Ma AI dê şûna radyologan bigire?

Her cara ku modelek nû ya AI-ê demoyek balkêş werdigire, heman fikar ji nû ve derdikeve holê - gelo AI dê şûna radyologan bigire. Ev fikarek maqûl e. Radyolojî giranî bi wêneyan, giranî bi şêwazan e, û komputer ji şêwazan hez dikin mîna ku zarokên piçûk ji bişkokan hez dikin.

Bersiva zelaltir ev e: AI jixwe radyolojiyê bi lez diguherîne… û ew bi piranî şeklê kar ji nû ve diguherîne, ne ku jê dibe. Hin kar dê biçûk bibin. Çend herikên kar dê berevajî bibin. Radyologê ku qet xwe naguncîne dibe ku ji kar were dûrxistin. Lê belê, li seranserê rastiya tevlihev a lênêrîna klînîkî, cîgirtina tevahî heywanek cûda ye.

Gotarên ku hûn dikarin piştî vê yekê bixwînin:

🔗 Gelo AI dê şûna bijîşkan bigire: pêşeroja dermanan?
Nirxandineke rastîn li ser rola AI di pratîka bijîşkî ya nûjen de.

🔗 Çawa AI alîkariya çandiniyê dike
Awayên ku AI berhem, plansazî û biryargirtina çandiniyê baştir dike.

🔗 Çima AI ji bo civakê xirab e
Rîskên wekî xapandin, windakirina kar, çavdêrîkirin û zirarên agahdariya xelet.

🔗 Çawa AI anomalîyan tespît dike
Model çawa tevgerên neasayî di daneyan û pergalan de nîşan didin.

Rastiya rasterast: AI niha çi dike ✅

AI di radyolojiyê de îro bi piranî di karên teng de xurt e:

• Nîşankirina dîtinên lezgîn da ku lêkolînên tirsnak ji rêzê derkevin (triage) 🚨

• Dîtina "qalibên naskirî" yên wekî girêk, xwînrijandin, şikestin, embolî, û hwd.

• Pîvandina tiştên ku mirov dikarin bipîvin lê ji pîvandinê nefret dikin (qebare, mezinahî, guherîna bi demê re) 📏

• Alîkariya bernameyên pişkinînê dikin ku bêyî ku mirov westiyayî bibin, qebareyê kontrol bikin

Û ne tenê dengbêjî ye: AI-ya radyolojiyê ya di klînîkê de, ya birêkûpêk, jixwe beşek mezin ji dîmenê cîhazên AI-ya klînîkî pêk tîne . Nirxandinek taksonomiyê ya 2025-an a cîhazên bijîşkî yên AI/ML-ê yên ji hêla FDA-yê ve hatine destûr kirin (ku destûrên ku ji hêla FDA-yê ve ji 20ê Kanûna Pêşîn a 2024-an ) dît ku piraniya cîhazan wêneyan wekî têketin digirin, û radyolojî panela nirxandinê ya sereke ji bo piraniya wan bû. Ev nîşanek mezin e ka "AI-ya klînîkî" pêşî li ku derê dadikeve. [1]

Lê "bikêrhatî" ne heman tişt e wekî "cîgirê bijîşkê xweser". Şert û merc cuda ne, berpirsiyariya cuda ye…

Çima "guherandin" piraniya caran modela derûnî ya xelet e 🧠

Radyolojî ne tenê "li pîkselan binêre, navê nexweşiyê lê bide" ye

Di pratîkê de, radyolog tiştên wekî van dikin:

• Biryardana ka pirsa klînîkî bi azmûna fermankirî re li hev dike an na

• Giraniya berê, dîroka emeliyatê, berhemên dîrokî, û rewşên bi qiraxên girêk

• Gazîkirina klînîsyenê referansê da ku zelal bike ka bi rastî çi diqewime

• Pêşniyarkirina gavên din, ne tenê nîşankirina dîtinekê

• Xwedîderketina berpirsiyariya bijîşkî-qanûnî ya ji bo raporê

Li vir dîmenek bilez a "bêzar xuya dike, her tişt e" heye:

Saet 02:07 e. Serê tomografiya kompîturî. Bermahiyên tevgerê. Dîrok dibêje "sergêjî", nota hemşîreyê dibêje "ketin", û lîsteya dermanên dijî-koagulant dibêje "uh-oh".
Kar ne "pîkselên xwînrijandina xalan" e. Kar triyaj + kontekst + rîsk + zelaliya gava din e.

Ji ber vê yekê encama herî gelemperî di karanîna klînîkî de ev e: AI piştgirî dide radyologanan li şûna ku wan ji holê rake.

Û gelek komeleyên radyolojiyê di derbarê tebeqeya mirovan de bi awayekî zelal axivîne: daxuyaniyeke etîkî ya pir-civakî (ACR/ESR/RSNA/SIIM û yên din) AI wekî tiştek ku radyolog divê bi berpirsiyarî birêve bibin destnîşan dike - tevî rastiya ku radyolog di dawiyê de berpirsiyarê lênêrîna nexweşan di herikîna xebatê ya bi piştgiriya AI de ne. [2]

Çi guhertoyek AI ji bo radyolojiyê baş dike? 🔍

Eger hûn pergaleke AI dinirxînin (an jî biryar didin ka hûn baweriya xwe pê bînin an na), "guhertoya baş" ne ew e ku demoya wê herî xweş e. Ew e ku ji têkiliya bi rastiya klînîkî re sax dimîne.

Amûrek AI-ya radyolojiyê ya baş bi gelemperî xwedî van taybetmendiyan e:

• Çarçoveyek zelal - ew tiştekî baş dike (an jî komek tiştan bi awayekî hişk diyarkirî)

• Pejirandina bihêz - li ser malper, skaner û nifûsên cûda hatiye ceribandin

• Lihevhatina herikîna kar - bêyî ku her kesî xemgîn bike, bi PACS/RIS re entegre dibe

• Dengê kêm - hişyariyên nebaş û pozîtîfên derewîn kêmtir (an hûn ê wê paşguh bikin)

• Şirovekirineke ku alîkarî dike - ne şefafiyeteke bêkêmasî, lê bes e ku were verastkirin

• Rêveberî - çavdêrîkirina ji bo guherîn, têkçûn, û xeletiyên neçaverêkirî

• Berpirsiyarî - zelalî li ser kê îmze dike, kê xwediyê xeletiyan e, kê rê li ber karekî din vedike.

Her wiha: "ji hêla FDA ve hatiye pejirandin" (an jî wekhev) nîşanek watedar e - lê ew ne ewle ye. Tewra navnîşa cîhazên ku bi AI-ê ve têne çalak kirin a FDA-yê jî wekî çavkaniyek şefafiyetê ne berfireh e , û rêbaza wê ya tevlêbûnê qismî bi wê ve girêdayî ye ku cîhaz çawa AI-ê di materyalên giştî de vedibêjin. Werger: hûn hîn jî hewceyê nirxandina herêmî û çavdêriya domdar in. [3]

Ev bêzar xuya dike… û bêzarî di bijîşkiyê de baş e. Bêzarî ewle ye 😬

Tabloya Berawirdkirinê: Vebijarkên AI yên hevpar ên ku radyolog bi rastî pê re rû bi rû dimînin 📊

Biha pir caran li ser bingeha pêşniyarên bihayê ne, ji ber vê yekê ez wê beşê nezelal dihêlim li gorî bazarê (ji ber ku ew pir caran wusa ye).

Dîtinên taybetmendiyê yên formatkirinê: "Biha" nezelal dimîne ji ber ku firoşkar ji bihayên nezelal hez dikin. Ev ne ez im ku xwe dixim, ew bazar e 😅

Li ku derê AI dikare di rêyên teng de ji mirovekî asayî çêtir performansê nîşan bide 🏁

AI herî zêde dema ku peywir ev be dibiriqe:

• Pir dubarekirî

• Qalib-sabît

• Di daneyên perwerdeyê de baş tê temsîlkirin

• Li gorî standardeke referansê xal girtin hêsan e

Di hin karên bi şêwaza pişkinînê de, AI dikare wekî komek çavên zêde yên pir domdar tevbigere. Mînakî, nirxandinek paşverû ya mezin a pergala AI ya pişkinîna memikê performansa berawirdkirina xwendevanan a navînî ya bihêztir ragihand (li gorî AUC di lêkolînek xwendevanan de) û tewra kêmkirina barê kar a simulasyonkirî di sazkirina xwendina ducarî ya bi şêwaza Keyaniya Yekbûyî de. Ev serkeftina "rêya teng" e: xebata bi şêwazek domdar, di pîvanê de. [4]

Lê dîsa… ev alîkariya herikîna kar e, ne "AI şûna radyologê ku xwediyê encamê ye digire."

Li ku derê AI hîn jî têkoşînê dide (û ne tiştekî biçûk e) ⚠️

AI dikare bandorker be û dîsa jî bi awayên ku ji hêla klînîkî ve girîng in têk biçe. Xalên êşê yên hevpar:

• Rewşên ji belavkirinê derneketine : nexweşiyên kêm, anatomiya neasayî, taybetmendiyên piştî emeliyatê

• Korbûna kontekstê : Dîtinên wênekirinê bêyî "çîrok" dikarin şaş bikin

• Hestiyariya berhemên hunerî : tevger, metal, mîhengên skanerê yên ecêb, dema berevajîkirinê… tiştên kêfxweş

• Erênîyên derewîn : rojek xirab a AI dikare li şûna teserûfa demê karekî zêde biafirîne

• Têkçûnên bêdeng : cureyê xeternak - dema ku ew tiştek bi bêdengî ji dest dide

• Driftîya daneyan : performans diguhere dema ku protokol, makîne, an nifûs diguherin

Ew ya dawî ne teorîk e. Heta modelên wêneyên bi performansa bilind jî dikarin biguherin dema ku awayê bidestxistina wêneyan diguhere (guhertina alavên skanerê, nûvekirinên nermalavê, sererastkirinên ji nû ve avakirinê), û ev guherîn dikare hesasiyet/taybetmendiya klînîkî ya watedar bi awayên ku ji bo zirarê girîng in biguhezîne. Ji ber vê yekê "çavdêrîkirin di hilberînê de" ne peyvek modayî ye - ew pêdiviyek ewlehiyê ye. [5]

Her wiha - û ev pir mezin e - berpirsiyariya klînîkî naçe ser algorîtmayê . Li gelek deveran, radyolog wekî îmzekerê berpirsiyar dimîne, ku ev yek sînordar dike ka hûn çiqasî dikarin bi rastî bêalî bin. [2]

Karê radyologiyê ku mezin dibe, ne piçûk dibe 🌱

Bi awayekî din, AI dikare radyolojiyê bêtir "wekî doktor" bike, ne kêmtir.

Her ku otomasyon berfireh dibe, radyolog pir caran bêtir dem li ser van tiştan derbas dikin:

• Nexweşên dijwar û nexweşên pir-pirsgirêk (yên ku AI nefret dike)

• Protokolkirin, guncawbûn, û sêwirana rêyê

• Şirovekirina dîtinan ji bo klînîsyenan, lijneyên tumorê, û carinan jî ji bo nexweşan 🗣️

• Radyolojiya destwerdanê û prosedurên bi rêberiya wêneyê (pir ne otomatîk)

• Serokatiya kalîteyê: çavdêriya performansa AI, avakirina pejirandina ewledar

Herwiha rola "meta" jî heye: divê kesek çavdêriya makîneyan bike. Ew hinekî dişibihe oto-pîlotê - hûn hîn jî pîlotan dixwazin. Dibe ku metaforek hinekî xelet be… lê hûn fêm dikin.

AI şûna radyologan digire: bersiva rasterast 🤷♀️🤷♂️

• Di demeke nêzîk de: ew perçeyên kar diguherîne (pîvan, triyaj, hin şablonên xwendevana duyemîn), û hewcedariyên karmendan li marjînalan diguherîne.

• Demdirêjtir: ew dikare hin herikînên xebatê yên pişkinînê bi giranî otomatîk bike, lê dîsa jî di piraniya pergalên tenduristiyê de hewceyê çavdêriya mirovî û zêdekirinê ye.

• Encama herî muhtemel: radyolog + AI bi tena serê xwe ji her duyan çêtir performansê nîşan didin, û kar ber bi çavdêrî, ragihandin û biryardana tevlihev ve diçe.

Eger hûn xwendekarekî tibê an bijîşkekî pola sêyemîn in: çawa ji bo pêşerojê amade bibin (bêyî panîkê) 🧩

Çend gavên pratîkî ku alîkarî dikin, her çend hûn "di teknolojiyê de" nebin jî:

• Fêr bibin ka AI çawa têk diçe (alîgirî, dûrketin, pozîtîfên derewîn) - ev êdî xwendin û nivîsandina klînîkî ye [5]

• Bi bingehên herikîna kar û enformatîkê rehet bibin (PACS, raporên rêkxistî, QA)

• Adetên ragihandinê yên bihêz pêşve bibin - qata mirovî hêjatir dibe

• Heke gengaz be, beşdarî komeke nirxandin an rêveberiya AI ya li nexweşxaneya xwe bibin

• Li ser deverên bi konteksta bilind + prosedurên (IR, neuro tevlihev, wênekirina onkolojîk) bisekinin

Û erê, bibe ew kes ku dikare bibêje: "Ev model li vir kêrhatî ye, li wir xeternak e, û em çawa wê dişopînin." Guhertina wî kesî dijwar dibe.

Bi dawîkirin + nirxandinek bilez 🧠✨

AI dê bê guman radyolojiyê ji nû ve şekil bide, û xwe nelirêkirina wê bi serê xwe çareserî ye. Lê çîroka "radyolog mehkûm in" bi piranî bi kincên laboratûvarê yên li xwekirî û bi klîk-xapandinê ye.

Bilez bigirin

• AI jixwe ji bo triyaj, piştgiriya tespîtkirinê, û alîkariya pîvandinê tê bikar anîn.

• Ew di karên teng û dubarekirî de pir baş e - û di warê rastiya klînîkî ya kêm û bi konteksta bilind de jî lewaz e.

• Radyolog ji tesbîtkirina qaliban bêtir tiştan dikin - ew di çarçoveyekê de dinirxînin, ragihandinê dikin û berpirsiyariyê hildigirin.

• Paşeroja herî realîst ew e ku "radyologên ku AI bikar tînin" li şûna "radyologên ku wê red dikin" bin, ne ku AI şûna pîşeyê bigire. 😬🩻

Referans

1. Singh R. et al., npj Digital Medicine (2025) - Nirxandineke taksonomiyê ku 1,016 destûrnameyên cîhazên bijîşkî yên AI/ML yên ji hêla FDA ve hatine destûr kirin (wekî ku heta 20ê Kanûna Pêşîn, 2024 hatine navnîş kirin) vedihewîne, û destnîşan dike ka AI-ya bijîşkî çiqas caran xwe dispêre têketinên wênekirinê û çiqas caran radyolojî panela nirxandinê ya sereke ye. bêtir bixwînin

2. Daxuyaniya pir-civakî ya ji hêla ESR ve hatî pêşkêş kirin - Çarçoveyek exlaqî ya pir-civakî ji bo AI di radyolojiyê de, ku tekez dike li ser rêveberiyê, bicihkirina berpirsiyar, û berpirsiyariya domdar a klînîsyenan di nav herikên xebatê yên bi piştgiriya AI de. bêtir bixwînin

3. Rûpela amûrên bijîşkî yên bi AI-yê çalakkirî ya FDA ya Dewletên Yekbûyî - Lîsteya şefafiyetê û notên metodolojiyê yên FDA-yê ji bo amûrên bijîşkî yên bi AI-yê çalakkirî, tevî hişyariyên li ser çarçove û çawaniya diyarkirina tevlêbûnê. bêtir bixwînin

4. McKinney SM û yên din, Nature (2020) - Nirxandineke navneteweyî ya pergaleke AI ji bo pişkinîna penceşêra memikê, tevî analîza berawirdkirina xwendevanan û simulasyonên bandora barê kar di sazkirineke xwendina ducarî de. bêtir bixwînin

5. Roschewitz M. û yên din, Nature Communications (2023) - Lêkolîn li ser drifta performansê di bin guheztina bidestxistinê de di dabeşkirina wêneyên bijîşkî de, ku nîşan dide çima çavdêrîkirin û rastkirina driftê di AI-ya wênekêşiya bicîhkirî de girîng e. bêtir bixwînin

AI-ya herî dawî li Dikana Alîkarên AI-ya Fermî bibînin

Çûna nava