🤖 MIT: Gaveke Mezin a Din ji bo AI-ya Afirîner
Di Sempozyûma Bandora AI ya Generative ya MITê de, Yann LeCun û yên din argûman kirin ku trenda "mezintirkirina wê" hêdî dibe. Sînorê din dikare bibe modelên cîhanê - AI ku bi têkiliya bi hawîrdora xwe re fêr dibe, hinekî mîna zarokên piçûk. Parastvan, xapandin û halûsînasyon jî mijarên germ bûn… ji ber ku kes naxwaze chatbotek zêde bi xwebawer dronekê biajotin.
🔗 Zêdetir bixwîne
⚙️ Paradoksa Karîgeriyê: AI Zûtir Dibe, Em Wê Bêtir Bi Kar Tînin
Jon Ippolito (Zanîngeha Maine) li ser vê yekê hişyarî da. Paradoksa Jevons dikevin nav AI. Bi kurtasî, AI her ku bikêrtir û erzantir bibe, ew qas her kes wê bêtir bikar tîne - dibe ku daxwazê zêde bike li şûna ku wê kêm bike. Mîna ku otomobîlan sotemeniyê teserûf bikin û dûv re her kes tenê bêtir diajon. Bi awayekî ecêb dorhêl.
🔗 Zêdetir bixwîne
🎓 Harvard: Heta sala 2050an, Dibistan dikarin ne wekî îro bin
Howard Gardner û hevkarên wî yên Harvardê pêşerojek perwerdehiyê ya ecêb xêz kirin: heta sala 2050-an, dibe ku AI piraniya erkên bingehîn ên zanînî - analîz, sentez, heta afirîneriyê - birêve bibe. Ev tê vê wateyê ku dibistan dikare ji testan û jiberkirina bi rêkûpêk dûr bikeve ber bi… kî dizane çi ve. Karakter? Nirx? Xalên taybet ên mirovan? Dadgeh derketiye, lê pola ku em dizanin dibe ku ji hev belav bibe.
🔗 Zêdetir bixwîne