Gelo AI dê şûna bernamenûsan bigire? Di dawiyê de, edîtorê kodê vemirîne.

" Yê dawî derkeve, edîtorê kodê vemirîne. " Ev hevoka henekbaz di forumên pêşdebiran de belav bûye, û mîzahek xemgîn li ser zêdebûna alîkarên kodkirina AI nîşan dide. Her ku modelên AI di nivîsandina kodê de her ku diçe jêhatîtir dibin, gelek bernamesaz dipirsin gelo pêşdebirên mirovan ber bi heman çarenûsa operatorên asansorê an operatorên santralê ve diçin - karên ku ji hêla otomasyonê ve kevnar bûne. Di sala 2024-an de, sernavên wêrek îlan kirin ku îstîxbarata sûnî dikare di demek nêzîk de hemî koda me binivîse, û pêşdebirên mirovan bêyî ku tiştek bikin bihêle. Lê li pişt reklam û sansasyonîzmê, rastî pir nuwazetir e.

Belê, AI niha dikare kodê ji her mirovî zûtir çêbike, lê ew kod çiqas baş e, û gelo AI dikare tevahiya çerxa jiyana pêşkeftina nermalavê bi tena serê xwe birêve bibe? Piraniya pisporan dibêjin "ne ewqas zû." Rêberên endezyariya nermalavê yên wekî CEOyê Microsoftê Satya Nadella tekez dikin ku "AI dê şûna bernamenûsan negire, lê ew ê bibe amûrek bingehîn di cebilxaneya wan de. Ew li ser hêzdarkirina mirovan e ku bêtir bikin, ne kêmtir." ( Gelo AI dê Bernamenûsan Biguherîne? Rastiya Li Pişt Hype | ji hêla The PyCoach | Artificial Corner | Adar, 2025 | Medium ) Bi heman awayî, serokê AI yê Googleê Jeff Dean destnîşan dike ku her çend AI dikare karên kodkirinê yên rûtîn birêve bibe jî, "ew hîn jî kêmasiya afirîneriyê û jêhatîbûna çareserkirina pirsgirêkan heye" - taybetmendiyên ku pêşdebirên mirovan tînin ser maseyê. Heta Sam Altman, CEOyê OpenAI, qebûl dike ku AI ya îroyîn "di karan de pir baş e" lê "di karên tevahî de xirab e" bêyî çavdêriya mirovan. Bi kurtasî, AI di alîkariya perçeyên kar de pir baş e, lê ne dikare bi tevahî karê bernamenûsek ji destpêkê heya dawiyê bigire ser xwe.

"Gelo AI dê şûna bernamenûsan bigire?" dinêre. Em lêkolîn dikin ka AI çawa bandorê li rolên pêşvebirina nermalavê îro dike û çi guhertin li pêşiya me ne. Bi rêya mînakên cîhana rastîn û amûrên dawî (ji GitHub Copilot bigire heya ChatGPT), em lêkolîn dikin ka pêşdebir çawa dikarin xwe biguherînin, xwe biguherînin û têkildar bimînin dema ku AI pêş dikeve. Li şûna bersiveke hêsan a erê-an-na, em ê bibînin ku pêşeroj hevkariyek di navbera AI û pêşdebirên mirovan de ye. Armanc ew e ku têgihîştinên pratîkî li ser tiştê ku pêşdebir dikarin bikin da ku di serdema AI de geş bibin - ji pejirandina amûrên nû bigire heya fêrbûna jêhatîyên nû û pêşbînkirina ka kariyerên kodkirinê çawa dikarin di salên pêş de pêşve biçin, ronî bikin.

AI di Pêşxistina Nermalavê de Îro

AI bi lez û bez xwe xistiye nav herikîna karê pêşvebirina nermalava nûjen. Amûrên li ser bingeha AI-ê, dûrî ku bibin çîrokeke zanistî, jixwe kodê dinivîsin û dinirxînin , karên bêzar otomatîk dikin û hilberîna pêşdebiran zêde dikin. Pêşdebir îro AI-ê bikar tînin da ku perçeyên kodê çêbikin, fonksiyonên temamkirina otomatîkî, tesbîtkirina xeletiyan, û tewra rewşên ceribandinê jî biafirînin ( Gelo Pêşerojek Ji Bo Endezyarên Nermalavê Heye? Bandora AI-ê [2024] ) ( Gelo Pêşerojek Ji Bo Endezyarên Nermalavê Heye? Bandora AI-ê [2024] ). Bi gotineke din, AI karê giran û standardên bingehîn digire ser xwe, û dihêle ku bernamenûs li ser aliyên tevlihevtir ên afirandina nermalavê bisekinin. Werin em li hin ji şiyan û amûrên AI-ê yên berbiçav binêrin ku niha bernamesaziyê diguherînin:

• Çêkirina Kodê û Temamkirina Otomatîk: Alîkarên kodkirina AI-ya nûjen dikarin kodê li ser bingeha fermanên zimanê xwezayî an çarçoveya koda qismî çêbikin. Mînakî, GitHub Copilot (li ser modela Codex a OpenAI-yê hatî çêkirin) bi edîtoran re entegre dibe da ku rêza an bloka kodê ya din dema ku hûn dinivîsin pêşniyar bike. Ew komek perwerdehiyê ya berfireh a koda çavkaniya vekirî bikar tîne da ku pêşniyarên haydar ên çarçoveyê pêşkêş bike, ku pir caran dikare fonksiyonên tevahî ji tenê şîroveyek an navek fonksiyonê temam bike. Bi heman rengî, ChatGPT (GPT-4) dikare kodê ji bo karekî diyarkirî çêbike dema ku hûn tiştê ku hûn hewce ne bi îngilîziya sade rave dikin. Ev amûr dikarin koda standard di çend saniyan de binivîsin, ji fonksiyonên alîkar ên hêsan bigire heya operasyonên CRUD-ê yên rûtîn.

• Tesbîtkirin û Ceribandina Çewtiyan: AI di heman demê de dibe alîkar ku çewtî werin girtin û kalîteya kodê baştir bibe. Amûrên analîza statîk û lînterên bi hêza AI dikarin çewtî an qelsiyên ewlehiyê yên potansiyel bi fêrbûna ji şablonên çewtiyên berê nîşan bidin. Hin amûrên AI bixweber testên yekîneyê çêdikin an jî bi analîzkirina rêyên kodê dozên ceribandinê pêşniyar dikin. Ev tê vê wateyê ku pêşdebir dikare li ser dozên girîng ên ku dibe ku ji dest xwe berdabin, bersivên tavilê bistîne. Bi dîtina çewtiyan zû û pêşniyarkirina çareseriyan, AI wekî alîkarek QA-yê ya bêwest tevdigere ku li kêleka pêşdebir dixebite.

• Optimîzasyona Kodê û Ji Nû Ve Rafînerkirin: Bikaranînek din a AI-ê pêşniyarkirina başkirinan ji bo koda heyî ye. Bi dayîna perçeyek, AI dikare algorîtmayên bikêrtir an pêkanînên paqijtir bi naskirina qalibên di kodê de pêşniyar bike. Mînakî, ew dikare karanîna îdiomatîktir a pirtûkxaneyek pêşniyar bike an jî koda zêde nîşan bide ku dikare ji nû ve were rafînerkirin. Ev di kêmkirina deynê teknîkî û baştirkirina performansê de dibe alîkar. Amûrên ji nû ve rafînerkirina li ser bingeha AI-ê dikarin kodê veguherînin da ku li gorî pratîkên çêtirîn tevbigerin an jî kodê li gorî guhertoyên nû yên API-yê nûve bikin, û di paqijkirina destan de demê ji pêşdebiran re xilas bikin.

• DevOps û Otomasyon: Ji bilî nivîsandina kodê, AI beşdarî pêvajoyên avakirin û bicihkirinê dibe. Amûrên CI/CD yên jîr fêrbûna makîneyê bikar tînin da ku pêşbînî bikin ka kîjan ceribandin muhtemelen têk diçin an jî hin karên avakirinê bidin pêşanî, ku xeta entegrasyonê ya domdar zûtir û bibandortir dike. AI dikare tomarên hilberînê û metrîkên performansê analîz bike da ku pirsgirêkan destnîşan bike an jî çêtirkirinên binesaziyê pêşniyar bike. Bi rastî, AI ne tenê di kodkirinê de, lê di tevahiya çerxa jiyana pêşkeftina nermalavê de - ji plansazkirinê bigire heya parastinê - alîkariyê dike.

• Navrûyên Zimanê Xwezayî û Belgekirin: Em her wiha dibînin ku AI têkiliyên xwezayîtir bi amûrên pêşveçûnê re çalak dike. Pêşdebir dikarin bi rastî bixwazin ku peywirên xwe pêk bîne ("fonksiyonek ku X dike çêbike" an "vê kodê rave bike") û encaman bistîne. Botên sohbeta AI (wek ChatGPT an alîkarên pêşdebir ên pispor) dikarin pirsên bernamesaziyê bibersivînin, bi belgekirinê re bibin alîkar, û tewra belgekirina projeyê binivîsin an jî li gorî guhertinên kodê peyaman bişînin. Ev pira di navbera niyeta mirovan û kodê de vedike, pêşveçûnê ji bo kesên ku dikarin tiştê ku ew dixwazin rave bikin hêsantir dike.

• 

Pêşdebir amûrên AI bikar tînin: Lêkolînek di sala 2023an de nîşan dide ku %92ê pêşdebiran amûrên kodkirina AI bi awayekî bikar anîne - çi li kar, çi di projeyên xwe yên kesane de, an jî herduyan. Tenê %8ê piçûk ragihandin ku di kodkirinê de tu alîkariya AI bikar neanîne. Ev nexşe nîşan dide ku du ji sêyan pêşdebiran amûrên AI hem di kar de û hem jî li derveyî kar bikar tînin, di heman demê de çaryeka wan tenê li kar û hindikahiyek piçûk tenê li derveyî kar bikar tînin. Dersa sereke eşkere ye: Kodkirina bi alîkariya AI di nav pêşdebiran de zû bûye gelemperî ( Lêkolîn bandora AI li ser ezmûna pêşdebiran eşkere dike - Bloga GitHub ).

Ev zêdebûna amûrên AI di pêşveçûnê de bûye sedema zêdebûna karîgeriyê û kêmkirina zehmetiya kodkirinê. Berhem zûtir têne afirandin ji ber ku AI dibe alîkar ku koda standard çêbike û karên dubare birêve bibe ( Gelo Pêşerojek ji bo Endezyarên Nermalavê heye? Bandora AI [2024] ) ( Gelo AI dê di 2025-an de Pêşdebiran Bigire: Nirxandinek Di Pêşerojê de ). Amûrên mîna Copilot dikarin algorîtmayên tevahî an çareseriyan pêşniyar bikin ku "dibe ku ji pêşdebirên mirovan re tavilê eşkere nebin," bi saya fêrbûna ji daneyên berfireh ên kodê. Mînakên cîhana rastîn pir in: endezyarek dikare ji ChatGPT-ê bixwaze ku fonksiyonek rêzkirinê bicîh bîne an jî xeletiyek di koda xwe de bibîne, û AI dê di çend saniyan de çareseriyek pêşnûme hilberîne. Şîrketên mîna Amazon û Microsoft-ê bernamenûsên cotek AI (CodeWhisperer a Amazonê û Copilot a Microsoftê) li tîmên pêşdebirên xwe bicîh kirine, ku temamkirina karên zûtir û kêmtir demjimêrên rojane yên ku li ser standardê têne derbas kirin radigihînin. Bi rastî, %70ê pêşdebirên ku di anketa Stack Overflow a 2023an de hatine anketkirin gotin ku ew jixwe amûrên AI di pêvajoya pêşkeftina xwe de bikar tînin an jî plan dikin ku bikar bînin ( %70ê pêşdebiran amûrên kodkirina AI bikar tînin, %3 pir ji rastbûna wan bawer dikin - ShiftMag ). Alîkarên herî populer ChatGPT (ji hêla ~%83ê bersivkaran ve tê bikar anîn) û GitHub Copilot (~%56) in, ku nîşan dide ku alîkarên AI yên axaftinê yên giştî û IDE-yê yên entegre her du jî lîstikvanên sereke ne. Pêşdebir bi giranî berê xwe didin van amûran da ku hilberînê zêde bikin (ji hêla ~%33ê bersivkaran ve hatî destnîşan kirin) û fêrbûnê bilezînin (%25), di heman demê de nêzîkî %25 wan bikar tînin da ku bi otomatîkkirina xebata dubarekirî bêtir bikêr bibin.

Girîng e ku were zanîn ku rola AI di bernamesaziyê de bi tevahî nû nîne - hêmanên wê bi salan e hene (wek mînak temamkirina otomatîkî ya kodê di IDE an çarçoveyên ceribandina otomatîk de bifikirin). Lê du salên borî xalek werçerxê bûn. Derketina holê ya modelên zimanên mezin ên bihêz (wek rêzeya GPT ya OpenAI û AlphaCode ya DeepMind) tiştê ku gengaz e bi awayekî berbiçav berfireh kiriye. Mînakî, AlphaCode asta pêşbirkek bernamesaziyê ya pêşbazî de sernav çêkir , di pirsgirêkên kodkirinê de bi qasî 54% rêza jorîn - bi bingehîn bi jêhatîbûna pêşbazek mirovî ya navînî re li hev dike ( AlphaCode ya DeepMind bi jêhatîbûna bernamenûsê navînî re li hev dike ). Ev cara yekem bû ku pergalek AI bi rengek pêşbazî . Lêbelê, ev yek vedibêje ku tewra AlphaCode jî, bi hemî jêhatîbûna xwe, hîn jî ji lêdana kodkerên mirovî yên çêtirîn dûr bû. Di wan pêşbirkan de, AlphaCode dikaribû bi qasî 30% pirsgirêkan di nav hewldanên destûr de çareser bike, lê bernamenûsên mirovî yên jorîn ji 90% pirsgirêkan bi yek hewldanek çareser dikin. Ev valahî nîşan dide ku her çend AI dikare peywirên algorîtmîk ên baş-diyarkirî heta radeyekê birêve bibe jî, pirsgirêkên herî dijwar ên ku hewceyê aqilmendiya kûr û jêhatîbûnê ne, hîn jî kelehek mirovan in .

Bi kurtasî, AI xwe bi awayekî xurt di nav amûrên rojane yên pêşdebiran de bi cih kiriye. Ji alîkariya nivîsandina kodê bigire heya baştirkirina bicihkirinê, ew bandorê li her beşê pêvajoya pêşveçûnê dike. Têkilî îro bi piranî sîmbiyotîk e: AI wekî hev-pîlotek rola pêşdebiran û xwezaya karê wan diguherîne

Çawa AI Rolên Pêşdebiran û Berhemdariyê Diguherîne

Ji ber ku AI piraniya karên rûtîn birêve dibe, rola pêşdebirê nermalavê bi rastî jî dest pê dike ku pêş bikeve. Li şûna ku bi saetan koda standard binivîsin an jî xeletiyên rojane çareser bikin, pêşdebir dikarin van karan deynin ser milên alîkarên xwe yên AI. Ev yek balê dikişîne ser çareserkirina pirsgirêkên asta bilind, mîmarî û aliyên afirîner ên endezyariya nermalavê. Di bingeh de, AI zêde dike , dihêle ku ew hilberînertir û potansiyeltir nûjentir bin. Lê gelo ev dibe sedema kêmtir karên bernamesaziyê, an jî tenê cureyek karekî cûda? Werin em bandora li ser hilberîn û rolan lêkolîn bikin:

Zêdekirina Berhemdariyê: Li gorî piraniya hesaban û lêkolînên destpêkê, amûrên kodkirina AI hilberîna pêşdebiran bi girîngî zêde dikin. Lêkolîna GitHub dît ku pêşdebirên ku Copilot bikar tînin dikarin peywirên ji yên bêyî alîkariya AI pir zûtir temam bikin. Di ceribandinekê de, pêşdebiran bi alîkariya Copilot peywirek kodkirinê bi navînî %55 zûtir çareser kirin - li şûna 2 saet û 41 deqîqeyan bêyî wê, nêzîkî 1 saet û 11 hûrdeman digirin ( Lêkolîn: hejmartina bandora GitHub Copilot li ser berhemdarî û bextewariya pêşdebiran - Bloga GitHub ). Ev di lezê de destkeftiyek berbiçav e. Ne tenê lez e; pêşdebir radigihînin ku alîkariya AI dibe alîkar ku bêhêvîbûn û "qutbûnên herikînê" kêm bike. Di anketan de, %88ê pêşdebirên ku Copilot bikar tînin gotin ku ew wan hilberînertir kiriye û dihêle ku ew li ser karekî têrkertir bisekinin ( Çiqas ji sedî pêşdebiran gotine ku github copilot çêdike ... ). Ev amûr alîkariya bernamenûsan dikin ku bi rêvebirina perçeyên bêzar "di qadê de" bimînin, ku ev jî enerjiya derûnî ji bo pirsgirêkên dijwartir diparêze. Di encamê de, gelek pêşdebir hîs dikin ku kodkirin xweştir bûye - xebata kêmtir û afirîneriya bêtir.

Guhertina Karê Rojane: Herikîna karê rojane ya bernamesazek ​​li gel van destkeftiyên hilberînê diguhere. Gelek ji "karê mijûl" - nivîsandina standardên standard, dubarekirina şablonên hevpar, lêgerîna rêzimanê - dikare ji AI re were barkirin. Mînakî, li şûna nivîsandina destan a çînek daneyê bi wergir û sazkeran, pêşdebir dikare bi hêsanî ji AI-ê bixwaze ku wê çêbike. Li şûna ku di nav belgeyan de bigere da ku banga API-ya rast bibîne, pêşdebir dikare ji AI-ê bi zimanê xwezayî bipirse. Ev tê vê wateyê ku pêşdebir demek nisbeten kêmtir li ser kodkirina rote û demek bêtir li ser karên ku hewceyê darizandina mirovan in derbas dikin . Ji ber ku AI nivîsandina 80% ya kodê ya hêsan digire ser xwe, karê pêşdebir ber bi çavdêriya derana AI-ê ve diçe (nirxandina pêşniyarên kodê, ceribandina wan) û çareserkirina 20% pirsgirêkên dijwar ên ku AI nikare çareser bike. Di pratîkê de, pêşdebir dikare roja xwe bi triagkirina daxwazên kişandinê yên ji hêla AI-ê ve hatine çêkirin an jî nirxandina komek çareseriyên pêşniyarkirî yên AI-ê dest pê bike, li şûna ku hemî wan guhertinan ji sifirê binivîse.

Hevkarî û Dînamîkên Tîmê: Bi balkêşî, AI bandorê li dînamîkên tîmê jî dike. Bi karên rûtîn ên otomatîk, tîm dikarin bi kêmtir pêşdebirên ciwan ên ku ji bo xebata kurt hatine destnîşankirin bêtir tiştan bi dest bixin. Hin şîrket radigihînin ku endezyarên wan ên payebilind dikarin bêtir xweser bin - ew dikarin bi alîkariya AI-ê taybetmendiyan bi lez prototîp bikin, bêyî ku hewcedariya wan bi kesekî ciwan hebe ku pêşnûmeyên destpêkê bike. Lêbelê, ev yek dijwariyek nû derdixe holê: rêberî û parvekirina zanînê. Li şûna ku kesên ciwan bi kirina karên hêsan fêr bibin, dibe ku ew hewce bikin ku fêr bibin ka meriv çawa bi bandor birêve dibe. Hevkariya tîmê dibe ku biguhere çalakiyên wekî safîkirina kolektîf a pêşniyarên AI-ê an jî nirxandina koda ku ji hêla AI-ê ve hatî çêkirin ji bo xefikan. Li aliyê erênî, dema ku her kesê di tîmê de alîkarek AI-ê hebe, ew dikare qada lîstikê wekhev bike û ji bo nîqaşên sêwiranê, ramana afirîner, û çareserkirina hewcedariyên bikarhênerên tevlihev ên ku niha tu AI ji qutîkê fam nake, bêtir dem bide. Bi rastî, li gorî encamên anketa GitHub a 2023-an, ji pênc pêşdebiran bêtir ji çar bawer dikin ku amûrên kodkirinê yên AI dê hevkariya tîmê baştir bikin an jî qet nebe wan azad bikin ku li ser sêwirandin û çareserkirina pirsgirêkan bêtir hevkariyê bikin ( Anketa bandora AI-ê li ser ezmûna pêşdebiran eşkere dike - Bloga GitHub ).

Bandora li ser Rolên Kar: Pirsek girîng ev e ku gelo AI dê daxwaza bernamenûsan kêm bike (ji ber ku her bernamenûs niha hilberînertir e), an jî ew ê tenê jêhatîyên ku têne xwestin biguherîne. Presedanên dîrokî bi otomasyonên din re (wek zêdebûna amûrên devops, an zimanên bernamesaziyê yên asta bilindtir) nîşan didin ku karên pêşdebiran ne ewqas ji holê radibin lê bilind . Bi rastî, analîstên pîşesaziyê pêşbînî dikin ku rolên endezyariya nermalavê dê berdewam mezin bibin , lê xwezaya wan rolan dê biguhere. Raporek Gartner a vê dawiyê pêşbînî dike ku heta sala 2027-an, %50-ê rêxistinên endezyariya nermalavê dê platformên "îstîxbarata endezyariya nermalavê" yên bi AI-yê zêdekirî bikar bînin da ku hilberînê zêde bikin , ji tenê %5 di sala 2024-an de ( Ma Pêşerojek Ji Bo Endezyarên Nermalavê Heye? Bandora AI [2024] bi bixebitin . Bi heman rengî, fîrmaya şêwirmendiyê McKinsey texmîn dike ku her çend AI dikare gelek karan otomatîk bike jî, bi qasî %80-ê karên bernamenûsiyê dê hîn jî hewceyê mirovekî di çerxê de bin û "navendî mirov" bimînin . Bi gotineke din, em ê hîn jî ji bo piraniya pozîsyonên pêşdebiran hewceyê mirovan bin, lê dibe ku danasînên kar biguherin.

Guhertinek gengaz derketina holê ya rolên wekî "Endezyarê Nermalava AI" an "Endezyarê Bilez" e - pêşdebirên ku pisporê avakirin an orkestrasyona pêkhateyên AI ne. Em jixwe dibînin ku daxwaza ji bo pêşdebirên xwedî pisporiya AI/ML pir zêde dibe. Li gorî analîzek ji hêla Indeed ve, sê karên herî daxwazkirî yên têkildarî AI zanyarê daneyan, endezyarê nermalavê û endezyarê fêrbûna makîneyê , û daxwaza ji bo van rolan di sê salên borî de ji du qatan zêdetir bûye ( Gelo Pêşerojek ji bo Endezyarên Nermalavê heye? Bandora AI [2024] ). Ji endezyarên nermalava kevneşopî tê hêvî kirin ku bingehên fêrbûna makîneyê fam bikin an jî karûbarên AI-ê di nav sepanan de entegre bikin. Ji bilî ku pêşdebiran bêkêr bike, "AI dikare pîşeyê bilind bike, pêşdebiran bihêle ku li ser karên asta bilindtir û nûjeniyê bisekinin." ( Gelo AI dê di 2025-an de Developers Replace: A Sneak Peek into the Future ) Dibe ku gelek karên kodkirina rûtîn ji hêla AI ve werin rêvebirin, lê pêşdebir dê bêtir bi sêwirana pergalê, entegrekirina modulan, misogerkirina kalîteyê û çareserkirina pirsgirêkên nû mijûl bibin. Endezyarek payebilind ji pargîdaniyek pêşverû ya AI-ê ev yek baş kurte kir: AI şûna pêşdebirên me nagire; ew mezin dike . Pêşdebirekî tenê ku bi amûrên AI yên bihêz çekdar e dikare karê çend kesan bike, lê ew pêşdebir niha karekî tevlihevtir û bibandortir digire ser xwe.

Nimûneyek ji Cîhana Rastîn: Senaryoyek ji şîrketek nermalavê bifikirin ku GitHub Copilot ji bo hemî pêşdebirên xwe entegre kiriye. Bandora yekser kêmbûnek berbiçav a dema ku li ser nivîsandina testên yekîneyê û koda boilerplate tê xerc kirin bû. Pêşdebirek ciwan dît ku bi karanîna Copilot ew dikare %80-ê koda taybetmendiyek nû zû çêbike, dûv re wextê xwe ji bo xwerûkirina %20-ê mayî û nivîsandina testên entegrasyonê derbas bike. Berhemdariya wê di warê derana kodê de hema hema du qat zêde bû, lê ya balkêştir, xwezaya beşdariya wê guherî - ew bêtir bû nirxandinek kodê û sêwiranerek testê ji bo koda ku ji hêla AI ve hatî nivîsandin. Tîmê her weha dît ku nirxandinên kodê dest bi girtina xeletiyên AI-ê ne ku xeletiyên nivîsandinê yên mirovan. Mînakî, Copilot carinan pêkanînek şîfrekirinê ya ne ewle pêşniyar kir; pêşdebirên mirovan neçar bûn ku wan bibînin û rast bikin. Ev celeb mînak nîşan dide ku her çend deranî zêde bû jî, di herikîna kar de hîn girîngtir bû

Bi kurtasî, AI bê guman awayê xebata pêşdebiran diguherîne: wan zûtir dike û dihêle ku ew pirsgirêkên hê bêtir bi armanc çareser bikin, lê di heman demê de ji wan hewce dike ku jêhatîbûna xwe bilind bikin (hem di bikaranîna AI û hem jî di ramana asta bilind de). Ew ne çîrokeke "AI kar digire" e û bêtir çîrokeke "AI kar diguherîne" ye. Pêşdebirên ku fêr dibin van amûran bi bandor bikar bînin dikarin bandora wan pir zêde bikin - klîşeya ku em pir caran dibihîzin ev e, "AI dê şûna pêşdebiran negire, lê pêşdebirên ku AI bikar tînin dibe ku şûna yên ku bikar nagirin bigirin." Beşên din dê lêkolîn bikin ka çima pêşdebirên mirovan hîn jî girîng in (tiştên ku AI nikare baş bike), û pêşdebir çawa dikarin jêhatîbûna xwe biguherînin da ku li kêleka AI geş bibin.

Sînorkirinên AI (Çima Mirov Girîng Dimînin)

Tevî şiyanên xwe yên balkêş, AI ya îroyîn xwedî sînorkirinên ku nahêlin bernamenûsên mirovan kevnar bibin. Fêmkirina van sînorkirinan ji bo dîtina çima bernamenûs hîn jî di pêvajoya pêşveçûnê de pir pêwîst in girîng e. AI amûrek bihêz e, lê ew ne guleyek sêrbaz e ku dikare afirînerî, ramana rexnegir û têgihîştina kontekstî ya pêşdebirek mirovî biguhezîne. Li vir çend kêmasiyên bingehîn ên AI di bernamesaziyê de û hêzên têkildar ên pêşdebirên mirovan hene:

• Nebûna Têgihîştin û Afirîneriya Rastîn: fam nakin ; ew şablonan nas dikin û li gorî daneyên perwerdehiyê encamên muhtemel dubare dikin. Ev tê vê wateyê ku AI dikare bi karên ku çareseriyên orîjînal û afirîner an têgihîştina kûr a qadên pirsgirêkên nû hewce dikin re têbikoşe. AI dikare kodê çêbike da ku bi taybetîyek ku berê dîtiye bicîh bîne, lê jê bixwaze ku algorîtmayek nû ji bo pirsgirêkek bêhempa sêwirîne an jî hewcedariyek nezelal şîrove bike, û ew ê muhtemelen têk biçe. Wekî ku çavdêrek got, AI îro "ji şiyanên ramana afirîner û rexnegir ên ku pêşdebirên mirovan tînin ser maseyê kêm e." ( Gelo AI dê di sala 2025-an de pêşdebiran biguhezîne: A Sneak Peek into the Future ) Mirov di ramana li derveyî qutîkê de serketî ne - zanîna qadê, intuîsyon û afirîneriyê bi hev re dikin da ku mîmariyên nermalavê sêwirînin an pirsgirêkên tevlihev çareser bikin. Berevajî vê, AI bi şablonên ku fêr bûye ve girêdayî ye; heke pirsgirêkek bi wan şablonan re baş li hev neke, AI dikare koda xelet an bêwate hilberîne (pir caran bi bawerî!). Nûjenî di nermalavê de - derxandina taybetmendiyên nû, ezmûnên bikarhênerên nû, an nêzîkatiyên teknîkî yên nû - hîn jî çalakiyek ji hêla mirovan ve tê ajotin.

• Têgihîştina Çarçove û Wêneya Mezin: Avakirina nermalavê ne tenê nivîsandina rêzikên kodê ye. Ew têgihîştina sedema li pişt kodê - pêdiviyên karsaziyê, hewcedariyên bikarhêner, û çarçoveya ku nermalav tê de dixebite - vedihewîne. AI pencereyek çarçoveyek pir teng heye (bi gelemperî bi têketina ku di carekê de tê dayîn ve sînordar e). Ew bi rastî armanca giştî ya pergalê an jî çawa modulek bi ya din re ji bilî tiştê ku bi eşkere di kodê de ye têkilî datîne fam nake. Di encamê de, AI dikare kodê çêbike ku ji hêla teknîkî ve ji bo karekî piçûk dixebite lê baş li mîmariya pergala mezintir nagunce an jî hin hewcedariya nepenî binpê dike. Pêşdebirên mirovan hewce ne ku piştrast bikin ku nermalav bi armancên karsaziyê û hêviyên bikarhêner re li hev dike. Sêwirana pergalên tevlihev - têgihîştina ka çawa guherînek di beşek de dikare ji yên din re derbas bibe, meriv çawa danûstandinan hevseng dike (wek performans vs. xwendin), û meriv çawa pêşveçûna demdirêj a bingehek kodê plan dike - tiştek e ku AI îro nikare bike. Di projeyên mezin de bi hezaran pêkhateyan, AI "daran dibîne lê daristanê nabîne." Wekî ku di analîzekê de hatiye destnîşankirin, "AI di têgihîştina tevahî çarçove û tevliheviyên projeyên nermalava mezin de zehmetiyan dikişîne," di nav de hewcedariyên karsaziyê û nirxandinên ezmûna bikarhêner ( Gelo AI dê di 2025an de Developers Replace: A Sneak Peek into the Future ). Mirov vîzyona wêneyê mezin diparêzin.

• Aqilê Hevpar û Çareserkirina Nezelaliyê: Pêdiviyên di projeyên rastîn de pir caran nezelal an jî diguherin. Pêşdebirê mirovî dikare li zelalkirinê bigere, texmînên maqûl bike, an jî daxwazên nerealîst paşve bixe. AI ne xwediyê aqilê hevpar an jî şiyana pirsên zelalkirinê ye (heya ku bi eşkere di pêşniyarekê de neyê domandin, û tewra wê demê jî garantiya rastkirina wê tune). Ji ber vê yekê koda ku ji hêla AI ve hatî çêkirin carinan dikare ji hêla teknîkî ve rast be lê ji hêla fonksiyonel ve ne rast be - heke rêwerz nezelal bin, ew ne xwedî wê biryarê ku bizanibe bikarhêner bi rastî çi armanc kiriye. Berevajî vê, bernamesazek ​​mirovî dikare daxwazek asta bilind şîrove bike ("vê UI-yê bêtir întuîtîf bike" an "divê sepan bi xweşikî têketinên nerêkûpêk birêve bibe") û fêm bike ka çi hewce ye ku di kodê de were kirin. AI dê hewceyê taybetmendiyên pir berfireh û nezelal be da ku bi rastî pêşdebirek biguhezîne, û tewra nivîsandina taybetmendiyên weha bi bandor bi qasî nivîsandina kodê bi xwe dijwar e. Wekî ku gotarek Forbes Tech Council bi awayekî guncan destnîşan kir, ji bo ku AI bi rastî pêşdebiran biguhezîne, ew ê hewce bike ku rêwerzên nezelal fam bike û mîna mirovek xwe biguhezîne - astek aqilmendiyê ku AI-ya heyî tune ye ( Posta Sergii Kuzin - LinkedIn ).

• Pêbawerî û "Halusînasyon": Modelên AI yên afirîner ên îroyîn xwedî kêmasiyek baş-naskirî ne: ew dikarin encamên xelet an bi tevahî çêkirî hilberînin, diyardeyek ku pir caran jê re halusînasyon . Di kodkirinê de, ev dibe ku tê vê wateyê ku AI kodek dinivîse ku xuya dike ku maqûl e lê ji hêla mentiqî ve xelet an ne ewle ye. Pêşdebir nikarin bi korî baweriya pêşniyarên AI bikin. Di pratîkê de, her perçeyek koda ku ji hêla AI ve hatî nivîsandin hewceyê nirxandin û ceribandina baldar ji hêla mirovek ve . Daneyên anketa Stack Overflow vê yekê nîşan didin - ji wan kesên ku amûrên AI bikar tînin, tenê 3% ji rastbûna derana AI pir bawer dikin, û bi rastî rêjeyek piçûk bi awayekî çalak bawer nakin ( 70% ji pêşdebiran amûrên kodkirina AI bikar tînin, 3% ji rastbûna wan pir bawer dikin - ShiftMag ). Piraniya pêşdebiran pêşniyarên AI wekî şîretên alîkar dibînin, ne încîl. Ev baweriya kêm mafdar e ji ber ku AI dikare xeletiyên ecêb bike ku tu mirovek jêhatî dê neke (wek xeletiyên ji hev cuda, karanîna fonksiyonên kevnar, an hilberandina çareseriyên nebaş) ji ber ku ew bi rastî li ser pirsgirêkê sedem nake. Wekî ku şîroveyek forumê bi henekî destnîşan kir, "Ew (AI) gelek halûsînasyonan dibînin û hilbijartinên sêwiranê yên ecêb dikin ku mirovek qet nake" ( Ma bernamesaz ji ber AI-ê kevnar dibin? - Şîreta Kariyerê ). Çavdêriya mirovan ji bo girtina van xeletiyan girîng e. AI dibe ku ji we re %90-ê taybetmendiyek zû peyda bike, lê heke %10-ê mayî xeletiyek sivik hebe, dîsa jî ew dikeve ser milê pêşdebirê mirovî ku wê teşhîs bike û rast bike. Û dema ku di hilberînê de tiştek xelet diçe, ew endezyarên mirovî ne ku divê xeletiyan çareser bikin - AI hîn nikare berpirsiyariya xeletiyên xwe bigire ser xwe.

• Parastin û Pêşxistina Kodên Bingehîn: Projeyên nermalavê bi salan dijîn û mezin dibin. Ew şêwazek domdar, zelalî ji bo parastvanên pêşerojê, û nûvekirinan hewce dikin dema ku hewcedarî diguherin. AI îro bîranînek biryarên berê tune (ji derveyî pêşniyarên sînorkirî), ji ber vê yekê dibe ku kodê li seranserê projeyek mezin domdar nehêle heya ku neyê rêber kirin. Pêşdebirên mirovan parastina kodê misoger dikin - nivîsandina belgeyên zelal, hilbijartina çareseriyên xwendinî li ser yên jîr-lê-nezelal, û ji nû ve çêkirina kodê li gorî hewcedariyê dema ku mîmarî pêş dikeve. AI dikare di van karan de bibe alîkar (wek pêşniyarkirina ji nû ve çêkirinan), lê biryardana ka çi ji nû ve were çêkirin an kîjan beşên pergalê hewceyê ji nû ve sêwirandinê ne, bangek darizandina mirovan e. Wekî din, dema ku pêkhateyan entegre dikin, têgihîştina bandora taybetmendiyek nû li ser modulên heyî (misogerkirina lihevhatina paşverû, hwd.) tiştek e ku mirov pê re mijûl dibin. Koda ku ji hêla AI ve hatî çêkirin divê ji hêla mirovan ve were entegre kirin û hevaheng kirin. Wekî ceribandinek, hin pêşdebiran hewl dane ku ChatGPT bihêlin ku sepanên piçûk ên tevahî ava bike; encam pir caran di destpêkê de dixebite lê parastin an dirêjkirina wê pir dijwar dibe ji ber ku AI bi domdarî mîmariyek bifikirî bicîh nayne - ew biryarên herêmî dide ku mîmarek mirovî dê ji wan dûr bisekine.

• Nirxandinên Exlaqî û Ewlehiyê: Her ku AI kodê bêtir dinivîse, ew pirsên li ser alîgirî, ewlehî û exlaqê jî derdixe holê. AI dikare bi nezanî kêmasiyên ewlehiyê bixe meriyetê (mînakî, ne paqijkirina têketinan bi rêkûpêk, an jî karanîna pratîkên krîptografîk ên neewle) ku pêşdebirêk mirovî yê tecrûbir dê bigire. Her weha, AI xwedî hestek exlaqî an fikarek ji bo dadperweriyê nîne - ew dikare, mînakî, li ser daneyên alîgir perwerde bibe û algorîtmayên ku bi nezanî cudakariyê dikin pêşniyar bike (di taybetmendiyek ku ji hêla AI ve tê rêvebirin de wekî koda pejirandina deynê an algorîtmayek karmendkirinê). Pêşdebirên mirovî hewce ne ku derketinên AI ji bo van pirsgirêkan kontrol bikin, pabendbûna bi rêziknameyan re misoger bikin, û nermalavê bi nirxandinên exlaqî tijî bikin. Aliyê civakî yê nermalavê - têgihîştina baweriya bikarhêner, fikarên nepenîtiyê, û kirina hilbijartinên sêwiranê yên ku bi nirxên mirovan re li hev dikin - "nabe ku were paşguh kirin. Ev aliyên pêşveçûnê yên navendî yên mirovî ji gihîştina AI-ê wêdetir in, bi kêmanî di pêşeroja nêzîk de." ( Gelo AI dê di 2025-an de Pêşdebiran Bigire: A Sneak Peek into the Future ) Pêşdebir divê wekî wijdan û deriyê kalîteyê ji bo beşdariyên AI-ê xizmet bikin.

Bi berçavgirtina van sînordaran, lihevkirina heyî ew e ku AI amûrek e, ne cîgir e . Wekî ku Satya Nadella got, ew li ser hêzdarkirina pêşdebiran e, ne cîgirkirina wan ( Gelo AI dê Bernamesazan Biguherîne? Rastiya Li Pişt Hîpe | ji hêla The PyCoach | Artificial Corner | Adar, 2025 | Medium ). AI dikare wekî alîkarek ciwan were fikirîn: ew bilez, bêwestan e, û dikare di gelek karan de gava yekem bavêje, lê ji bo hilberek dawîn a xweşikkirî hewceyê rêberî û pisporiya pêşdebirek payebilind e. Ev diyar dike ku tewra pergalên kodkirina AI-yê yên herî pêşkeftî jî wekî alîkar di karanîna cîhana rastîn de têne bikar anîn (Copilot, CodeWhisperer, hwd.) û ne wekî kodkerên xweser. Şîrket tîmên bernamenûsiya xwe ji kar dernaxin û nahêlin AI-yek bi awayekî hovane bimeşe; di şûna wê de, ew AI-yê di nav herikên xebatê yên pêşdebiran de bicîh dikin da ku alîkariya wan bikin.

Gotineke mînakî ji Sam Altman ê OpenAI tê, ku destnîşan kir ku her çend ajanên AI baştir bibin jî, "ev ajanên AI dê bi tevahî cihê mirovan negirin" di pêşvebirina nermalavê de ( Sam Altman dibêje ku ajanên AI dê di demek nêzîk de karên ku endezyarên nermalavê dikin pêk bînin: Çîroka tevahî di 5 xalan de - Hindistan Today ). Ew ê wekî "hevkarên virtual" ku karên baş-diyarkirî ji bo endezyarên mirovan, nemaze wan karên ku tîpîk in ji bo endezyarek nermalavê ya asta nizm bi çend salan ezmûn, birêve dibin. Bi gotineke din, AI dibe ku di dawiyê de karê pêşdebirê ciwan di hin waran de bike, lê ew pêşdebirê ciwan bêkar nabe - ew dibin rolek çavdêriya AI û çareserkirina karên asta bilind ên ku AI nikare bike. Tewra li pêşerojê jî dinêrin, ku hin lêkolîner pêşbînî dikin ku heya sala 2040-an AI dikare piraniya koda xwe binivîse ( Ma Pêşerojek ji bo Endezyarên Nermalavê heye? Bandora AI [2024] ), bi gelemperî tê pejirandin ku bernamenûsên mirovan dê hîn jî hewce bin ku çavdêrî bikin, rêberî bikin û çirûska afirîner û ramana rexnegir peyda bikin ku makîneyan tune ne .

Her wiha hêjayî gotinê ye ku pêşvebirina nermalavê ji kodkirinê wêdetir e . Ew ragihandinê bi beşdarên eleqedar re, têgihîştina çîrokên bikarhêneran, hevkariya di tîman de, û sêwirana dubarekirî vedihewîne - hemî war ku jêhatîbûnên mirovan pir girîng in. AI nikare bi xerîdar re di civînekê de rûne da ku tiştê ku ew bi rastî dixwazin bi hev re parve bike, û ne jî dikare li ser pêşanîyan danûstandinan bike an tîmek bi vîzyonek ji bo hilberek îlham bike. Hêmana mirovan di navendî de dimîne.

Bi kurtasî, AI xwedî kêmasiyên girîng e: nebûna afirîneriya rastîn, têgihîştina sînorkirî ya çarçoveyê, meyla ji bo xeletiyan, nebûna berpirsiyariyê, û nebûna têgihîştina bandorên berfireh ên biryarên nermalavê. Ev valahî tam di wan de ne ku pêşdebirên mirovan dibiriqin. Li şûna ku AI wekî gefek were dîtin, dibe ku rasttir be ku meriv wê wekî amplîfîkatorek bihêz ji bo pêşdebirên mirovan - ku karûbarên rojane birêve dibe da ku mirov bikaribin li ser kûrahiyê bisekinin. Beşa din dê nîqaş bike ka pêşdebir çawa dikarin vê amplîfîkasyonê bi adaptekirina jêhatîbûn û rolên xwe da ku di cîhanek pêşkeftina AI-yê de têkildar û biqîmet bimînin.

Adaptasyon û Geşbûn di Serdema AI de

Ji bo bernamesaz û pêşdebiran, bilindbûna AI di kodkirinê de ne hewce ye ku bibe gefek mezin - ew dikare bibe derfetek. Kilît ew e ku meriv bi teknolojiyê re xwe biguncîne û pêş bikeve hilberînertir û daxwazkirîtir bibînin, lê yên ku wê paşguh dikin dibe ku bibînin ku ew li paş mane. Di vê beşê de, em li ser gav û stratejiyên pratîkî disekinin da ku pêşdebiran têkildar bimînin û geş bibin ji ber ku amûrên AI dibin beşek ji pêşkeftina rojane. Zîhniyeta ku were pejirandin, yek ji fêrbûna domdar û hevkariya bi AI re ye, ne pêşbaziyê. Li vir e ku pêşdebir çawa dikarin xwe biguncînin û divê ew çi jêhatîbûn û rolên nû bifikirin:

1. AI wekî Amûrek Bipejirînin (Fêr bibin ka Alîkarên Kodkirina AI bi Bandor Bikar Bînin): Berî her tiştî, pêşdebir divê bi amûrên AI yên berdest rehet bibin. Copilot, ChatGPT, an AI-yên din ên kodkirinê wekî hevkarê xwe yê nû yê bernamenûsiya cot bibînin. Ev tê vê wateyê ku hûn fêr bibin ka meriv çawa pêşniyar an şîroveyên baş dinivîse da ku pêşniyarên kodê yên bikêr bistînin, û bizanin ka meriv çawa koda ku ji hêla AI ve hatî çêkirin bi lez rast bike an jî xelet bike. Mîna ku pêşdebir neçar ma ku IDE an kontrola guhertoya xwe fêr bibe, fêrbûna taybetmendiyên alîkarê AI dibe beşek ji komek jêhatîbûnê. Mînakî, pêşdebir dikare bi girtina perçeyek kodê ku wan nivîsandiye û ji AI-yê xwestin ku wê baştir bike, dûv re jî analîzkirina guhertinan pratîk bike. An jî, dema ku hûn karekî dest pê dikin, wê di şîroveyan de destnîşan bikin û bibînin ka AI çi peyda dike, dûv re ji wir jî safî bikin. Bi demê re, hûn ê ji bo tiştê ku AI tê de baş e û meriv çawa bi wê re hev-afirîne, intuîsyonek pêşve bibin. Wê wekî "pêşkeftina bi alîkariya AI" - jêhatîyek nû ku hûn li qutiya amûrên xwe zêde bikin. Bi rastî, pêşdebir niha wekî jêhatîbûnek behsa "endezyariya bilez" dikin - dizanin ka meriv çawa pirsên rast ji AI-ê dipirse. Kesên ku wê fêr bibin dikarin bi heman amûran encamên pir çêtir bi dest bixin. Ji bîr mekin, "pêşdebirên ku AI bikar tînin dikarin şûna yên ku bikar naynin bigirin" - ji ber vê yekê teknolojiyê hembêz bikin û bikin hevalbendê xwe.

2. Balê bikişînin ser Jêhatîbûnên Asta Bilind (Çareserkirina Pirsgirêkan, Sêwirana Sîstemê, Mîmarî): Ji ber ku AI dikare kodkirina asta nizmtir birêve bibe, divê pêşdebir di rêza abstraksiyonê de bilind bibin . Ev tê vê wateyê ku bêtir girîngiyê bidin têgihîştina sêwirana pergalê û mîmariyê. Jêhatîbûnên di şikandina pirsgirêkên tevlihev, sêwirandina pergalên pîvanbar, û girtina biryarên mîmarî de pêş bixin - deverên ku têgihîştina mirovan girîng e. Li ser çima û çawaniya çareseriyekê bisekinin, ne tenê li ser çi. Mînakî, li şûna ku hûn hemî wextê xwe ji bo temamkirina fonksiyonek rêzkirinê derbas bikin (dema ku AI dikare ji bo we yekê binivîse), dem derbas bikin ku fêm bikin ka kîjan nêzîkatiya rêzkirinê ji bo çarçoveya serîlêdana we çêtirîn e û ew çawa di herikîna daneya pergala we de cih digire. Ramanîna sêwiranê - li ber çavan girtina hewcedariyên bikarhêner, herikîna daneyan, û têkiliyên pêkhateyan - dê pir bi nirx be. AI dikare kodê çêbike, lê ew pêşdebir e ku avahiya giştî ya nermalavê biryar dide û piştrast dike ku hemî beş bi hev re dixebitin. Bi tûjkirina ramana xwe ya wêneyê mezin, hûn xwe wekî kesê ku rêberiya AI (û yên mayî yên tîmê) di avakirina tiştê rast de dike, neçar dikin. Wekî ku raporek pêşerojê destnîşan kir, pêşdebir divê "li ser deverên ku têgihîştina mirovan nayê guhertin bisekinin, wekî çareserkirina pirsgirêkan, ramana sêwiranê, û têgihîştina hewcedariyên bikarhêner." ( Gelo AI dê di 2025an de developers replace: A Sneak Peek into the Future )

3. Zanîna xwe ya AI û ML-ê Zêde Bikin: Ji bo ku hûn li kêleka AI-ê bixebitin, têgihîştina AI-ê . Ne hewce ye ku hemî pêşdebir bibin lêkolînerên fêrbûna makîneyê, lê têgihîştinek baş a ka ev model çawa dixebitin dê sûdmend be. Bingehên fêrbûna makîneyê û fêrbûna kûr fêr bibin - ne tenê ev dikare rêyên kariyera nû veke (ji ber ku karên têkildarî AI-ê geş dibin ( Gelo Pêşerojek ji bo Endezyarên Nermalavê heye? Bandora AI-ê [2024] )), lê ew ê di heman demê de ji we re bibe alîkar ku hûn amûrên AI-ê bi bandortir bikar bînin. Mînakî, heke hûn sînorên modelek zimanek mezin û ka ew çawa hatiye perwerdekirin dizanin, hûn dikarin pêşbînî bikin ka kengê ew dikare têk biçe û ferman an ceribandinên xwe li gorî wê sêwirînin. Wekî din, gelek hilberên nermalavê naha taybetmendiyên AI-ê vedihewînin (mînakî, serîlêdanek bi motorek pêşniyarê an jî chatbotek). Pêşdebirek nermalavê bi hin zanîna ML-ê dikare beşdarî wan taybetmendiyan bibe an jî bi kêmanî bi aqilmendî bi zanyarên daneyan re hevkariyê bike. Qadên sereke yên ku meriv fêrbûnê bifikire ev in: bingehên zanistiya daneyan , çawa daneyan pêş-pêvajoyê bikin, perwerdehî li hember texmînkirinê, û etîka AI-ê. Xwe bi çarçoveyên AI (TensorFlow, PyTorch) û karûbarên AI yên ewr nas bikin; her çend hûn modelan ji sifirê çênakin jî, zanîna ka meriv çawa API-yek AI-ê di nav serîlêdanekê de entegre dike jêhatîyek hêja ye. Bi kurtasî, "zanîna AI" bi lez û bez bi qasî zanîna di teknolojiyên web an databasa de girîng dibe. Pêşdebirên ku dikarin di cîhanên endezyariya nermalava kevneşopî û AI-ê de biserkevin dê di rewşek sereke de bin ku projeyên pêşerojê rêve bibin.

4. Jêhatîbûnên Nerm û Zanîna Domainê yên Xurttir Pêş Bixin: Her ku AI karên mekanîkî digire ser xwe, jêhatîbûnên mirovî yên bêhempa hîn girîngtir dibin. Danûstandin, xebata tîmê û pisporiya qadê ew dever in ku divê meriv du qat li ser wan bixebite. Pêşxistina nermalavê pir caran li ser têgihîştina qada pirsgirêkê ye - çi darayî be, tenduristî be, perwerde be, an jî her qadek din be - û wergerandina wê bo çareseriyan. AI dê wê çarçoveyê an jî şiyana têkiliyê bi xwedîyên berjewendîyan re tune be, lê hûn xwedî dikin. Zanîna zêdetir di qada ku hûn lê dixebitin de we dike kesê ku hûn pê ewle bibin ku nermalav bi rastî hewcedariyên cîhana rastîn pêk tîne. Bi heman awayî, li ser jêhatîbûnên xwe yên hevkariyê bisekinin: rêberî, serokatî û hevrêzî. Tîm dê hîn jî hewceyê pêşdebirên payebilind bin da ku kodê (tevî koda ku ji hêla AI ve hatî nivîsandin) binirxînin, ji bo şîretkirina xwendekarên pola sêyemîn li ser pratîkên çêtirîn, û ji bo hevrêzkirina projeyên tevlihev. AI hewcedariya têkiliya mirovan di projeyan de ji holê ranake. Bi rastî, bi çêkirina kodê ji hêla AI ve, şîretkirina pêşdebirek payebilind dibe ku ber bi fêrkirina xwendekarên pola sêyemîn ve biguhere ka meriv çawa bi AI re dixebite û derana wê piştrast dike , ne ku meriv çawa ji bo-loopek dinivîse. Şîyana rêberiya yên din di vê paradîgmaya nû de jêhatîbûnek hêja ye. Her wiha, ramana rexnegir - encamên AI bipirsin û biceribînin, û yên din jî teşwîq bikin ku heman tiştî bikin. Çandina zihniyetek gumanbar û verastkirinê ya saxlem dê pêşî li girêdayîbûna kor a bi AI bigire û xeletiyan kêm bike. Di bingeh de, jêhatîyên ku AI kêmasiyên wan hene baştir bikin: têgihîştina mirov û çarçoveyê, analîza rexnegir, û ramana navdîsîplînî.

5. Fêrbûna Jiyanê û Lihevhatin: Leza guhertinê di AI de pir bilez e. Tiştê ku îro wekî pêşketî xuya dike, dibe ku di nav çend salan de kevnar be. Pêşdebir divê fêrbûna jiyanî . Ev dibe ku tê vê wateyê ku bi rêkûpêk alîkarên kodkirina AI-ê yên nû biceribînin, qursên serhêl an sertîfîkayên di AI/ML-ê de bigirin, blogên lêkolînê bixwînin da ku li ser tiştên ku werin agahdar bimînin, an jî beşdarî civakên pêşdebirên ku li ser AI-ê disekinin bibin. Lihevhatin girîng e - amade bin ku dema ku ew derdikevin ber bi amûr û herikên xebatê yên nû ve biçin. Mînakî, heke amûrek AI-ê ya nû were ku dikare sêwirana UI-ê ji xêzikan otomatîk bike, pêşdebirek pêşîn divê amade be ku fêr bibe û wê bicîh bîne, dibe ku bala xwe biguhezîne ser baştirkirina UI-ya çêkirî an baştirkirina hûrguliyên ezmûna bikarhêner ên ku otomasyonê ji dest dane. Yên ku fêrbûnê wekî beşek domdar a kariyera xwe dibînin (ku gelek pêşdebir jixwe dikin) dê hêsantir bibînin ku pêşkeftinên AI-ê entegre bikin. Stratejiyek ev e ku beşek piçûk ji hefteya xwe ji bo fêrbûn û ceribandinê veqetînin - wê wekî veberhênanê li pêşeroja xwe bigirin. Şîrket her weha dest pê dikin ku ji bo pêşdebirên xwe perwerdehiyê peyda bikin li ser karanîna amûrên AI-ê bi bandor; sûdwergirtina ji van derfetan dê we pêşde bibe. Pêşdebirên ku geş dibin ew in ku AI-ê wekî hevkarek pêşkeftî dibînin û bi berdewamî nêzîkatiya xwe ya xebatê bi wî hevkarî re baştir dikin.

6. Rolên Derketî û Rêyên Kariyerê Vekolin: Her ku AI di pêşveçûnê de tê hunandin, derfetên kariyerê yên nû derdikevin holê. Mînakî, Endezyarê Pêşniyarê an Pisporê Entegrasyona AI rolên ku li ser afirandina pêşniyarên rast, herikên kar û binesaziya karanîna AI di hilberan de ne. Nimûneyek din Endezyarê Etîka AI an Auditorê AI - rolên ku li ser nirxandina encamên AI ji bo alîgirî, pabendbûn û rastbûnê disekinin. Ger hûn bi wan waran re eleqedar in, bicihkirina xwe bi zanîna rast dikare van rêyên nû veke. Tewra di nav rolên klasîk de jî, hûn dikarin nişên wekî "pêşdebirê pêşîn ê bi alîkariya AI" li hember "pêşdebirê paşîn ê bi alîkariya AI" bibînin ku her yek amûrên taybetî bikar tîne. Çavdêriya xwe bigirin ka rêxistin çawa tîman li dora AI-ê ava dikin. Hin pargîdanî "guilds AI" an navendên jêhatîbûnê hene da ku rêberiya pejirandina AI di projeyan de bikin - çalakbûna di komên weha de dikare we bixe pêş. Wekî din, beşdarî pêşkeftina amûrên AI-ê bi xwe bifikirin: mînakî, xebata li ser projeyên çavkaniya vekirî ku amûrên pêşdebiran baştir dikin (dibe ku şiyana AI-ê ya ravekirina kodê zêde bikin, hwd.). Ev ne tenê têgihîştina we ya teknolojiyê kûrtir dike, lê di heman demê de we dixe nav civatekê ku rêberiya guhertinê dike. Xala sereke ew e ku hûn di derbarê leza kariyerê . Ger beşên karê we yê heyî otomatîk bibin, amade bin ku hûn derbasî rolên ku wan beşên otomatîk sêwirînin, çavdêrî dikin, an zêde dikin bibin.

7. Kalîteya Mirovan Biparêzin û Nîşan Bidin: Di cîhanekê de ku AI dikare koda navînî ji bo pirsgirêkek navînî çêbike, pêşdebirên mirovan divê hewl bidin ku îstîsnaî û empatîk ku AI nikare. Ev dibe ku tê wateya balkişandina ser jêhatîbûna ezmûna bikarhêner, çêtirkirina performansê ji bo senaryoyên neasayî, an jî tenê nivîsandina kodek paqij û baş-belgekirî (AI di nivîsandina belgekirina watedar an şîroveyên kodê yên têgihîştî de ne pir baş e - hûn dikarin li wir nirxê zêde bikin!). Xalek çêbikin ku têgihîştina mirovan di xebatê de entegre bikin: mînakî, heke AI perçeyek kodê çêbike, hûn şîroveyan lê zêde dikin ku mantiqê bi awayekî ku mirovek din dikare paşê fêm bike rave dikin, an jî hûn wê rast dikin da ku bêtir xwendin be. Bi vê yekê, hûn qatek profesyonelîzm û kalîteyê lê zêde dikin ku xebata bi tevahî ji hêla makîneyê ve hatî çêkirin kêm e. Bi demê re, avakirina navûdengek ji bo nermalava bi kalîte bilind ku "tenê dixebite" di cîhana rastîn de dê we ji hev cuda bike. Xerîdar û kardêr dê nirxê bidin pêşdebirên ku dikarin karîgeriya AI bi hunera mirovan re bikin yek .

Werin em bifikirin ka rêyên perwerdehiyê çawa dikarin biguherin. Pêşdebirên nû yên ku dikevin qadê divê di pêvajoya fêrbûna xwe de ji amûrên AI dûr nekevin. Berevajî vê, fêrbûna bi AI (mînak, karanîna AI ji bo alîkariya bi karên malê an projeyan, dûv re analîzkirina encaman) dikare têgihîştina wan bileztir bike. Lêbelê, girîng e ku meriv bingehên bingehîn jî kûr fêr bibe - algorîtma, avahiyên daneyan, û têgehên bernamesaziya bingehîn - da ku bingehek we ya zexm hebe û hûn karibin bibînin ka kengê AI rê li ber xwe vedike. Ji ber ku AI rahênanên kodkirinê yên hêsan birêve dibe, dibe ku bernameyên xwendinê giraniyek mezintir bidin projeyên ku hewceyê sêwirandin û entegrasyonê ne. Ger hûn nûhatî ne, li ser avakirina portfoliyoyek bisekinin ku şiyana we ya çareserkirina pirsgirêkên tevlihev û karanîna AI wekî yek ji gelek amûran nîşan dide.

Ji bo kurtkirina stratejiya adaptasyonê: bibin pîlot, ne rêwî. Amûrên AI bikar bînin, lê zêde xwe nespêrin wan an jî xwe razî nekin. Berdewam bikin ku aliyên mirovî yên pêşkeftinê baştir bikin. Grady Booch, pêşengek rêzdar ê endezyariya nermalavê, ev yek baş got: "AI dê bi bingehîn biguherîne ka çi tê wateya bernamenûsbûnê. Ew ê bernamenûsan ji holê neyne, lê ew ê ji wan bixwaze ku jêhatîyên nû pêşve bibin û bi awayên nû bixebitin." ( Gelo Pêşerojek ji bo Endezyarên Nermalavê heye? Bandora AI [2024] ). Bi pêşxistina proaktîf a wan jêhatî û awayên xebatê yên nû, pêşdebir dikarin piştrast bikin ku ew di kursiya ajotinê ya kariyerên xwe de dimînin.

Ji bo kurteberkirina vê beşê, li vir navnîşek kontrolê ya bilez ji bo pêşdebirên ku dixwazin kariyerên xwe di serdema AI de ji bo pêşerojê amade bikin heye:

Bi şopandina van stratejiyan, pêşdebir dikarin şoreşa AI-ê ji bo berjewendiya xwe veguherînin. Kesên ku xwe biguherînin dê bibînin ku AI zêde dike û dihêle ku ew nermalava ji her demê çêtir hilberînin, li şûna ku wan kevnar bike.

Perspektîfa Pêşerojê: Hevkariya Di Navbera AI û Pêşdebiran de

Di cîhaneke ku ji hêla AI ve tê rêvebirin de pêşeroj ji bo bernamesaziyê çi digire? Li gorî trendên heyî, em dikarin li pêşerojekê hêvî bikin ku AI û pêşdebirên mirovan hîn bêtir bi hev re bixebitin . Rola bernamesaz bi îhtîmalek mezin dê ber bi pozîsyonek çavdêrî û afirîner ve biçe, û AI dê di bin rêberiya mirovan de bêtir "barkirina giran" bi rê ve bibe. Di vê beşa dawîn de, em hin senaryoyên pêşerojê pêşbîn dikin û piştrast dikin ku perspektîfa ji bo pêşdebiran dikare erênî bimîne - bi şertê ku em berdewam bikin ku xwe biguherînin.

Di pêşerojeke nêzîk de (5-10 salên bê), pir mimkûn e ku AI di pêvajoya pêşveçûnê de wekî komputeran bi xwe belav bibe. Çawa ku îro tu pêşdebir bêyî edîtorek an bêyî Google/StackOverflow kodê nanivîse, di demek nêzîk de tu pêşdebir bêyî ku hin celeb alîkariya AI-ê di paşperdeyê de bixebite kodê nanivîse. Jîngehên Pêşveçûna Yekgirtî (IDE) jixwe pêş dikevin da ku taybetmendiyên bi hêza AI-ê di bingeha xwe de bigirin (mînakî, edîtorên kodê ku dikarin kodê ji we re rave bikin an guhertinên tevahî yên kodê li seranserê projeyekê pêşniyar bikin). Dibe ku em bigihîjin xalekê ku karê sereke yê pêşdebir ew e ku pirsgirêk û sînorkirin bi awayekî ku AI dikare fêm bike formule bike, dûv re çareseriyên ku AI peyda dike kurasyon û baştir bike . Ev dişibihe formeke bernamekirinê ya asta bilindtir, ku carinan jê re "bernamekirina bilez" an "orkestrasyona AI" tê gotin.

Lêbelê, bingeha tiştê ku divê were kirin - çareserkirina pirsgirêkan ji bo mirovan - bêguher dimîne. Dibe ku AI-yek pêşerojê bikaribe ji danasînekê tevahî sepanek çêbike ("ji bo veqetandina randevûyên bijîşkî sepanek mobîl ji min re çêbike"), lê karê zelalkirina wê danasînê, piştrastkirina rastbûna wê, û sererastkirina encamê da ku bikarhêneran kêfxweş bike dê pêşdebiran (digel sêwiraner, rêvebirên hilberê, hwd.) vehewîne. Bi rastî, heke çêkirina sepanên bingehîn hêsan bibe, afirîneriya mirovan û nûjeniya di nermalavê de dê ji bo cûdakirina hilberan hîn girîngtir bibe . Dibe ku em geşbûnek nermalavê bibînin, ku gelek serîlêdanên rûtîn ji hêla AI ve têne çêkirin, di heman demê de pêşdebirên mirovan li ser projeyên pêşkeftî, tevlihev, an afirîner ên ku sînoran dişkînin disekinin.

Her wiha îhtîmalek heye ku astengiya ketina bernamesaziyê kêm bibe - ev tê vê wateyê ku bêtir mirovên ku ne endezyarên nermalava kevneşopî ne (mînak, analîstek karsaziyê an zanyarek an bazarkerek) dikarin bi karanîna amûrên AI nermalavê biafirînin (berdewamiya tevgera "bê kod/koda kêm" ku ji hêla AI ve zêde tê hêzdar kirin). Ev hewcedariya pêşdebirên profesyonel ji holê ranake; berevajî vê, ew wê diguherîne. Pêşdebir dikarin di rewşên weha de rolek şêwirmendiyê an rêberiyê bigirin ser xwe, piştrast bikin ku ev sepanên ku ji hêla welatiyan ve hatine pêşve xistin ewle, bikêrhatî û domdar in. Bernamenûsên profesyonel dikarin li ser avakirina platform û API-yan bisekinin ku "ne-bernamenûs" ên bi alîkariya AI bikar tînin.

Ji perspektîfa kar ve, hin rolên bernamesaziyê dikarin kêm bibin û yên din mezin bibin. Bo nimûne, heke şirket ji bo karên hêsan xwe bispêrin AI-ê, dibe ku hin pozîsyonên kodkirinê yên asta destpêkê kêmtir bibin. Mirov dikare xeyal bike ku di pêşerojê de destpêkek piçûk hewce bike ku dibe ku nîvê hejmara pêşdebirên ciwan hewce bike ji ber ku pêşdebirên wan ên payebilind, ku bi AI-ê ve hatine stendin, dikarin piraniya karên bingehîn bikin. Lê di heman demê de, karên bi tevahî nû (wekî ku me di beşa adaptasyonê de nîqaş kir) dê derkevin holê. Wekî din, her ku nermalav hîn bêtir di aboriyê de belav dibe (bi AI-ê ku ji bo hewcedariyên nişê nermalavê çêdike), daxwaza giştî ya ji bo karên têkildarî nermalavê dikare berdewam bike ku zêde bibe. Dîrok nîşan dide ku di demek dirêj de pir caran dibe sedema bêtir , her çend ew karên cûda bin - bo nimûne, otomasyona hin karên çêkirinê bû sedema mezinbûna karên ji bo sêwirandin, parastin û baştirkirina pergalên otomatîk. Di çarçoveya AI û bernamesaziyê de, her çend hin karên ku pêşdebirên ciwan berê dikirin otomatîk bûn jî, çarçoveya giştî ya nermalava ku em dixwazin biafirînin berfireh dibe (ji ber ku naha afirandina wê erzantir/zûtir e), ku dikare bibe sedema bêtir projeyan û bi vî rengî hewcedariya çavdêriya mirovî, rêveberiya projeyê, mîmarî, û hwd. Raporek ji hêla Foruma Aborî ya Cîhanê ve li ser karên pêşerojê destnîşan kir ku rolên di pêşvebirina nermalavê û AI de di nav wan de ne ku zêde dibe , ne kêm dibe.

Divê em pêşbîniya 2040-an a ku berê behs kir jî li ber çavan bigirin: lêkolînerên li Oak Ridge National Lab pêşniyar kirin ku heta sala 2040-an, "makîneyan... dê piraniya koda xwe bi xwe binivîsin" ( Gelo Pêşerojek ji bo Endezyarên Nermalavê heye? Bandora AI [2024] ). Ger ev rast derkeve, ji bo bernamenûsên mirovan çi dimîne? Dibe ku balkişandin li ser rêberiya asta pir bilind be (ji makîneyan re bêje ku em dixwazin ew bi xêzên fireh çi bi dest bixin) û li ser deverên ku entegrasyona tevlihev a pergalan, têgihîştina psîkolojiya mirovan, an jî qadên pirsgirêkên nû vedihewîne. Heta di senaryoyek wusa de jî, mirov dê rolên mîna sêwiranerên hilberê, endezyarên hewcedariyan, û perwerdekar/verastkerên AI xwe. Kod dibe ku bi piranî xwe binivîse, lê divê kesek biryar bide ka divê kîjan kod were nivîsandin û çima , û dûv re piştrast bike ku encama dawîn rast e û bi armancan re li hev dike. Ew dişibihe ka otomobîlên xweser çawa dikarin rojekê xwe biajon, lê hûn dîsa jî ji otomobîlê re dibêjin ku biçe ku derê û di rewşên tevlihev de mudaxele bike - û her weha mirov rêyan, qanûnên trafîkê, û hemî binesaziya li dora wê sêwirînin.

Ji ber vê yekê piraniya pisporan pêşerojek hevkariyê xeyal dikin, ne ku şûna wê . Wekî ku şêwirmendiyek teknolojiyê got, "paşeroja pêşkeftinê ne hilbijartinek di navbera mirovan an jî AI de ye, lê hevkariyek e ku çêtirîn herduyan bikar tîne." ( Gelo AI dê di 2025an de developers replace: A Sneak Peek into the Future ) Bê guman AI dê pêşkeftina nermalavê veguherîne, lê ew ji tunebûnê bêtir pêşveçûnek rola pêşdebir e. Pêşdebirên ku "guherînan qebûl dikin, jêhatîyên xwe diguhezînin û li ser aliyên mirovî yên bêhempa yên karê xwe disekinin" dê bibînin ku AI zêde dike ne ku nirxa wan kêm dike.

Em dikarin paraleliyekê bi qadeke din re bikin: zêdebûna sêwirana bi alîkariya komputerê (CAD) di endezyarî û mîmariyê de bifikirin. Gelo wan amûran şûna endezyar û mîmaran girtin? Na - wan ew berhemdartir kirin û rê dan wan ku sêwiranên tevlihevtir biafirînin. Lê afirîneriya mirovan û biryardan di navendî de man. Bi heman awayî, AI dikare wekî Kodkirina Bi Alîkariya Komputerê were dîtin - ew ê bibe alîkar ku tevlihevî û karê dijwar birêve bibe, lê pêşdebir sêwiraner û biryarder dimîne.

Di demeke dirêj de, eger em xeyal bikin ku AI bi rastî pêşketî ye (mînak, hin formên AI yên giştî ku dikarin piraniya tiştên ku mirov dikarin bikin), guhertinên civakî û aborî dê ji bernamekirinê pir berfirehtir bin. Em hîn negihîştine wê astê, û em xwedî kontroleke girîng in li ser ka em çawa AI-ê di karê xwe de entegre dikin. Rêya aqilmend ew e ku em AI-ê bi awayên ku potansiyela mirovan zêde dikin . Ev tê vê wateyê ku veberhênan li amûr û pratîkan (û polîtîkayan) bikin ku mirovan di nav lepê de bihêlin. Jixwe, em dibînin ku pargîdanî rêveberiya AI - rêbernameyên ji bo ka AI çawa divê di pêşkeftinê de were bikar anîn da ku encamên exlaqî û bibandor misoger bikin ( Lêkolîn bandora AI-ê li ser ezmûna pêşdebiran eşkere dike - Bloga GitHub ). Ev meyl dê bi îhtîmalek mezin mezin bibe, piştrast bike ku çavdêriya mirovan bi fermî beşek ji lûleya pêşkeftina AI-ê ye.

Di encamê de, pirsa "Gelo AI dê şûna bernamenûsan bigire?" dikare were bersivandin: Na - lê ew ê bi girîngî tiştê ku bernamenûs dikin biguherîne. Beşên rojane yên bernamesaziyê li ser rê ne ku bi piranî otomatîk bibin. Beşên afirîner, dijwar û yên ku mirov-navendî ne li vir in ku bimînin, û bi rastî jî dê bêtir berbiçav bibin. Pêşeroj dê bi îhtîmalek mezin bibîne ku bernamenûs bi alîkarên AI-yê yên her ku diçe jîrtir re, mîna endamek tîmê, mil bi mil bixebitin. Xeyal bikin ku hevkarek AI-yê hebe ku dikare kodê 24/7 derxe - ev zêdebûnek mezin a hilberînê ye, lê dîsa jî hewceyê kesek e ku jê re bêje ka li ser kîjan karan bixebite û karê wê kontrol bike.

Encamên çêtirîn dê ji hêla kesên ku AI-ê wekî hevkar dibînin ve werin bidestxistin. Wekî ku CEOyek got, "AI dê şûna bernamenûsan negire, lê bernamenûsên ku AI-ê bikar tînin dê şûna yên ku bikar naynin bigirin." Di warê pratîkî de, ev tê vê wateyê ku erk li ser pêşdebiran e ku bi teknolojiyê re pêşve biçin. Pîşeya bernamenûsiyê namire - ew diguhere . Di pêşeroja nêzîk de dê gelek nermalav hebe ku were çêkirin û pirsgirêk hebin ku werin çareser kirin, dibe ku ji îro jî bêtir. Bi perwerdehî bimînin, nerm bimînin, û balkişandina ser tiştê ku mirov çêtirîn dikin, pêşdebir dikarin kariyerek serketî û têrker bi hevkariya AI-ê .

Di dawiyê de, hêjayî pîrozkirina vê rastiyê ye ku em dikevin serdemekê ku pêşdebir xwedî hêzên super in. Nifşê pêş ê bernamenûsan dê di çend saetan de tiştên ku berê bi rojan digirtin bi dest bixin, û bi karanîna AI-ê pirsgirêkên ku berê negihîştinê çareser bikin. Li şûna tirsê, hesta pêşerojê dikare yek ji geşbînî û meraqê . Heta ku em bi çavên vekirî nêzî AI-ê bibin - ji sînorkirinên wê haydar bin û ji berpirsiyariya xwe haydar bin - em dikarin pêşerojek şekil bidin ku AI û bernamenûs bi hev re pergalên nermalavê yên ecêb ava dikin, ji tiştê ku her du dikarin bi tena serê xwe bikin pir wêdetir. Afirîneriya mirovan bi karîgeriya makîneyê re têkeliyek bihêz e. Di dawiyê de, ne li ser guhertinê , lê li ser sinerjiyê ye. Çîroka AI û bernamenûsan hîn jî tê nivîsandin - û ew ê ji hêla mirov û makîneyê ve, bi hev re, were nivîsandin .

Çavkanî:

1. Brainhub, "Ma Pêşerojek Ji Bo Endezyarên Nermalavê Heye? Bandora AI [2024]" ( Gelo Pêşerojek Ji Bo Endezyarên Nermalavê Heye? Bandora AI [2024] ).

2. Brainhub, gotinên pispor ên Satya Nadella û Jeff Dean li ser AI wekî amûrek, ne wekî cîgir ( Gelo Pêşerojek ji bo Endezyarên Nermalavê heye? Bandora AI [2024] ) ( Gelo Pêşerojek ji bo Endezyarên Nermalavê heye? Bandora AI [2024] ).

3. Medium (PyCoach), "Gelo AI dê Bernamesazan Biguherîne? Rastiya Li Pişt Hîpe" , ku rastiya nuwaze li hember hîpe destnîşan dike ( Gelo AI dê Bernamesazan Biguherîne? Rastiya Li Pişt Hîpe | ji hêla The PyCoach | Artificial Corner | Adar, 2025 | Medium ) û gotina Sam Altman li ser başbûna AI di karan de lê ne di karên tam de.

4. DesignGurus, "Is AI Going to Replace Developers… (2025)" , tekez dike ku AI dê zêde bike û bilind bike ne ku wan bêkêr bike ( Is AI Going to Replace Developers in 2025: A Sneak Peek into the Future ) û deverên ku AI lê paşketî ye navnîş dike (afirînerî, çarçove, exlaq).

5. Anketa Pêşdebirên Stack Overflow 2023, karanîna amûrên AI ji hêla 70% pêşdebiran ve, baweriya kêm bi rastbûnê (3% pir ​​bawer dikin) ( 70% pêşdebiran amûrên kodkirina AI bikar tînin, 3% pir ​​baweriya xwe bi rastbûna wan tînin - ShiftMag ).

6. Anketa GitHub a 2023an nîşan dide ku %92ê pêşdebiran amûrên kodkirina AIyê ceribandine û %70ê wan feydeyan dibînin ( Anketa bandora AIyê li ser ezmûna pêşdebiran eşkere dike - Bloga GitHub ).

7. Lêkolîna GitHub Copilot, dîtina qedandina peywirên %55 zûtir bi alîkariya AI ( Lêkolîn: hejmartina bandora GitHub Copilot li ser berhemdarî û bextewariya pêşdebiran - Bloga GitHub ).

8. GeekWire, li ser AlphaCode ya DeepMind, performansa wê di asta kodnivîsên mirovan ên navînî de ye (54% jorîn), lê ji performansa jorîn dûr e ( AlphaCode ya DeepMind bi jêhatîbûna bernamenûsên navînî re li hev dike ).

9. IndiaToday (Sibata 2025), kurteya vîzyona Sam Altman a "hevkarên" AI-ê ku karên endezyarên ciwan dikin lê "bi tevahî nabin cihê mirovan" ( Sam Altman dibêje ku ajanên AI-ê dê di demek nêzîk de karên ku endezyarên nermalavê dikin bikin: Çîroka tevahî di 5 xalan de - India Today ).

10. McKinsey & Company texmîn dikin ku ~%80ê karên bernamesaziyê dê tevî otomasyonê jî li ser mirov-navendî bimînin ( Gelo Pêşerojek Ji Bo Endezyarên Nermalavê Heye? Bandora AI [2024] ).

Gotarên ku hûn dikarin piştî vê yekê bixwînin:

🔗 Amûrên Bernamekirina Cotek AI yên Top
Amûrên AI yên pêşeng ên ku dikarin wekî hevkarê kodkirinê bi we re hevkariyê bikin da ku herikîna xebata pêşkeftina we zêde bikin, bigerin.

🔗 Kîjan AI ji bo Kodkirinê Çêtirîn e - Alîkarên Kodkirina AI yên Top
Rêbernameyek ji bo amûrên AI yên herî bibandor ji bo çêkirina kodê, çareserkirina çewtiyan û lezandina projeyên nermalavê.

🔗 Pêşxistina Nermalava Zekaya Sûni - Veguherandina Pêşeroja Teknolojiyê
Fêm bikin ka AI çawa şoreşek di awayê çêkirin, ceribandin û bicîhkirina nermalavê de dike.