Bersiva kurt: AI dê ewlehiya sîber ji serî heta binî negire, lê ew ê beşên girîng ên xebata SOC û endezyariya ewlehiyê ya dubare bigire ser xwe. Wekî kêmkerek deng û kurteyek tê bikar anîn - bi serweriya mirovan - ew triyaj û pêşanîtiyê zûtir dike; wekî kahîneyek tê hesibandin, ew dikare teqeziyek derewîn a xeternak derxîne holê.
Xalên sereke:
Çarçove : AI şûna erk û herikînên kar digire, ne pîşeyê bi xwe an berpirsiyariyê.
Kêmkirina kedê : Ji bo komkirina hişyariyan, kurteyên kurt, û triajkirina qalibên tomarê AI bikar bînin.
Xwedîderketina biryarê : Mirovan ji bo hejana xetereyê, kontrolkirina bûyerê û danûstandinên dijwar bihêlin.
Berxwedana li hember bikaranîna xelet : Ji bo derzîkirina bilez, jehrîkirin, û hewildanên xwe ji dijberiyê dûrxistinê hatiye sêwirandin.
Rêveberî : Sînorên daneyan, vekolîna wan, û serûbinkirinên mirovan ên nakokî di amûran de bicîh bînin.

Gotarên ku hûn dikarin piştî vê yekê bixwînin:
🔗 Çawa AI-ya afirîner di ewlehiya sîber de tê bikar anîn
Rêbazên pratîkî ku AI tespîtkirin, bersiv û pêşîlêgirtina gefan xurt dike.
🔗 Amûrên ceribandina penetrasyona AI ji bo ewlehiya sîber
Çareseriyên top ên bi hêza AI-ê ji bo otomatîkkirina ceribandinê û dîtina qelsiyan.
🔗 Ma AI xeternak e? Rîsk û rastî
Awirek zelal li gef, efsane û parastinên AI yên berpirsiyar.
🔗 Rêbernameya amûrên ewlehiyê yên AI-ya jorîn
Amûrên ewlehiyê yên çêtirîn ku AI-ê bikar tînin da ku pergal û daneyan biparêzin.
Çarçoveya "guherandinê" dafik e 😅
Dema mirov dibêjin "Gelo AI dikare şûna ewlehiya sîber bigire?" , ew bi gelemperî mebesta wan yek ji sê tiştan e:
-
Analîstan biguherînin (pêdivî bi mirovan tune)
-
Amûran biguherînin (yek platformek AI her tiştî dike)
-
Encaman biguherînin (kêmtir binpêkirin, kêmtir xetere)
AI di şûna hewildanên dubarekirî û kêmkirina dema biryardanê de herî xurt e. Ew di şûna hesabdayîn, çarçove û darizandinê de herî qels e. Ewlehî ne tenê tespîtkirin e - ew danûstandinên dijwar, astengiyên karsaziyê, siyaset (ugh) û tevgera mirovan e.
Hûn dizanin çawa diçe - binpêkirin ne "kêmbûna hişyariyan" bû. Nebûna kesekî bû ku bawer bike hişyarî girîng e. 🙃
Li ku derê AI jixwe karê ewlehiya sîber "diguherîne" (di pratîkê de) ⚙️
AI jixwe hin kategoriyên karan digire ser xwe, her çend nexşeya rêxistinî hîn jî wekî xwe xuya bike.
1) Komkirina Triyaj û Hişyariyê
-
Komkirina hişyariyên wekhev di bûyerek yekane de
-
Sînyalên dengdar ji dubarekirinê rakirin
-
Rêzkirin li gorî bandora muhtemel
Ev girîng e ji ber ku triyaj ew cih e ku mirov îradeya xwe ya jiyanê winda dikin. Ger AI deng hinekî jî kêm bike, ew mîna kêmkirina alarma agir e ku bi hefteyan e qîrîn dike 🔥🔕
2) Analîza tomarê û tespîtkirina anomaliyan
-
Dîtina qalibên gumanbar di leza makîneyê de
-
Nîşankirina "ev li gorî xeta destpêkê neasayî ye"
Ne bêkêmahî ye, lê dikare biqîmet be. AI mîna detektoreke metal li ser peravê ye - pir bip lê dide, û carinan qapaxa şûşeyekê ye, lê carinan zengilek 💍… an jî nîşaneya rêveberiyê ya xera bûye.
3) Dabeşkirina Malware û phishing
-
Dabeşkirina pêvekan, URL, û domainan
-
Tesbîtkirina marqeyên dişibin hev û şêwazên sextekar
-
Otomatîkkirina kurteyên biryarên sandboxê
4) Pêşîniyê ji bo rêveberiya lawaziyê
Ne "kîjan CVE hene" - em hemî dizanin ku pir zêde ne. AI dibe alîkar ku bersiv were dayîn:
-
Ku li vir muhtemelen dikarin werin bikaranîn. EPSS (Yekem)
-
Yên ku ji derve têne veqetandin
-
Kîjan nexşeya hebûnên hêja. Kataloga CISA KEV
-
Divê kîjan pêşî bê patchkirin bêyî ku rêxistinê bişewitîne. NIST SP 800-40 Rev. 4 (Rêveberiya Patchên Karsaziyê)
Û erê, mirov jî dikarin wisa bikin - eger dem bêdawî bûya û kesî qet betlaneyê negirta.
Çi guhertoyek baş a AI di ewlehiya sîber de çêdike 🧠
Ev ew beş e ku mirov ji bîr dikin, û dûv re ew "AI" sûcdar dikin mîna ku ew hilberek yekane ye ku xwedî hest e.
Guhertoyek baş a AI-ê di ewlehiya sîber de xwedî van taybetmendiyan e:
-
Dîsîplîna sînyal-ber-deng a bilind
-
Divê deng kêm bike, ne ku bi gotinên xweşik dengekî zêde derxe holê.
-
-
Ravekirina ku di pratîkê de dibe alîkar
-
Ne romanek e. Ne hestên erênî. Nîşanên rastîn: çi dîtiye, çima eleqedar e, çi guheriye.
-
-
Entegrasyoneke xurt bi hawîrdora we re
-
IAM, telemetrîya xala dawî, helwesta ewr, bilêtkirin, envantera sermayeyan… tiştên ne balkêş.
-
-
Sererastkirina mirovan hatiye çêkirin
-
Pêdivî ye ku analîst wê rast bikin, wê eyar bikin, û carinan jî paşguh bikin. Mîna analîstek ciwan ku qet ranazê lê carinan dikeve panîkê.
-
-
Birêvebirina daneyên ewledar
-
Sînorên zelal li ser tiştên ku têne hilanîn, perwerdekirin, an jî parastin. NIST AI RMF 1.0
-
-
Berxwedana li dijî manîpulasyonê
-
Êrîşkar dê derzîkirina bilez, jehrîkirin û xapandinê biceribînin. Ew her gav dikin. OWASP LLM01: Koda Pratîkê ya Ewlekariya Sîber a AI ya Keyaniya Yekbûyî
-
Werin em bi eşkereyî bibêjin - gelek "ewlehiya AI" têk diçe ji ber ku ew hatiye perwerdekirin ku piştrast xuya bike, ne ku rast be. Bawerî ne kontrolek e. 😵💫
Parçeyên ku AI hewl dide wan biguherîne - û ew ji ya ku xuya dike girîngtir e 🧩
Rastiya nerehet ev e: ewlehiya sîber ne tenê teknîkî ye. Ew sosyo-teknîkî ye. Ew mirov û pergal û teşwîq in.
AI bi van pirsgirêkan re têdikoşe:
1) Rewşa karsaziyê û hewesa rîskê
Biryarên ewlehiyê kêm caran "gelo xirab e" ne. Ew bêtir dişibin van tiştan:
-
Ma ew têra xwe giran e ku dahatiyê rawestîne
-
Ma hêjayî şikandina boriya bicihkirinê ye?
-
Ma tîma rêvebir dê dema bêhnvedanê ji bo wê qebûl bike?
Zanyarîya sûnî dikare alîkariyê bike, lê nikare xwediyê wê be. Kesek navê xwe li ser biryarê îmze dike. Kesek banga saet 2ê sibê werdigire 📞
2) Fermandariya bûyerê û hevrêziya navbera tîman
Di bûyerên rastîn de, "kar" ev e:
-
Kesên rast di odeyê de digirin
-
Li ser rastiyan bêyî panîkê hevahengbûn
-
Birêvebirina ragihandinê, delîlan, fikarên yasayî, peyamên xerîdaran NIST SP 800-61 (Rêbernameya Birêvebirina Bûyeran)
Bê guman, zekaya sûnî dikare nexşerêyekê çêbike an jî tomarên tomarê kurt bike. Guhertina serokatiyê di bin zextê de… geşbîn e. Ew mîna xwestina ji hesabkerekê ye ku tetbîqata agirkujiyê bike.
3) Modelkirin û mîmariya gefan
Modelkirina gefê qismek mentiqî, qismek afirînerî, û qismek jî paranoyak (bi piranî paranoyak saxlem) e.
-
Nirxandina tiştên ku dikarin xelet biçin
-
Pêşbînîkirin ka êrîşkar dê çi bike
-
Hilbijartina kontrola herî erzan ku matematîka êrîşkar diguherîne
AI dikare şablonan pêşniyar bike, lê nirxa rastîn ji zanîna pergalên we, mirovên we, kurtebirên we, û girêdayîbûnên mîrateya we yên taybetî tê.
4) Faktorên mirovî û çand
Phishing, ji nû ve bikaranîna bawernameyan, ITya di bin siya de, nirxandinên gihîştina bêserûber - ev pirsgirêkên mirovan in ku cilên teknîkî li xwe dikin 🎭
AI dikare tespît bike, lê nikare çareser bike ka çima rêxistin bi vî rengî tevdigere.
Êrîşkar jî AI bikar tînin - ji ber vê yekê qada lîstikê ber bi aliyekî ve ditewe 😈🤖
Her nîqaşek li ser guhertina ewlehiya sîber divê tiştê eşkere jî di nav xwe de bigire: êrîşkar li cihê xwe namînin.
AI alîkariya êrîşkaran dike:
-
Peyamên phishing ên bawerpêkertir binivîsin (rêzimanek kêmtir şikestî, bêtir kontekst) Hişyariya FBI li ser phishing-a bi AI-ê ve çalakkirî IC3 PSA li ser sextekarî/phishing-a AI-ya afirîner
-
Guhertoyên malware yên polîmorfîk zûtir çêbikin Raporên îstîxbarata gefên OpenAI (mînakên karanîna xerabkar)
-
Otomatîkkirina keşf û endezyariya civakî "Rapora ChatGPT" a Europolê (pêşniyara karanîna xelet)
-
Hewldanên pîvanê bi erzanî
Ji ber vê yekê, bikaranîna AI-ê ji aliyê parêzvanan ve di demek dirêj de ne vebijarkî ye. Ew bêtir wekî… hûn fenerê tînin ji ber ku aliyê din tenê çavikên dîtina şevê stendine. Metaforek nebaş. Hîn jî hinekî rast e.
Her wiha, êrîşkar dê pergalên AI bi xwe hedef bigirin:
-
Derzîkirina bilez di nav hevpîlotên ewlehiyê de OWASP LLM01: Derzîkirina bilez
-
Jehrkirina daneyan ji bo modelên çewt Koda Pratîkê ya Ewlekariya Sîber a AI ya Keyaniya Yekbûyî
-
Nimûneyên dijberî ji bo dûrketina ji tespîtkirinê MITRE ATLAS
-
derxistina modelê di hin sazkirinan de MITRE ATLAS
Ewlehî her tim wekî pisîk û mişk bûye. AI tenê pisîkan zûtir û mişkan jî dahênertir dike 🐭
Bersiva rast: AI şûna karan digire, ne berpirsiyariyê ✅
Ev "navendîyek nebaş" e ku piraniya tîm lê dikevin:
-
AI pîvanê
-
Mirov bi çengelan
-
Bi hev re ew leza û biryarê
Di ceribandina min a li seranserê herikên xebatê yên ewlehiyê de, AI çêtirîn e dema ku wekî jêrîn tê dermankirin:
-
Alîkarê triyajê
-
Kurtebirek
-
Motoreke hevberdanê
-
Alîkarê siyasetê
-
Hevalekî nirxandina kodê ji bo qalibên xeternak
AI xirabtir e dema ku wiha were dermankirin:
-
Orakulek
-
Xalek yekane ya rastiyê
-
Sîstemeke parastinê ya "dane û ji bîr bike"
-
Sedemeke ji bo kêmbûna karmendan di tîmê de (ev yek paşê diqelişe… bi zehmetî)
Ew mîna kirêkirina kûçikekî cerdevan e ku e-nameyan jî dinivîse. Baş e. Lê carinan ew li makîneya paqijkirinê diqîre û nagihîje wî kesê ku ji ser dîwar diqelişe. 🐶🧹
Tabloya Berawirdkirinê (vebijarkên çêtirîn ên ku tîm rojane bikar tînin) 📊
Li jêr tabloyeke berawirdkirinê ya pratîkî heye - ne bêkêmasî, hinekî neyeksan e, mîna jiyana rast.
| Amûr / Platform | Baştirîn ji bo (temaşevanan) | Atmosfera bihayê | Çima ew dixebite (û taybetmendiyên wê) |
|---|---|---|---|
| Microsoft Sentinel Microsoft Learn | Tîmên SOC-ê yên ku di ekosîstemên Microsoft-ê de dijîn | $$ - $$$ | Şablonên SIEM ên ewr-native yên bihêz; gelek pêvek, heke neyên mîheng kirin dikarin deng derxînin… |
| Ewlekariya Pargîdaniyê ya Splunk Splunk | Rêxistinên mezintir bi qeydkirina giran + hewcedariyên xwerû | $$$ (bi rastî pir caran $$$$) | Lêgerîna bihêz + dashboard; dema ku tê hilbijartin ecêb e, dema ku kes xwedî paqijiya daneyan nebe bi êş e |
| Operasyonên Ewlehiyê yên Google Google Cloud | Tîmên ku telemetriya pîvana birêvebirî dixwazin | $$ - $$$ | Ji bo pîvana daneyên mezin baş e; mîna gelek tiştan, bi gihîştina entegrasyonê ve girêdayî ye |
| CrowdStrike Falcon CrowdStrike | Rêxistinên ku pir dixebitin, tîmên IR | $$$ | Dîtbariya xala dawî ya bihêz; kûrahiya tespîtkirinê ya mezin, lê dîsa jî hûn hewceyê mirovan in ku bersivê bidin |
| Microsoft Defender ji bo Endpoint Microsoft Learn | Rêxistinên giran ên M365 | $$ - $$$ | Entegrasyona Microsoft-ê ya teng; dikare pir baş be, heke xelet were mîheng kirin, dikare bibe "700 hişyarî di rêzê de" |
| Palo Alto Cortex XSOAR Palo Alto Networks | SOC-yên ku li ser otomasyonê disekinin | $$$ | Pirtûkên lîstikê kedê kêm dikin; lênêrînê hewce dike an hûn bêserûberiyê otomatîk dikin (erê ew tiştek e) |
| Platforma Wiz | Tîmên ewlehiya ewr | $$$ | Dîtbariya ewr a bihêz; dibe alîkar ku rîsk zû pêşanî bidin, hîn jî li pişt wê hewceyê rêveberiyê ye |
| Platforma Snyk | Dev-first organs, AppSec | $$ - $$$ | Herikînên kar ên ji bo pêşdebiran minasib; serkeftin bi pejirandina pêşdebiran ve girêdayî ye, ne tenê bi skankirinê |
Têbînîyek biçûk: ti amûr bi tena serê xwe "sernakeve". Amûra herî baş ew e ku tîma we rojane bêyî ku jê aciz bibe bikar tîne. Ev ne zanist e, ev jiyan e 😅
Modelek xebitandinê ya rastîn: tîm çawa bi AI qezenc dikin 🤝
Heke hûn dixwazin ku AI ewlehiyê bi awayekî berbiçav baştir bike, pirtûka lîstikê bi gelemperî ev e:
Gav 1: Ji bo kêmkirina kedê AI bikar bînin
-
Kurteyên dewlemendkirina hişyariyê
-
Nivîsandina bilêtan
-
Lîsteyên kontrolê yên berhevkirina delîlan
-
Pêşniyarên lêpirsîna tomarê
-
"Çi guherî" li ser mîhengan cûda dibe
Pêngava 2: Mirovan bikar bînin da ku piştrast bikin û biryar bidin
-
Bandor û çarçoveyê piştrast bike
-
Çalakiyên dorpêçkirinê hilbijêre
-
Çareserkirinên hevrêz ên tîmê
Pêngava 3: Tiştên ewle otomatîk bikin
Armancên otomasyona baş:
-
Karantînakirina pelên xirab ên naskirî bi pêbaweriyek bilind
-
Piştî lihevkirina piştrastkirî, şîfreyên nasnameyê ji nû ve tên vesazkirin
-
Astengkirina domainên bi eşkereyî xerabkar
-
Bicîhanîna sererastkirina dûrbûna polîtîkayê (bi baldarî)
Armancên otomasyonê yên xeternak:
-
Oto-îzolekirina serverên hilberînê bêyî parastinê
-
Jêbirina çavkaniyan li ser bingeha sînyalên ne diyar
-
Astengkirina rêzeyên IP-yên mezin ji ber ku "modelê wisa hîs kir" 😬
Gava 4: Dersan vegerînin nav kontrolê
-
Mîhengkirina piştî bûyerê
-
Tesbîtên baştirkirî
-
Envantera sermayeyê ya çêtir (êşa herheyî)
-
Mafên tengtir
Li vir e ku AI gelek alîkariyê dike: kurteberkirina piştî-mirinan, nexşerêkirina kêmasiyên tespîtkirinê, veguherandina bêserûberiyê bo başkirinên dubarekirî.
Xetereyên veşartî yên ewlehiya bi AI-ê ve girêdayî (erê, çend hene) ⚠️
Eger tu bi giranî AI-ê bikar tînî, divê tu ji bo kêmasiyên wê plan bikî:
-
Baweriya îcadkirî
-
Tîmên ewlehiyê hewceyê delîlan in, ne çîrokbêjiyê. AI ji çîrokbêjiyê hez dike. NIST AI RMF 1.0
-
-
Derketina daneyan
-
Daxwaz dikarin bi xeletî hûrguliyên hesas tê de hebin. Ger hûn bi baldarî lê binêrin, tomar tijî nehênî ne. 10 Serlêdanên LLM yên OWASP-ê yên Herî Baş
-
-
Zêde-bawerî
-
Xelk dev ji fêrbûna bingehên bingehîn berdidin ji ber ku alîkarê pîlot "her tim dizane"... heta ku ew nizane.
-
-
Modela dûrketinê
-
Jîngeh diguherin. Şêwazên êrîşê diguherin. Tesbît bi bêdengî dimirin. NIST AI RMF 1.0
-
-
Îstismara dijberî
-
Êrîşkar dê hewl bidin ku herikînên kar ên li ser bingeha AI-ê rêve bibin, tevlihev bikin, an jî sûd werbigirin. Rêbernameyên ji bo Pêşxistina Pergala AI-ya Ewle (NSA/CISA/NCSC-UK)
-
Ew mîna çêkirina kilîtek pir jîr e û dû re hiştina mifteyê di bin doşekê de ye. Pirsgirêk ne tenê kilît e.
Ji ber vê yekê… Gelo AI dikare ewlehiya sîber biguhezîne: bersivek paqij 🧼
Gelo AI dikare şûna ewlehiya sîber bigire?
Ew dikare gelek karên dubarekirî yên di nav ewlehiya sîber de bigire. Ew dikare tespîtkirin, triyaj, analîz û tewra beşên bersivê bilez bike. Lê ew nikare bi tevahî şûna dîsîplînê bigire ji ber ku ewlehiya sîber ne karekî yekane ye - ew rêveberî, mîmarî, tevgera mirovan, serokatiya bûyeran û adaptasyona domdar e.
Eger hûn çarçoveyeke herî eşkere dixwazin (hinekî rasterast, bibore):
-
AI şûna karê mijûl
-
AI tîmên baş
-
AI pêvajoyên xirab
-
Mirov hîn jî ji xetere û rastiyê
Belê, hin rol dê biguherin. Karên asta destpêkê dê herî zû biguherin. Lê karên nû jî derdikevin holê: herikînên kar ên bi ewlehî û bilez, pejirandina modelê, endezyariya otomatîkkirina ewlehiyê, endezyariya tespîtkirinê bi amûrên bi alîkariya AI… kar winda nabe, ew diguhere 🧬
Nîşeyên dawî û kurteyek bilez 🧾✨
Ger hûn biryar didin ka bi AI-ê di ewlehiyê de çi bikin, li vir xala pratîkî heye:
-
kurtkirina demê AI bikar bînin - triajkirina zûtir, kurtebirkirinên zûtir, hevrêzkirina zûtir.
-
dadbarkirinê bihêlin - çarçove, danûstandin, serokatî, berpirsiyarî.
-
Bifikirin ku êrîşkar jî AI bikar tînin - sêwirandin ji bo xapandin û manîpulekirinê. MITRE ATLAS ji bo Pêşvebirina Pergala AI ya Ewle (NSA/CISA/NCSC-UK)
-
"Sêrbaziyê" nekirin - karên ku rîsk û kedê bi awayekî berbiçav kêm dikin bikirin.
Belê, AI dikare hin beşên kar biguhezîne, û ew pir caran vê yekê bi awayên ku di destpêkê de nazik xuya dikin dike. Gava serketî ew e ku AI bibe hêza weya sereke, ne şûna we.
Û heke hûn ji kariyera xwe bi fikar in - li ser beşên ku AI pê re têdikoşe bisekinin: ramana sîstemîk, serokatiya bûyeran, mîmarî, û bibin kesê ku dikare ferqa di navbera "hişyariya balkêş" û "em ê rojek pir xirab derbas bikin" de bibîne 😄🔐
Pirsên Pir tên Pirsîn
Ma AI dikare bi tevahî tîmên ewlehiya sîber biguhezîne?
AI dikare beşên girîng ên karê ewlehiya sîber bigire ser xwe, lê ne tevahiya dîsîplînê. Ew di karên dubarekirî yên wekî komkirina hişyariyan, tespîtkirina anomalî û nivîsandina kurteyên yekem de serketî ye. Tiştê ku ew şûna berpirsiyarî, çarçoveya karsaziyê û darizandinê nagire dema ku xetere zêde bin. Di pratîkê de, tîm di "navendek nebaş" de bicîh dibin ku AI pîvan û leza peyda dike, di heman demê de mirov xwedîtiya biryarên encamgir digirin.
Li ku derê AI jixwe şûna karê SOC-ê yê rojane digire?
Di gelek SOC-an de, AI jixwe karên demdirêj digire ser xwe wekî triyaj, rakirina dubarekirinan, û rêzkirina hişyariyan li gorî bandora muhtemel. Ew dikare analîza tomarê jî bi nîşankirina qalibên ku ji tevgera bingehîn dûr dikevin bileztir bike. Encam ne bûyerên kêmtir bi sêrbazî ne - ew kêmtir demjimêrên ku di nav deng de derbas dibin in, da ku analîst bikaribin li ser lêkolînên girîng bisekinin.
Amûrên AI çawa di rêveberiya qelsiyan û pêşanîdayîna patchan de dibin alîkar?
AI dibe alîkar ku rêveberiya qelsiyan ji "gelek CVE" ber bi "li vir divê em pêşî çi patch bikin" ve biguhezîne. Nêzîkatiyek hevpar sînyalên îhtîmala îstismarkirinê (wek EPSS), navnîşên îstismarkirinê yên naskirî (wek kataloga KEV ya CISA), û çarçoveya hawîrdora we (rûbirûbûna înternetê û krîtîkbûna hebûnan) vedihewîne. Ger baş were kirin, ev texmînan kêm dike û piştgirî dide patchkirinê bêyî ku karsaziyê têk bibe.
Çi dike ku AI di ewlehiya sîber de "baş" be li gorî AI-ya dengdar?
AI-ya baş di ewlehiya sîber de deng kêm dike li şûna ku tevliheviyek bi dengekî bawerpêkirî çêbike. Ew şirovekirinek pratîkî pêşkêş dike - nîşanên berbiçav ên wekî çi guheriye, çi dîtiye, û çima girîng e - li şûna vegotinên dirêj û nezelal. Ew di heman demê de bi pergalên bingehîn (IAM, xala dawî, ewr, bilêtkirin) re jî entegre dibe û piştgiriya sererastkirina mirovan dike da ku analîst bikaribin dema ku hewce bike wê rast bikin, mîheng bikin, an jî paşguh bikin.
AI ji bo cîgirtina kîjan beşên ewlehiya sîber zehmetiyê dikişîne?
AI herî zêde bi karê civakî-teknîkî re têdikoşe: îştaha rîskê, fermandariya bûyerê, û hevrêziya navbera tîman. Di dema bûyeran de, kar pir caran dibe ragihandin, birêvebirina delîlan, fikarên qanûnî, û biryardan di bin nezelaliyê de - deverên ku serokatî ji hevahengiya qaliban pêşdetir e. AI dikare bibe alîkar ku têketin an jî nexşeyên demê kurt bike, lê ew bi awayekî pêbawer cihê xwedîtiyê di bin zextê de nagire.
Êrîşkar çawa AI-ê bi kar tînin, û gelo ev yek karê parêzvan diguherîne?
Êrîşkar AI bikar tînin da ku phishingê mezin bikin, endezyariya civakî ya bawerpêkertir çêbikin, û li ser guhertoyên malware zûtir dubare bikin. Ev yek qada lîstikê diguherîne: parêzvanên ku AI bikar tînin bi demê re kêmtir vebijarkî dibe. Ew di heman demê de xetereyên nû zêde dike, ji ber ku êrîşkar dikarin bi rêya derzîkirina bilez, hewldanên jehrîkirinê, an jî dûrketina dijberî herikînên xebatê yên AI hedef bigirin - ev tê vê wateyê ku pergalên AI jî hewceyê kontrolên ewlehiyê ne, ne baweriya kor.
Xetereyên herî mezin ên xwe dispêrin AI ji bo biryarên ewlehiyê çi ne?
Rîskeke mezin misogeriya îcadkirî ye: AI dikare bi bawerî xuya bike her çend xelet be jî, û bawerî ne kontrolek e. Derketina daneyan xefikek din a hevpar e - agahdariyên ewlehiyê dikarin bi nezanî hûrguliyên hesas tê de bigirin, û tomar pir caran razên dihewînin. Zêde-bawerî jî dikare bingehên bingehîn xera bike, di heman demê de guherîna modelê bi bêdengî tespîtan xirab dike ji ber ku jîngeh û tevgera êrîşkar diguherin.
Modelek xebitandinê ya realîst ji bo karanîna AI di ewlehiya sîber de çi ye?
Modelek pratîkî wiha xuya dike: AI bikar bînin da ku kedê kêm bikin, mirovan ji bo pejirandin û biryaran bihêlin, û tenê tiştên ewle otomatîk bikin. AI ji bo kurteyên dewlemendkirinê, nivîsandina bilêtan, navnîşên kontrolê yên delîlan, û cûdahiyên "çi guherî" xurt e. Otomasyon ji bo çalakiyên pêbaweriya bilind ên wekî astengkirina domainên xirab-naskirî an jî ji nû ve sazkirina bawernameyan piştî lihevkirina piştrastkirî çêtirîn e, bi parastinên ji bo pêşîgirtina li zêdegaviyê.
Gelo AI dê şûna rolên ewlehiya sîber ên asta destpêkê bigire, û kîjan jêhatîbûn bêtir biqîmet dibin?
Girûpên karên asta destpêkê îhtîmal e ku zûtirîn biguherin ji ber ku AI dikare karên dubarekirî yên triyaj, kurtkirin û dabeşkirinê bigire. Lê karên nû jî derdikevin holê, wekî avakirina herikên kar ên ewledar ên bilez, pejirandina encamên modelê, û otomasyona ewlehiya endezyariyê. Berxwedana kariyerê bi gelemperî ji jêhatîbûnên ku AI pê re têdikoşe tê: ramana sîstemî, mîmarî, serokatiya bûyeran, û wergerandina sînyalên teknîkî bo biryarên karsaziyê.
Referans
-
PÊŞÎN - EPSS (PÊŞÎN) - first.org
-
Ajansa Ewlekariya Sîber û Binesaziyê (CISA) - Kataloga Lawaziyên Îstismarkirî yên Naskirî - cisa.gov
-
Enstîtuya Neteweyî ya Standard û Teknolojiyê (NIST) - SP 800-40 Rev. 4 (Rêveberiya Patchên Karsaziyê) - csrc.nist.gov
-
Enstîtuya Neteweyî ya Standard û Teknolojiyê (NIST) - AI RMF 1.0 - nvlpubs.nist.gov
-
OWASP - LLM01: Derzîkirina Bilez - genai.owasp.org
-
Hikûmeta Keyaniya Yekbûyî - Rêziknameya pratîkê ji bo ewlehiya sîber a AI - gov.uk
-
Enstîtuya Neteweyî ya Standard û Teknolojiyê (NIST) - SP 800-61 (Rêbernameya Birêvebirina Bûyeran) - csrc.nist.gov
-
Buroya Lêpirsînê ya Federal (FBI) - FBI hişyariya zêdebûna gefên sûcdarên sîber ên ku îstîxbarata sûnî bikar tînin dide - fbi.gov
-
Navenda Gilîkirinê ya Sûcên Înternetê ya FBI (IC3) - PSA ya IC3 li ser sextekarî/phishing a AI-ya afirîner - ic3.gov
-
OpenAI - Raporên îstîxbarata gefên OpenAI (mînakên karanîna xerabkar) - openai.com
-
Europol - Rapora "ChatGPT" a Europolê (pêşniyara karanîna xelet) - europol.europa.eu
-
MÎTRE - MÎTRE ATLAS - mitre.org
-
OWASP - 10 Serlêdanên LLM yên OWASP-ê yên Herî Baş - owasp.org
-
Ajansa Ewlekariya Neteweyî (NSA) - Rêbername ji bo Ewlekirina Pêşxistina Pergala AI (NSA/CISA/NCSC-UK û hevkarên wê) - nsa.gov
-
Microsoft Learn - Pêşgotinek li ser Microsoft Sentinel - learn.microsoft.com
-
Splunk - Ewlekariya Karsaziya Splunk - splunk.com
-
Google Cloud - Operasyonên Ewlehiyê yên Google - cloud.google.com
-
CrowdStrike - Platforma CrowdStrike Falcon - crowdstrike.com
-
Microsoft Learn - Microsoft Defender ji bo Endpoint - learn.microsoft.com
-
Torgilokên Palo Alto - Cortex XSOAR - paloaltonetworks.com
-
Wiz - Platforma Wiz - wiz.io
-
Snyk - Platforma Snyk - snyk.io