamî pîvandina hestyarî, avakirina têkiliyan û biryarên demrast dikin ku AI hewl dide bigihîje wan. Mamoste dikare hîs bike kengê xwendekarek vedikişe, kengê nakokî kom dibe, an kengê enerjiya odeyê diguhere. Hînkirin di heman demê de dadmendî, sînor, nirx û îmrovîzasyona zindî jî vedihewîne dema ku ders têk diçin an surprîz tên. AI dikare vebijarkan pêşniyar bike, lê ew nikare odeyê bi rê ve bibe.

Gelo AI dê li hin deveran karên hînkirinê kêm bike?

Belê, di hin rewşan de rol dikarin kêm bibin, nemaze li cihên ku kêmkirina lêçûnan ji kalîteyê derbas dibe. Dersên standardkirî, amadekariya testan û qursên mezin ên serhêl bêtir eşkere dibin ji ber ku AI dikare ravekirin, moderasyon û piştgiriya bi şêwaza FAQ bi erzanî pîvan bike. Rîsk ne ew e ku AI "ji mamosteyan çêtir" bibe, lê ew e ku sazî biryar bidin ku "têra xwe baş" dê bes be. Ev ji pêşkeftinek teknolojîk bêtir biryarek nirxan e.

Çi alîkarê hînkirinê yê AI-ê ji bo dibistanan baş dike?

Alîkarekî baş ê hînkirinê yê AI divê şefaf, kontrolkirî û li ser bingeha bernameya xwendinê û pîvanan be, da ku ew piştgiriyê bide armancên fêrbûnê ne ku bikeve nav pirsên bêserûber. Divê ew bi sêwirandinê ewle be, bi parastinên nepenîtiyê yên bihêz û berhevkirina daneyan a herî kêm. Divê ew ji alîgirîyê haydar be û rastkirina wê hêsan be, ji ber ku encamên serhişk an jî bi bawerî xelet ji bo polê ne amade ne. Ya herî girîng, divê ew xizmeta mebesta mamoste bike.

Divê mamoste çawa AI-ê bikar bînin bêyî ku xweseriya xwe ya pîşeyî winda bikin?

Rêbazek pratîkî ew e ku AI ji bo pêşnûmeyan, guhertoyan û amadekariyê were bikar anîn - ne ji bo biryarên dawîn. Mamoste bi xwe dispêrin rubrîkên zelal, encamên ji bo rastbûn û xeletiyê kontrol dikin, û pêşniyaran wekî têketinên vebijarkî dibînin, xweseriya xwe diparêzin. Bingehên bilez dibin alîkar, lê ne hewce ye ku mamoste bibin endezyar; ew hewce ne ku wekî tebeqeya dadweriya profesyonel bimînin. Mamoste biryarder dimîne, ne robot.

Dema ku zekaya sûnî belav dibe, mamoste çawa dikarin xwe ji bo pêşerojê amade bikin?

Mamoste dikarin bi bûna rêberên agahdar ên AI-ê, ne bi "pisporên AI-ê" yên tevahî, xwe ji bo pêşerojê amade bikin. Ev tê vê wateyê ku meriv hînî teşwîqên hêsan bibe, sînorkirinên wekî halûsînasyonan fêm bike, û adetên verastkirinê fêrî xwendekaran bike. Ev di heman demê de tê vê wateyê ku meriv bêtir bala xwe bide ser tiştên ku mirov çêtirîn dikin: têkilî, motîvasyon, çêkirina wateyê, û rêgezên etîkî. Bi awayekî baş bikar anîne, AI dikare bi rêvebirina kar û hiştina cîhek bêtir ji bo bingeha mirovan, şewitandina laş kêm bike.

Dema ku AI (sûnî-aqilî) li dibistanê tê bikaranîn, divê dêûbav û xwendekar li çi bigerin?

Alên kesk mamosteyên ku rave dikin ka AI çawa tê bikar anîn, xwendekar fêrî ramana rexnegir û verastkirinê dibin, û AI li şûna kurtebiran piştgirîya armancên fêrbûnê dike vedihewîne. Sînorên nepenîtiyê yên zelal û kontrolên mirovî ji bo dadmendiyê girîng in, nemaze ji ber ku daneyên xwendekaran hesas in. Alên sor vedihewîne ku AI bi tevahî şûna bersivê digire, pratîka otomatîkî ya bênavber, an jî bi encamên AI re mijûl dibe wekî "rastiya bêalî". Polên saxlem AI wekî hesabkerek bikar tînin: bi hêz, lê ne cîgirê mêjî ye.

Referans

  1. UNESCO - Rêbername ji bo AI-ya afirîner di perwerde û lêkolînê de - unesco.org

  2. UNESCO - Rêbernameya ji bo AI-ya afirîner di perwerde û lêkolînê de (PDF) - unesdoc.unesco.org

  3. Rêxistina Hevkariya Aborî û Geşepêdanê (OECD) - Perspektîfa Perwerdehiya Dîjîtal a OECD 2026 - oecd.org

  4. Rêxistina Hevkariya Aborî û Geşepêdanê (OECD) - Hînkirin ji bo Cîhana Îro: Encamên TALIS 2024 - oecd.org

  5. Wezareta Perwerdehiyê ya Dewletên Yekbûyî yên Amerîkayê, Ofîsa Teknolojiya Perwerdehiyê - AI û Pêşeroja Hînkirin û Fêrbûnê - ed.gov

  6. Wezareta Perwerdehiyê ya Keyaniya Yekbûyî (DfE) - Nimûneyên karanîna ji bo AI-ya afirîner di perwerdehiyê de: lêkolîna bikarhêneran - publishing.service.gov.uk

  7. Hikûmeta Keyaniya Yekbûyî - Mamoste dê teknolojiya AI-ê ya pêbawertir bistînin ji ber ku amûrên afirîner ji banka nû ya plan û bernameyên dersê fêr dibin - gov.uk

  8. Hikûmeta Keyaniya Yekbûyî - Zekaya sûnî ya hilberîner (AI) û parastina daneyan li dibistanan - gov.uk

  9. Navenda Perwerdehiyê (Hikûmeta Keyaniya Yekbûyî) - Zekaya sûnî di dibistanan de: her tiştê ku hûn hewce ne ku bizanin - educationhub.blog.gov.uk

  10. Enstîtuya Neteweyî ya Standard û Teknolojiyê (NIST) - Çarçoveya Rêvebiriya Rîska AI 1.0 - nist.gov

  11. Enstîtuya Neteweyî ya Standard û Teknolojiyê (NIST) - Profîla AI ya Afirîner - nist.gov

  12. Ofîsa Komîserê Agahdariyê (ICO) - Zekaya sûnî û parastina daneyan - ico.org.uk

  13. Xweza - Dabeşkirinek ji halûsînasyonên AI - nature.com

AI-ya herî dawî li Dikana Alîkarên AI-ya Fermî bibînin

Çûna nava

Vegere blogê