AI rast e, lê hin beşên bazarê yên li dora AI-ê dikarin bi tevahî wekî bilbilan bibin.
Nîşanek diyarker: bikaranîn jixwe berfireh e (mînak, Indeksa AI ya Stanford radigihîne ku %78ê rêxistinan gotine ku wan di sala 2024an de AI bikar anîne , ji %55ê sala berê zêdetir e) - lê bikaranîna berfireh bixweber wekhevî hewzên qezencê yên mayînde nake. [1]
Gotarên ku hûn dikarin piştî vê yekê bixwînin:
🔗 Ma detektorên AI ji bo tesbîtkirina nivîsandina AI pêbawer in?
Fêr bibe ka detektorên AI çiqas rast in û li ku derê têk diçin.
🔗 Ez çawa dikarim AI-ê rojane li ser telefona xwe bikar bînim?
Rêbazên hêsan ji bo karanîna sepanên AI ji bo karên rojane.
🔗 Gelo AI ji nivîsê bo axaftinê pêk tê û ew çawa dixebite?
Teknolojiya TTS, feyde, û rewşên karanîna hevpar ên cîhana rastîn fêm bikin.
🔗 Gelo AI dikare destnivîsa xêzkirî ji notên skankirî bixwîne?
Binêre ka AI çawa bi nivîsa xêzkirî re mijûl dibe û çi encamên naskirinê baştir dike.
Dema ku mirov dibêjin "AI Bubble" mebesta wan çi ye 🧠🫧
Bi gelemperî yek (an jî çend) ji van in:
-
Balona nirxandinê: biha ji bo demek dirêj pêkanîna hema bêkêmahî nîşan didin
-
Balona fînansekirinê: pir zêde pere li dû gelek destpêkên wekhev dikevin
-
Goveka çîrokê: "AI her tiştî diguherîne" vediguhere "AI her tiştî sibê çareser dike"
-
Balona binesaziyê: navendên daneyên mezin û avahiyên hêzê yên ku li ser texmînên geşbîn têne fînansekirin
-
Balona hilberê: gelek demo, kêmtir çîp, hilberên karanîna rojane
Ji ber vê yekê, dema ku kesek dipirse "Ma Balona AI heye", pirsa rastîn dibe: em li ser kîjan tebeqeyê diaxivin.
Pêşkêşvanekî rastiyê yê bilez: çi diqewime 📌
Çend xalên daneyên bingehîn dibin alîkar ku "kef" ji "guherîna avahîsaziyê" cuda bibe:
-
Veberhênan pir mezin e (bi taybetî di nifşa AI de): veberhênana taybet a gerdûnî di AI ya hilberîner de di sala 2024an de gihîşt 33.9 milyar dolarî (Indeksa AI ya Stanford). [1]
-
Enerjî êdî ne tenê mijarek jêrîn e: IEA texmîn dike ku navendên daneyan di sala 2024an de nêzîkî 415 TWh (~%1.5ê elektrîka cîhanî) û heta sala 2030an ~%945 TWh (tenê di bin%3ê elektrîka cîhanî de) pêşbînî dike. Ev rastîn - û her weha rastîn a pêşbînîkirin/fînansekirinê ye ger pejirandin an jî karîgerî neyê şopandin. [2]
-
"Pereyên rastîn" di nav binesaziya bingehîn re diherikin: NVIDIA dahata 130.5 milyar dolar ji bo sala darayî ya 2025an û dahata Navenda Daneyan a tevahî ya salane 115.2 milyar dolar - ku ev ji "bê bingeh" pir dûr e. [3]
-
Pejirandin ≠ dahat (bi taybetî li şîrketên piçûktir): lêkolînek OECD dît ku nifşa AI di %31ê SMEyan , û di nav SMEyên ku nifşa AI bikar tînin de, %65ê wan performansa karmendan baştir kirine , di heman demê de %26ê wan dahata wan zêde kiriye . Belê, hêja ye - lê di heman demê de diqîre ku "pere qezenckirin ne yekreng e." [4]
Çi dike ku testa AI Bubble guhertoyek baş be ✅🫧
Testeke baş a balonan tenê bi vibeyan re nîne. Ew tiştên wekî van kontrol dike:
1) Pejirandin vs monetîzekirin
Kesên ku AI bikar tînin nayê wê wateyê ku mirov têra xwe pere didin (an jî ji bo demek dirêj ) da ku bihayên îro rewa bikin.
2) Aboriya yekîneyê (rastiya ne seksî)
Şopandin:
-
qezenca giştî
-
lêçûna texmînê ji bo her xerîdar (çi lêçûn e ku hûn hilberîna ku ew dixwazin çêbikin)
-
parastin û berfirehkirin
-
heyama vegerandina drav
Pênasînek bilez ku girîng e: lêçûna texmînê ne "mesrefa ewr" e. Ew lêçûna marjînal a radestkirina nirxê - nîşanekan, derengketin, dema GPU, guardrails, mirovên di çerxê de, QA, ji nû ve xebitandin, û hemî karên veşartî yên "ew pêbawer bikin".
3) Amûr û sepan
Her çiqas gelek sepan jî biqedin jî, binesazî dikare bi ser bikeve, ji ber ku hîn jî her kes hewceyê hesabkirinê ye. (Ev yek beşek ji sedeman e ku nêrîna "her tişt bilbilek e" bi gelemperî ji dest diçe.)
4) Leverage û fînansmana qels
Deyn + çerxên vegerandina deynan ên dirêj + germahiya vegotinê ew cih e ku tişt diqelişin - nemaze di binesaziyê de ku tê de texmînên karanînê tevahiya lîstikê ne. IEA bi eşkereyî rewşên senaryo/hesasiyetê bikar tîne ji ber ku nezelalî rast e. [2]
5) Daxwazeke sexte
Ne "AI dê mezin be," lê "ev herikîna drav vê bihayê rewa dike."
Doza "erê": nîşanên Baloneke AI 🫧📈
1) Fînansman pir komkirî ye 💸
Mîqdarên mezin ên sermayeyê li her tiştê ku bi navê "AI" hatiye binavkirin kom bûne. Têkelbûn dikare were wateya mehkûmkirinê - an jî germbûna zêde. Daneyên Endeksa AI ya Stanford nîşan didin ka pêla veberhênanê çiqas mezin û bilez bûye, nemaze di AI ya hilberîner de. [1]
2) "Narrative premium" gelek kar dike 🗣️✨
Tu dê bibînî:
-
destpêkan berî ku li bazara hilberê guncan bibin, zû pêş dikevin
-
Pêşniyarên "bi AI-yê şuştî" (heman berhem, jargonek nû)
-
nirxandinên ku ji hêla çîrokbêjiya stratejîk ve têne rewakirin
3) Belavkirinên pargîdaniyan ji kirrûbirrê bi leztir in 🧯
Cûdahiya di navbera demo û hilberînê de rastîn e:
-
pirsgirêkên pêbaweriyê
-
halûsînasyon (peyveke xweşik ji bo "bi bawerî xelet")
-
serêşên pabendbûn û rêveberiya daneyan
-
çerxên kirînê yên hêdî
Ev ne tenê "FUD" e. Çarçoveyên rîskê yên wekî AI RMF ya NIST bi eşkereyî derbasdar û pêbawer , ewle , ewle , berpirsiyar , zelal û bi nepenîtiyê pêşkeftî - ango, xebata navnîşa kontrolê ku xeyala "sibê bişîne" hêdî dike. [5]
Şêweyekî belavkirinê yê tevlihev (ne tenê şîrketek, tenê fîlma asayî):
Hefteya 1: tîm ji demo hez dikin.
Hefteya 4: hiqûqî/ewlehî ji bo rêveberî, tomarkirin û kontrolkirina daneyan daxwaza dike.
Hefteya 8: rastbûn dibe asteng, ji ber vê yekê mirov "demkî" têne zêdekirin.
Hefteya 12: nirx rast e - lê ji dekê pitch tengtir e, û avahiya lêçûnê ji ya ku tê hêvîkirin pir cûda ye.
4) Xetera avakirina binesaziyê rast e 🏗️⚡
Xerc pir mezin in: navendên daneyan, çîp, enerjî, sarkirin. Pêşbîniya IEA-yê ku daxwaza elektrîkê ya navendên daneyan a cîhanî dikare heta sala 2030-an du qat zêde bibe, nîşanek xurt a "ev diqewime" ye - û her weha bîranînek e ku nebûna texmînên karanîna dikare hebûnên biha veguherîne poşmaniyê. [2]
5) Mijara AI di her tiştî de belav dibe 🌶️
Şîrketên elektrîkê, alavên şebekeya elektrîkê, sarkirin, milkên nekêşbar - çîrok diçe ser dikê. Carinan ev maqûl e (sînorkirinên enerjiyê rast in). Carinan ew gerandina tematîk e.
Doza "na": çima ev ne baloneke klasîk a bi temamî ye 🧊📊
1) Hin lîstikvanên sereke dahatiyek rastîn hene (ne tenê çîrok) 💰
Nîşaneya balonên saf "sozên mezin, bingehên piçûk" e. Di binesaziya AI de, daxwazek rastîn a pir zêde heye ku pereyên rastîn li pişt wê ne - pîvana ku ji hêla NVIDIA ve hatî ragihandin mînakek berbiçav e. [3]
2) AI jixwe di herikîna kar a rojane de cih girtiye (roja kar baş e) 🧲
Piştgiriya xerîdar, kodkirin, lêgerîn, analîtîk, otomasyona operasyonan - piraniya nirxa AI-ê bi bêdengî pratîkî ye, ne diyar e. Ev celeb şêweya pejirandinê ye ku bi gelemperî bilbilên wê nînin .
3) Kêmasiya komputerê ne xeyalî ye 🧱
Heta gumanbar jî bi gelemperî qebûl dikin: mirov van tiştan bi awayekî mezin bikar tînin. Û mezinkirina karanînê hewceyê amûr û hêzê ye - ku ev yek di veberhênana rastîn û plansaziya enerjiya rastîn de diyar dibe. [2]
Li ku derê xetera balonê herî zêde (û herî nizm) xuya dike 🎯🫧
Xetera herî bilind a kefê 🫧🔥
-
Serlêdanên kopîkirinê bêyî xendekek û lêçûnên guheztinê yên hema hema sifir
-
Buhayê destpêkê li ser "serdestiya pêşerojê" bêyî ragirtina îsbatkirî
-
Behîsên binesaziyê yên zêde-lêvekirî bi vegerandina dirêj û texmînên nazik
-
"Ajansa bi tevahî xweser" îdîa dike ku bi rastî jî bi bawerî karên qels in.
Rîska kefê kêmtir e (hîn jî bê rîsk nîne) 🧊✅
-
Binesaziya ku bi peymanên rastîn û karanînê ve girêdayî ye
-
Amûrên pargîdaniyê bi ROI-ya pîvandî (dema teserûfkirî, bilêt çareserkirî, dema çerxê kêmkirî)
-
Sîstemên hîbrîd: AI + rêgez + mirov-di-çerxê de (kêmtir balkêş, pêbawertir) - û bêtir li gorî çarçoveyên rîskê yên ku tîman teşwîq dikin ku ava bikin, li hev tên. [5]
Tabloya Berawirdkirinê: lensên kontrolkirina rastiyê yên bilez 🧰🫧
| nîsk | çêtirîn ji bo | nirx | çima ew dixebite (û girtina wê) |
|---|---|---|---|
| Kombûna fînansekirinê | veberhêner, damezrîner | diguhere | Ger pere mijarekê tijî bike, kef dikare çêbibe… lê tenê fînansekirin nîşan nade ku ew bilbil e |
| Nirxandina aboriya yekîneyê | operator, kirrûbir | lêçûna demê | Pirsa "gelo ev pere dide?" ferz dike - her wiha eşkere dike ku lêçûn li ku derê veşartî ne |
| Ragirtin + berfirehkirin | tîmên hilberê | navbend | Ger bikarhêner venegerin, ev modek e, bibore |
| Kontrolkirina fînansmana binesaziyê | makro, dabeşker | diguhere | Ji bo dîtina rîska leverage pir baş e, lê modelkirina bêkêmasî dijwar e (senaryo girîng in) [2] |
| Darayî û qezencên giştî | her kes | belaş | Lenger li rastiyê - hîn jî dikarin bi awayekî pir êrîşkar bihayên pêşwext bidin |
(Erê, hinekî nehevseng e. Biryardana rastîn wisa hîs dibe.)
Lîsteyeke kontrolê ya AI Bubble ya pratîkî 📝🤖
Ji bo berhemên AI (serlêdan, hevpîlot, ajan) 🧩
-
Ma bikarhêner bêyî ku werin teşwîqkirin heftane vedigerin?
-
Ma şîrket dikare bêyî ku windabûna karmendan zêde bibe, bihayên xwe bilind bike?
-
Çiqas deranî hewceyê sererastkirina mirovan e?
-
Ma daneyên taybet, qefilandina karûbarê, an belavkirin heye?
-
Ma lêçûnên texmînkirinê ji bihayan zûtir dadikevin?
Ji bo binesaziyê 🏗️
-
Ma sozên îmzekirî hene, yan tenê "berjewendiyên stratejîk"?
-
Ger bikaranîna ji ya ku tê hêvîkirin kêmtir be çi dibe? (Rewşa "bayê dijber" model bikin, ne tenê rewşa bingehîn.) [2]
-
Bi deynên giran tê fînansekirin?
-
Ger tercîhên hardware biguherin, planek heye?
Ji bo "rêberên AI" yên bazara giştî 📈
-
Ma herikîna pereyan zêde dibe, an tenê çîrok e?
-
Marjîn berfireh dibin an biçûk dibin?
-
Ma mezinbûn bi komek piçûk a xerîdaran ve girêdayî ye?
-
Ma nirxandin serdestiya daîmî texmîn dike?
Xwarinên birinê diqedin 🧠✨
Ma Baloneke AI heye. Beşên ekosîstemê tevgerên balonê nîşan didin - nemaze di sepanên kopîkirî, nirxandinên çîrok-pêşîn, û her avakirina bi leverageya giran de.
Lê belê AI bi xwe ne "sext" e an jî "tenê bazarkirin" e. Teknolojî rast e. Pejirandin rast e - û em dikarin balê bikişînin ser veberhênana rastîn, pêşbîniyên daxwaza enerjiyê ya rastîn, û dahata rastîn di binesaziya bingehîn de. [1][2][3]
Bi kurtasî: Li quncikên qelstir an jî yên ku zêde leveraj lê hatiye kirin, li bendê bin ku hejandinek çêbibe. Guhertina bingehîn berdewam dike - tenê bi xeyalên kêmtir û tabloyên hesabê yên bêtir 😅📊
Referans
[1] Stanford HAI - Rapora Endeksa AI ya 2025an - bêtir bixwînin
[2] Ajansa Enerjiyê ya Navneteweyî - Daxwaza enerjiyê ji AI (Rapora Enerjî û AI) - bêtir bixwînin
[3] NVIDIA Newsroom - Encamên Darayî ji bo Q4 & Darayî ya 2025an (26ê Sibatê, 2025) - bêtir bixwînin
[4] OECD - AI ya Afirîner û Hêza Kar a SME (anketa 2024; di Mijdara 2025an de hatî weşandin) - bêtir bixwînin
[5] NIST - Çarçoveya Rêvebiriya Rîska Zekaya Sûni (AI RMF 1.0) (PDF) - bêtir bixwînin