Hîpkirina AI çi ye?

Hîpkirina AI çi ye?

Eger te qet pirsek li ser chatbotekê nivîsandibe û fikirîbe hmm ev ne tam tiştê ku min dixwest e , tu rastî hunera teşwîqkirina AI hatî. Bi destxistina encamên baş kêmtir bi sêrbaziyê ve girêdayî ye û bêtir bi awayê ku tu dipirsî ve girêdayî ye. Bi çend şablonên hêsan, tu dikarî modelan rêve bibî da ku karê xwe binivîsî, sedem bibînî, kurt bikî, plan bikî, an jî rexne bikî. Û erê, guhertinên piçûk di gotinê de dikarin her tiştî biguherînin. 😄

Gotarên ku hûn dikarin piştî vê yekê bixwînin:

🔗 Etîketkirina daneyên AI çi ye
Rave dike ka çawa setên daneyên etîketkirî modelên fêrbûna makîneyê yên rast perwerde dikin.

🔗 Etîka AI çi ye?
Prensîbên rêberiya karanîna berpirsiyar û dadperwer a aqilê sûnî vedihewîne.

🔗 MCP di AI de çi ye?
Protokola Çarçoveya Modelê û rola wê di ragihandina AI de dide nasîn.

🔗 AI ya edge çi ye?
Şêwaza xebitandina hesabên AI rasterast li ser cîhazên qiraxa herêmî rave dike.


Hîşyarkirina AI çi ye? 🤖

Hîskirina AI pratîka çêkirina têketinan e ku modelek hilberîner ber bi hilberandina derana ku hûn bi rastî dixwazin ve rêber dike. Ev dikare rêwerzên zelal, mînak, sînorkirin, rol, an tewra formatek armanc be. Bi gotineke din, hûn axaftinê wisa sêwirînin ku model şansek têkoşînê hebe ku tam tiştê ku hûn hewce ne radest bike. Rêberên otorîter endezyariya bilez wekî sêwirandin û rafinandina teşwîqan ji bo rêvebirina modelên zimanî yên mezin, bi tekez li ser zelalî, avahî û rafinandina dubarekirî, rave dikin. [1]

Werin em rastgo bin - em pir caran bi AI-ê re mîna qutiyek lêgerînê tevdigerin. Lê ev model çêtirîn dixebitin dema ku hûn peywir, temaşevan, şêwaz û pîvanên pejirandinê ji wan re dibêjin. Bi kurtasî, ev teşwîqkirina AI-ê ye.


Çi dike ku AI Prompting baş be ✅

  • Zelaliyê ji jîrbûnê çêtir e - rêwerzên hêsan û eşkere nezelaliyê kêm dikin. [2]

  • Kontekst pir girîng e - paşxane, armanc, temaşevan, astengî, hetta nimûneyek nivîsandinê jî bidin.

  • Tenê nebêje, nîşan bide - çend mînak dikarin şêwaz û formatê xurt bikin. [3]

  • Alîkariyên avahiyê - sernav, xalên guleyan, gavên hejmarkirî, û şêmayên derketinê modelê rêber dikin.

  • Zû dubare bike - li gorî tiştê ku te wergirtiye, pêşniyarê safî bike, dû re dîsa biceribîne. [2]

  • Fikarên cuda - pêşî analîzê bixwazin, paşê bersiva dawî bixwazin.

  • Rastgoyîyê bihêle - modelê vexwîne ku bêje ez nizanim an jî dema ku pêwîst be ji bo agahdariya winda bipirse. [4]

Yek ji van ne zanista fuzeyê ye, lê bandora tevlihevkirinê rast e.

 

Pêşniyara AI

Blokên bingehîn ên Pêşniyara AI 🧩

  1. Talîmat
    Kar bi zelalî diyar bike: daxuyaniyek çapemeniyê binivîse, peymanek analîz bike, kodê rexne bike.

  2. Kontekst
    Temaşevan, ton, war, armanc, astengî û hemî pîvanên hesas vedihewîne.

  3. Mînak
    1–3 nimûneyên bi kalîte bilind lê zêde bikin da ku şêwaz û avahiyê şekil bidin.

  4. Formata derketinê
    JSON, tabloyek, an planeke hejmarkirî bixwaze. Di derbarê zeviyan de taybet be.

  5. Qonaxa Kalîteyê
    "Qeda" pênase bike: pîvanên rastbûnê, îqtibas, dirêjahî, şêwaz, xefikên ku divê meriv jê dûr bisekine.

  6. Serişteyên herikîna kar
    Sedemên gav-bi-gav an jî çerxek pêşnûme-paşê-sererastkirinê pêşniyar bikin.

  7. Destûra ewlehiyê
    Destûra gotina " ez nizanim" an jî pirsên zelalkirinê pêşî. [4]

Mini berî/piştî
Berî: "Ji bo sepanê me yê nû kopiya pazarvaniyê binivîse."
Piştî: "Hûn nivîskarekî payebilind ê kopiyên marqeyê ne. Ji bo xebatkarên serbixwe yên mijûl ên ku qîmetê didin teserûfa demê, 3 sernavên rûpela dakêşanê binivîsin. Ton: kurt, pêbawer, bê reklam. 5-7 peyv. Tabloyek bi Sernav û Çima Ew Dixebite . Vebijarkek dijber tê de bikin."


Cureyên sereke yên Pêşniyara AI-ê ku hûn ê bi rastî bikar bînin 🧪

  • Fermana rasterast
    Talîmateke yekane bi çarçoveya herî kêm. Lez, carinan jî qels.

  • Çend-qotî teşwîqkirin
    Ji bo hînkirina qalibê çend mînakan peyda bikin. Ji bo format û tonê pir baş e. [3]

  • Rolpêşkêşkirin
    Personasek mîna edîtorê payebilind, mamosteyê matematîkê, an nirxanderê ewlehiyê tayîn bike da ku tevgerê şekil bide.

  • Têgîna zincîrî
    Ji modelê bixwazin ku bi qonaxan bifikire: plan, pêşnûme, rexne, sererastkirin.

  • Hînkirina rexneya xwe
    Bila model derana xwe li gorî pîvanan binirxîne û pirsgirêkan çareser bike.

  • Hûrguliyên hişyar ên amûran
    Dema ku model dikare kodê bigere an bixebitîne, jê re bêje kengî û çawa van amûran bikar bîne. [1]


  • Rêbazên ewlehiyê yên bi rêberiya parêzvanan


Nimûneyên pratîkî yên bilez ên ku dixebitin 🧯

  • Sendwîça Peywiran
    Bi peywirê dest pê bikin, li navînê kontekst û mînakan lê zêde bikin, bi ji nû ve diyarkirina formata derketinê û barika kalîteyê bi dawî bikin.

  • Rexnegir Piştre Afirîner
    Pêşî analîz an rexneyê bixwaze, paşê radestkirina dawî ya ku wê rexneyê dihewîne bixwaze.

  • Lîsteyeke Kontrolê-Ajotî
    Lîsteyeke kontrolê peyda bike û ji modelê bixwaze ku berî dawîkirinê her qutiyekê piştrast bike.

  • Schema-First
    Şemayek JSON bide, ji modelê bixwaze ku wê tijî bike. Ji bo daneyên rêkxistî bêkêmahî ye.

  • Loopa Peywendiyê
    Modelê vexwîne ku 3 pirsên zelalkirinê bipirse, paşê berdewam bike. Hin firoşkar bi eşkereyî vê celeb zelalî û taybetmendiyê ya birêkûpêk pêşniyar dikin. [2]

Guhertinek biçûk, guherînek mezin. Hûn ê bibînin.


Pêşniyara AI li hember başkirina mîhengkirinê li hember tenê guhertina modelan 🔁

Carinan hûn dikarin bi pêşniyarek çêtir kalîteyê sererast bikin. Carinan rêya herî bilez hilbijartina modelek cûda an jî lêzêdekirina mîhengkirinek sivik ji bo domaina xwe ye. Rêbernameyên baş ên firoşkaran rave dikin ka kengê endezyariya pêşniyaran bikin û kengê model an rêbazê biguherînin. Guhertoya kurt: ji bo çarçovekirina peywirê û domdariyê pêşniyaran bikar bînin, û ji bo şêwaza domainê an derketinên stabîl di pîvanê de mîhengkirina bêkêmasî bifikirin. [4]


Nimûneyên fermanan li gorî domainê 🎯

  • Bazarkirin
    Tu nivîskarekî payebilind ê kopiyên marqeyê yî. Ji bo e-nameyekê 5 mijarên sereke binivîse ji bo xebatkarên serbixwe yên mijûl ên ku girîngiyê didin teserûfa demê. Wan balkêş bihêle, di bin 45 tîpan de be, û ji xalên bangê dûr bisekine. Wekî tabloyek 2-stûnî derxe: Mijar, Away. Vebijarkek ecêb tê de bike ku normekê dişkîne.

  • Berhem
    Tu rêveberekî berhemê yî. Van notên xav veguherîne daxuyaniyek pirsgirêkê ya zelal, çîrokên bikarhêneran di Given-Dema-Hingê de, û planeke belavkirinê ya 5-gavî. Ferzkirinên nezelal nîşan bide.

  • Piştgirî
    Vê peyama xerîdarê aciz veguherîne bersiveke aramker ku çareseriyê rave dike û hêviyan destnîşan dike. Hevxemiyê biparêzin, ji sûcdarkirinê dûr bisekinin û lînkek alîkar lê zêde bikin.

  • Daneyên
    Pêşî texmînên îstatîstîkî yên di analîzê de rêz bikin. Piştre wan rexne bikin. Di dawiyê de rêbazek ewletir bi planeke hejmarî û mînakek kurt a pseudokodê ​​pêşniyar bikin.

  • Yasayî
    Vê peymanê ji bo kesekî/ê ku ne parêzer e kurte bike. Tenê xalên sereke, şîreta yasayî tune. Her bendên tazmînatê, bidawîkirinê, an jî mafên rewşenbîrî bi îngilîzîyeke sade binivîse.

Ev şablon in ku hûn dikarin biguherînin, ne qaîdeyên hişk in. Ez texmîn dikim ku ev eşkere ye, lê dîsa jî.


Tabloya Berawirdkirinê - Vebijarkên Têgihîştina AI û li ku derê ew dibiriqin 📊

Amûr an Teknîk Binêrevan Biha Çima ew dixebite
Talîmatên zelal Her kes belaş Nezelaliyê kêm dike - çareseriya klasîk
Nimûneyên çend-qonaxî Nivîskar, analîst belaş Şêwaz û formatê bi rêya şablonan fêr dike [3]
Rol teşwîqkirin Rêveber, perwerdekar belaş Zû hêvî û tonê destnîşan dike
Zincîra teşwîqkirinê Lêkolîneran belaş Berî bersiva dawî, aqilê gav bi gav ferz dike
Çerxa rexneya xwe Kesên ku li ser QA-yê difikirîn belaş Çewtiyan digire û deranê teng dike
Rêbazên çêtirîn ên firoşkar Tîmên bi pîvan belaş Serişteyên ku di warê zelalî û avahiyê de hatine ceribandin [1]
Lîsteya kontrolê ya Guardrails Dezgehên birêkûpêk belaş Bersivên piraniya demê li gorî rêziknameyan dihêle [5]
JSON-a pêşî ya schemayê Tîmên daneyan belaş Ji bo karanîna paşîn avahiyê xurt dike
Pirtûkxaneyên bilez Avakerên mijûl mîna azad Şablonên ji nû ve bikarhatî - kopî kirin, sererast kirin, şandin

Belê, sifr hinekî nehevseng e. Jiyana rastîn jî nehevseng e.


Xeletiyên hevpar di Pêşniyara AI de û meriv çawa wan rast dike 🧹

  1. Pirsên nezelal
    Ger daxwaza we mîna lêdana milê xwe xuya bike, encam jî wê wekî nîşanekan xuya bike. Guhdarvan, armanc, dirêjahî û formatê zêde bikin.

  2. Nimûne tune
    Dema ku hûn şêwazek pir taybetî dixwazin, mînakek bidin. Tewra mînakek pir piçûk jî be. [3]

  3. Zêdebarkirina pêşniyarê
    Pêşniyarên dirêj ên bê avahî modelan tevlihev dikin. Beş û xalên guleyan bi kar bînin.

  4. Nirxandinê ji bîr kirin
    Her tim îdiayên rastî, alîgirî û kêmasiyên wê kontrol bikin. Dema ku guncaw be, daxwaza îqtibasan bikin. [2]

  5. Paşguhkirina ewlehiyê
    Li hember rêwerzên ku dibe ku naveroka ne pêbawer bikişînin baldar bin. Dema ku hûn ji rûpelên derveyî digerin an jî ji wan dikişînin, derzîkirina bilez û êrîşên têkildar xetereyên rastîn in; parastinê sêwirînin û wan biceribînin. [5]


Nirxandina bilez a kalîteyê bêyî texmînkirinê 📏

  • Serkeftinê ji pêş de pênase bike
    Rastbûn, temambûn, ton, lihevhatina formatê, û dema gihîştina hilberîna bikêrhatî.

  • Lîsteyên kontrolê an jî rubrîkan bi kar bîne.
    Berî ku encama dawîn vegerîne, ji modelê bipirse ku li gorî pîvanan puanan bi dest bixe.

  • Ablate û berawirdkirin.
    Di carekê de hêmanek pêşniyarê biguherîne û cûdahiyê bipîve.

  • Modelek an germahiyek cûda biceribîne
    Carinan serkeftina herî bilez guhertina modelan an jî sererastkirina parametreyan e. [4]

  • Şopên çewtiyê yên wekî
    halûsînasyon, zêdebûna çarçoveyê, temaşevanên xelet. Bersivên berevajî binivîse ku bi eşkereyî van asteng dikin.


Ewlehî, exlaq û şefafiyet di teşwîqkirina AI de 🛡️

Hîşyarkirineke baş sînorkirinên ku rîskê kêm dikin dihewîne. Ji bo mijarên hesas, ji çavkaniyên otorîter îqtibasan bixwazin. Ji bo her tiştê ku bi siyaset an pabendbûnê ve girêdayî ye, ji modelê bixwazin ku an îqtibas bike an jî paşde bixe. Rêbernameyên damezrandî bi berdewamî talîmatên zelal û taybetî, derketinên birêxistinkirî, û rafîneriya dubarekirî wekî xwerûyên ewletir pêşve dixin. [1]

Her wiha, dema ku hûn gerok an naveroka derveyî entegre dikin, rûpelên malperê yên nenas wekî ne pêbawer bihesibînin. Naveroka veşartî an dijber dikare modelan ber bi daxuyaniyên derew ve bibe. Pêşniyar û ceribandinên ku li hember van hîleyan li ber xwe didin ava bikin, û mirovek ji bo bersivên girîng agahdar bihêlin. [5]


Lîsteya kontrolê ya destpêka bilez ji bo teşwîqkirina AI ya bihêz ✅🧠

  • Karê di hevokekê de diyar bike.

  • Temaşevan, ton û sînorkirin lê zêde bikin.

  • 1-3 mînakên kurt jî bidin.

  • Formata derketinê an jî şemaya wê diyar bike.

  • Pêşî gavan bipirse, paşê bersiva dawî.

  • Pêwîstî bi rexnekirinek kurt a xwe û rastkirinan heye.

  • Ger hewce bike, bila ew pirsên zelalkirinê bipirse.

  • Li gorî valahiyên ku hûn dibînin dubare bikin… paşê fermana serketî tomar bikin.


Li ku derê bêyî ku di jargonê de xeniqîn bêtir fêr bibin 🌊

Çavkaniyên firoşkarên desthilatdar di nav deng de derbas dibin. OpenAI û Microsoft rêberên pratîkî yên teşwîqkirinê bi mînak û serişteyên senaryoyan diparêzin. Anthropic rave dike ka kengê teşwîqkirin rêya rast e û kengê tiştek din biceribîne. Dema ku hûn ramanek duyemîn dixwazin ku ne tenê vibes be, van bi baldarî bixwînin. [1][2][3][4]


Pir dirêj e min nexwendiye û ramanên dawî 🧡

rêya teşwîqkirina AI hûn çawa makîneyek jîr lê rastîn vediguherînin hevkarekî alîkar. Kar jê re bêjin, şêwazê nîşan bidin, formatê kilît bikin, û pîvanek kalîteyê destnîşan bikin. Hinekî dubare bikin. Bes e. Ya mayî pratîk û tam e, bi piçek serhişkiyê. Carinan hûn ê zêde bifikirin, carinan hûn ê wê kêm diyar bikin, û carinan hûn ê metaforek ecêb li ser rêyên bowlingê îcad bikin ku hema hema dixebite. Berdewam bikin. Cûdahiya di navbera encamên navînî û pir baş de bi gelemperî tenê pêşniyarek çêtir e.


Referans

  1. OpenAI - Rêbernameya endezyariyê ya bilez: bêtir bixwînin

  2. Navenda Alîkariyê ya OpenAI - Pêkanînên çêtirîn ên endezyariyê ji bo ChatGPT: bêtir bixwînin

  3. Microsoft Learn - Teknîkên endezyariya bilez (Azure OpenAI): bêtir bixwînin

  4. Belgeyên Anthropic - Pêşgotinek endezyariyê ya bilez: bêtir bixwînin

  5. OWASP GenAI - LLM01: Derzîkirina Bilez: bêtir bixwînin

AI-ya herî dawî li Dikana Alîkarên AI-ya Fermî bibînin

Çûna nava

Vegere blogê