Karên ku AI nikare şûna wan bigire û AI dê kîjan karan bigire? Perspektîfek Cîhanî li ser Bandora AI li ser Kar

Çarçovekirina Bilindbûna AI di Hêza Kar de

Di sala 2023an de, zêdetirî sê çaran (77%) ji şîrketên li çaraliyê cîhanê jixwe çareseriyên AI bikar dianîn an jî vedikolîn ( Windakirina Kar a AI: Statîstîkên Şokdar ên Aşkerekirî ). Ev zêdebûna pejirandinê encamên rastîn hene: %37ê karsaziyên ku AI bikar tînin di sala 2023an de kêmkirina hêza kar ragihandin, û %44 li bendê bûn ku di sala 2024an de bêtir kêmkirina kar ji ber AI-ê ( Windakirina Kar a AI: Statîstîkên Şokdar ên Aşkerekirî ). Di heman demê de, analîst texmîn dikin ku AI dikare bi sed mîlyonan kar bixe xetereyê - aborînasên Goldman Sachs texmîn kirin ku 300 mîlyon kar li çaraliyê cîhanê dikarin ji hêla otomasyona AI-ê ve bandor bibin ( 60+ Statîstîk Li Ser Replaceing Jobs (2024) ). Ne ecêb e ku pirsa "AI dê kîjan karan biguhezîne?" û "Karên ku AI Nikare Replace" bûye navendî ji bo nîqaşên li ser pêşeroja kar.

Lêbelê, dîrok hin perspektîfan pêşkêş dike. Şoreşên teknolojîk ên berê (ji mekanîzasyonê bigire heya komputeran) bazarên kar têk birin lê di heman demê de derfetên nû jî afirandin. Her ku şiyanên AI mezin dibin, nîqaşek dijwar heye ka gelo ev pêla otomasyonê dê heman şêwazê bişopîne an na. Ev kaxeza spî li ser dîmenê dinêre: AI çawa di çarçoveya karan de dixebite, kîjan sektor bi mezintirîn cihguherînê re rû bi rû ne, kîjan rol bi nisbeten ewle dimînin (û çima), û pispor ji bo hêza kar a cîhanî çi pêşbînî dikin. Daneyên dawî, mînakên pîşesaziyê, û gotinên pisporan têne zêdekirin da ku analîzek berfireh û nûjen peyda bikin.

Çawa AI di çarçoveya karan de dixebite

AI îro di karên - bi taybetî yên ku naskirina qaliban, pêvajoya daneyan û biryargirtina rûtîn vedihewîne - pir serketî ye. Li şûna ku AI wekî karkerek mîna mirovan were fikirîn, ew çêtirîn wekî komek amûrên ku ji bo pêkanîna fonksiyonên teng hatine perwerdekirin tê fam kirin. Ev amûr ji algorîtmayên fêrbûna makîneyê yên ku daneyên mezin analîz dikin bigire heya pergalên dîtina komputerê yên ku hilberan vedikolin, heya pêvajoyên zimanê xwezayî yên wekî chatbotên ku lêpirsînên bingehîn ên xerîdaran birêve dibin, diguherin. Di warê pratîkî de, AI dikare beşên karekî otomatîk bike : ew dikare bi lez û bez bi hezaran belgeyan ji bo agahdariya têkildar lêkolîn bike, wesayîtek li ser rêyek diyarkirî biajote, an jî pirsên karûbarê xerîdar ên hêsan bibersivîne. Ev jêhatîbûna ku li ser peywirê disekine tê vê wateyê ku AI pir caran bi girtina erkên dubare karkerên mirovan temam dike.

Girîng e ku piraniya karan ji gelek karan pêk tên, û tenê hin ji wan dikarin ji bo otomasyona AI-ê guncan bin. Analîzek McKinsey dît ku kêmtir ji 5% pîşeyan dikarin bi teknolojiya heyî bi tevahî werin otomatîk kirin ( AI Replaceing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Bi gotineke din, guhertina tevahî ya mirovekî di piraniya rolan de hîn jî dijwar e. Tiştê ku AI dikare bike ev e ku beşên karekî birêve bibe: bi rastî, nêzîkî 60% pîşeyan beşek girîng a çalakiyan hene ku dikarin ji hêla AI û robotên nermalavê ve werin otomatîk kirin ( AI Replaceing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Ev rave dike çima em dibînin ku AI wekî amûrek piştgirî - mînakî, pergalek AI dikare vekolîna destpêkê ya namzetên kar birêve bibe, CV-yên jorîn ji bo ku karmendek mirovî binirxîne nîşan bike. Hêza AI di leza û domdariya wê de ji bo karên baş-diyarkirî ye, lê mirov di nermbûna xaçerêyî-kar, darizandina tevlihev û jêhatîbûnên navber-kesane de avantajek diparêzin.

Gelek pispor vê cudahiyê tekez dikin. Mary C. Daly, Seroka San Francisco Fed, dibêje, "Em hîn bandora tevahî nizanin, lê di dîrokê de ti teknolojiyek qet karmendîya li ser înternetê kêm nekiriye," Seroka Rezerva Fed a San Francisco Mary Daly li Konferansa Teknolojiyê ya Fortune Brainstorm: AI peywiran diguhezîne, ne mirovan - San Francisco Fed ). Di demek nêzîk de, AI "peymanan diguhezîne, ne mirovan", bi girtina erkên rojane û rêdana karkeran ku li ser berpirsiyariyên tevlihevtir bisekinin, rolên mirovan zêde dike. Fêmkirina vê dînamîkê ji bo destnîşankirina karên ku AI dê biguhezîne û karên ku AI nikare biguhezîne - pir caran peywirên di nav karan de (bi taybetî peywirên dubarekirî, yên li ser bingeha rêgezan) yên ku ji otomasyonê re herî xeternak in.

Karên ku Bi Îhtîmaleke Mezin Ji Aliyê AI Ve Têne Şûngirtin (Li gorî Sektorê)

Her çend dibe ku AI piraniya karan di şevekê de bi tevahî negire bin destê xwe jî, hin sektor û kategoriyên kar ji yên din pirtir li hember otomasyonê xeternak in. Ev bi gelemperî qadên bi pêvajoyên rûtîn ên pir, hejmarên zêde yên daneyan, an tevgerên fîzîkî yên pêşbînîkirî ne - qadên ku teknolojiyên AI û robotîkê yên heyî lê serdikevin. Li jêr, em pîşesazî û rolên ku bi îhtîmaleke mezin ji hêla AI ve têne guheztin , digel mînakên rastîn û statîstîkên ku van meylên nîşan didin, vedikolin:

Hilberîn û Berhemanîn

Çêkirin yek ji wan warên pêşîn bû ku bandora otomasyonê hîs kir, bi rêya robotên pîşesaziyê û makîneyên jîr. Karên xeta montajê ya dubare û karên çêkirina hêsan ji hêla robotên bi dîtin û kontrola AI-ê ve têne kirin. Mînakî, Foxconn , hilberînerek sereke ya elektronîkê, robot bikar anîn da ku 60,000 karkerên kargehê li yek tesîsê bi otomatîkkirina karên montajê yên dubare biguhezîne ( 3 ji 10 kardêrên herî mezin ên cîhanê karkeran bi robotan diguhezînin | Foruma Aborî ya Cîhanê ). Li kargehên otomobîlan ên li çaraliyê cîhanê, destên robotîk bi rastbûn diqelînin û boyax dikin, hewcedariya keda destan kêm dikin. Encam ev e ku gelek karên hilberînê yên kevneşopî - operatorên makîneyan, montajker, pakêtker - ji hêla makîneyên bi rêberiya AI ve têne guheztin. Li gorî Foruma Aborî ya Cîhanê, rolên karkerên montaj û kargehê di nav wan de ne ku kêm dibin , û bi mîlyonan karên weha di salên dawî de ji ber ku otomasyon zûtir bûye hatine avêtin ( AI Replacement Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Ev meyl gerdûnî ye: welatên pîşesazî yên wekî Japonya, Almanya, Çîn û Dewletên Yekbûyî hemî AI-ya hilberînê bikar tînin da ku hilberînê zêde bikin, pir caran li ser hesabê karkerên xeta mirovan. Aliyê baş ew e ku otomasyon dikare kargehan bikêrtir bike û heta karên teknîkî yên nû biafirîne (wek teknîsyenên lênêrîna robotan), lê rolên hilberînê yên rasterast bi eşkereyî di xetereya windabûnê de ne.

Perakende û Bazirganiya Elektronîkî

Di sektora firotanê de, AI awayê xebata firotgehan û awayê kirîna xerîdaran diguherîne. Dibe ku guhertina herî berbiçav zêdebûna kioskên xwe-qeydkirinê û firotgehên otomatîk be. Karên kasyer, ku berê yek ji pozîsyonên herî gelemperî di firotanê de bû, têne kêmkirin ji ber ku firotgeh veberhênanê li pergalên qeyikê yên bi hêza AI-ê dikin. Zincîrên sereke yên firotgehan û supermarketan niha qeyikên xwe-xizmetê hene, û pargîdaniyên mîna Amazon firotgehên "tenê derkevin" (Amazon Go) destnîşan kirine ku AI û sensor kirînan bêyî ku hewceyê kasyerek mirovî hebe dişopînin. Buroya Îstatîstîkên Kedê ya Dewletên Yekbûyî berê kêmbûnek di karê kasyer de dîtiye - ji 1.4 mîlyon kasyer di 2019-an de heya nêzîkî 1.2 mîlyon di 2023-an de - û pêşbînî dike ku ev hejmar dê di deh salên pêş de bi rêjeya 10% din kêm bibe ( Xwe-qeydkirin li vir e ku bimîne. Lê ew di hesabpirsînê re derbas dibe | Nûçeyên AP ). Rêvebiriya envanterê û depokirin di firotanê de jî otomatîk dibin: robot di depoyan de digerin û tiştan digirin (mînakî, Amazon di navendên xwe yên bicîhanînê de zêdetirî 200,000 robotên mobîl dixebitîne, li kêleka hilbijêrên mirovan dixebitin). Tewra karên erdê yên wekî şopandina refan û paqijkirinê jî di hin firotgehên mezin de ji hêla robotên ku bi AI-ê têne rêvebirin ve têne kirin. Bandora netîce ew e ku karên firotanê yên asta destpêkê yên wekî karmendên stokê, berhevkarên embarê û kasyer kêmtir dibin. Ji aliyekî din ve, AI-ya firotanê daxwazek ji bo karkerên jêhatî diafirîne ku dikarin algorîtmayên bazirganiya elektronîkî birêve bibin an daneyên xerîdaran analîz bikin. Dîsa jî, dema ku dor tê ser ka AI dê di firotgehê de çi karan biguhezîne , rolên kêm-jêhatî yên bi erkên dubarekirî hedefên sereke yên otomasyonê ne.

Darayî û Banke

Darayî zû bû ku otomatîkkirina nermalavê qebûl bike, û AI ya îroyîn vê meylê leztir dike. Gelek karên ku pêvajoya hejmaran, nirxandina belgeyan, an jî girtina biryarên rûtîn vedihewîne, ji hêla algorîtmayan ve têne rêvebirin. Nimûneyek berbiçav ji JPMorgan Chase her sal 360,000 demjimêrên dema parêzer û efserên deynan dixwar ( nermalava JPMorgan di çend saniyan de tiştê ku ji parêzeran re 360,000 demjimêr digirt dike | The Independent | The Independent ). Bi vê yekê, wê bi bandor beşek mezin ji rolên qanûnî/îdarî yên piçûk di operasyonên bankê de guhertiye. Li seranserê pîşesaziya darayî, pergalên bazirganiya algorîtmîk bi pêkanîna bazirganiyên zûtir û pir caran bi sûdtir hejmareke mezin ji bazirganên mirovan guhertiye. Bank û şîrketên sîgorteyê AI-ê ji bo tespîtkirina sextekariyê, nirxandina rîskê, û chatbotên karûbarê xerîdar bikar tînin, hewcedariya bi gelek analîst û karmendên piştgiriya xerîdar kêm dikin. Heta di hesabdarî û denetimê de jî, amûrên AI dikarin bixweber danûstandinan dabeş bikin û anomaliyan tesbît bikin, ku gefê li karên kevneşopî yên hesabgiriyê dixwe. Tê texmînkirin ku karmendên hesabgiriyê û pirtûkên berdest di nav rolên herî di xetereyê de ne , û tê pêşbînîkirin ku ev pozîsyon bi girîngî kêm bibin ji ber ku nermalava hesabgiriyê ya AI-ê jêhatîtir dibe ( 60+ Statîstîk Li Ser Replacement Jobs (2024) ). Bi kurtasî, sektora darayî dibîne ku AI karên ku li dora pêvajoya daneyan, kaxezçêkirinê û biryardana rûtîn dizivirin diguhezîne - ji kasayêrên bankê (ji ber ATM û bankkariya serhêl) bigire heya analîstên ofîsa navîn - di heman demê de rolên biryardana darayî yên asta bilind zêde dike.

Teknolojî û Pêşxistina Nermalavê

Dibe ku îronîk xuya bike, lê sektora teknolojiyê - ew pîşesaziya ku AI ava dike - beşên hêza kar a xwe jî otomatîk dike. Pêşketinên dawî yên di AI-ya hilberîner nîşan dane ku nivîsandina kodê êdî ne tenê jêhatîbûnek mirovî ye. Alîkarên kodkirina AI (wek GitHub Copilot û Codex ya OpenAI) dikarin beşên girîng ên koda nermalavê bixweber çêbikin. Ev tê vê wateyê ku hin karên bernamekirinê yên rûtîn, nemaze nivîsandina koda standard an jî rastkirina xeletiyên hêsan, dikarin ji AI-yê re werin barkirin. Ji bo pargîdaniyên teknolojiyê, ev dikare di dawiyê de hewcedariya tîmên mezin ên pêşdebirên ciwan kêm bike. Di heman demê de, AI fonksiyonên IT û rêveberiyê di nav pargîdaniyên teknolojiyê de hêsan dike. Nimûneyek berbiçav: di sala 2023-an de IBM-ê ji bo hin rolên nivîsgeha paşîn rawestandinek ragihand û diyar kir ku bi qasî 30% ji karên ku bi xerîdar re rû bi rû nabin (nêzîkî 7,800 pozîsyon) dikarin di 5 salên pêş de ji hêla AI-ê ve werin guheztin ( Bloomberg radigihîne ku IBM dê di plana guheztina 7,800 karan bi AI-ê de rawestandina karmendan bike ). Van rolan pozîsyonên îdarî û çavkaniyên mirovan vedihewîne ku plansazkirin, kaxezkirin û pêvajoyên din ên rûtîn vedihewîne. Doza IBM nîşan dide ku heta karên spî yên di sektora teknolojiyê de jî otomatîk in dema ku ew ji karên dubare pêk tên - AI dikare bernamekirin, tomarkirin û pirsên bingehîn bêyî destwerdana mirovan birêve bibe. Girîng e ku were zanîn ku karê endezyariya nermalavê ya bi rastî afirîner û tevlihev di destên mirovan de dimîne (AI hîn jî ji şiyana çareserkirina pirsgirêkên giştî ya endezyarek xwedî ezmûn bêpar e). Lê ji bo teknologan, beşên asayî yên kar ji hêla AI ve têne girtin - û dibe ku şirket di dawiyê de hewceyê kodkerên asta destpêkê, ceribanerên QA, an karmendên piştgiriya IT-ê yên kêmtir bin ji ber ku amûrên otomasyonê baştir dibin. Di bingeh de, sektora teknolojiyê AI-ê bikar tîne da ku karên ku rûtîn an piştgirî-navendî ne biguhezîne dema ku jêhatîbûna mirovan ber bi karên nûjentir û asta bilind ve dibe.

Xizmet û Piştgiriya Mişterî

Chatbotên bi hêza AI û alîkarên virtual di warê xizmeta xerîdar de gelek pêşketin çêkirine. Birêvebirina lêpirsînên xerîdaran - çi bi rêya telefon, e-name, an sohbetê - fonksiyonek ked-zêde ye ku pargîdanî demek dirêj e hewl didin ku wê baştir bikin. Niha, bi saya modelên zimanî yên pêşkeftî, pergalên AI dikarin bi awayekî ecêb dişibin axaftinên mirovî beşdar bibin. Gelek pargîdaniyan chatbotên AI wekî xeta yekem a piştgiriyê bi kar anîne, pirsên hevpar (vegerandina hesaban, şopandina fermanan, FAQs) bêyî ajanek mirovî çareser dikin. Ev dest pê kiriye ku karên navenda bangê û rolên alîkariyê biguhezîne. Mînakî, pargîdaniyên telekom û karûbarê ragihandin ku beşek girîng ji pirsên xerîdaran bi tevahî ji hêla ajanên virtual ve têne çareser kirin. Rêberên pîşesaziyê pêşbînî dikin ku ev meyl dê tenê mezin bibe: CEO yê Zendesk, Tom Eggemeier, hêvî dike ku %100-ê danûstendinên xerîdaran dê bi rengek AI-ê ve girêbide, û ku %80-ê lêpirsînan dê di pêşeroja nêzîk de ji bo çareseriyê ajanek mirovî ne hewce bikin ( 59 statîstîkên xizmeta xerîdar a AI ji bo 2025 ). Senaryoyek wusa hewcedariyek pir kêmkirî ji bo nûnerên xizmeta xerîdar ên mirovî nîşan dide. Lêkolîn nîşan didin ku ji çaryeka tîmên karûbarê xerîdar AI-ê di nav karûbarên xwe yên rojane de entegre kirine, û karsaziyên ku "ajanên virtual" ên AI-ê bikar tînin lêçûnên karûbarê xerîdar heya %30 kêm kirine ( Xizmeta Xerîdar: Çawa AI Têkiliyan Veguherîne - Forbes ). Cureyên karên piştgiriyê yên ku bi îhtîmaleke mezin ji hêla AI-ê ve werin guheztin ew in ku bersivên senaryoyî û çareserkirina pirsgirêkên rûtîn - mînakî, operatorê navendeke bangê ya asta 1-ê ku ji bo pirsgirêkên hevpar senaryoyek diyarkirî dişopîne. Ji hêla din ve, rewşên xerîdar ên ku tevlihev an jî bi hestyarî barkirî ne hîn jî pir caran digihîjin ajanên mirovan. Bi tevahî, AI bi lez rolên karûbarê xerîdar diguhezîne , karên hêsantir otomatîk dike û bi vî rengî hejmara karmendên piştgiriyê yên asta destpêkê yên pêwîst kêm dike.

Veguhastin û Lojîstîk

Çend pîşesazî di warê cîgirkirina kar a bi AI-ê ve girêdayî de bi qasî veguhastinê bala xwe kişandine. Pêşxistina wesayîtên xwe-ajotinê - kamyon, taksî û botên radestkirinê - rasterast gefê li pîşeyên ku ajotinê vedihewîne dike. Mînakî, di pîşesaziya kamyonan de, gelek pargîdanî nîv-kamyonên xweser li ser otobanan diceribînin. Ger ev hewldan biserkevin, ajokarên kamyonên rêyên dirêj dikarin bi piranî bi makîneyên xwe-ajotinê yên ku dikarin hema hema 24/7 bixebitin werin guheztin. Hin texmîn pir zelal in: ger teknolojiya xwe-ajotinê bi tevahî bixebite û pêbawer bibe, heya 90% ji karên kamyonên rêyên dirêj biguhezîne Dibe ku kamyonên xweser di demek nêzîk de karê herî nexwestî di rêwîtiyên dirêj de bigirin ser xwe ). Ajotina kamyonan yek ji karên herî gelemperî ye li gelek welatan (mînak ew kardêrek sereke ya mêrên Amerîkî yên bê bawernameya zanîngehê ye), ji ber vê yekê bandor li vir dikare pir mezin be. Em jixwe gavên zêde dibînin - otobusên servîsên xweser li hin bajaran, wesayîtên embarê û hilgirên barhilgir ên bendergehê yên ku ji hêla AI-ê ve têne rêve kirin, û bernameyên pîlot ji bo taksiyên bê ajokar li bajarên wekî San Francisco û Phoenix. bi hezaran seferên taksiyên bê şofêr peyda kirine , ku ev yek îşaret bi pêşerojekê dike ku dibe ku daxwaza şofêrên taksiyê û şofêrên Uber/Lyft kêmtir be. Di radestkirin û lojîstîkê de, dron û robotên li ser rêyan têne ceribandin da ku radestkirinên kîlometreya dawîn birêve bibin, ku ev dikare hewcedariya kuryeyan kêm bike. Heta hewavaniya bazirganî jî bi otomasyona zêde ceribandinê dike (her çend balafirên rêwiyan ên xweser ji ber fikarên ewlehiyê bi îhtîmalek mezin dehsalan dûr in, heke qet nebin). Ji bo niha, şofêr û operatorên wesayîtan di nav karên ku bi îhtîmalek mezin ji hêla AI ve têne guheztin de ne . Teknolojî di hawîrdorên kontrolkirî de bi lez pêş dikeve: depo forkliftên xwe-ajotinê bikar tînin, û bendergeh krênên otomatîk bikar tînin. Her ku ew serkeftin ber bi rêyên giştî ve berfireh dibin, rolên mîna şofêrê kamyonê, şofêrê taksiyê, şofêrê radestkirinê, û operatorê forkliftê bi kêmbûnê re rû bi rû ne. Dem ne diyar e - rêzikname û pirsgirêkên teknîkî tê vê wateyê ku şofêrên mirovan hîn winda nabin - lê rêça diyar e.

Parastina saxlemîyê

Lênihêrîna tenduristiyê sektorek e ku bandora AI li ser karan tê de tevlihev e. Ji aliyekî ve, AI hin karên analîtîk û teşhîsê yên ku berê bi taybetî ji hêla pisporên perwerdekirî ve dihatin kirin otomatîk dike. Mînakî, pergalên AI niha dikarin wêneyên bijîşkî (tîrêjên X, MRI, skanên CT) bi rastbûnek berbiçav analîz bikin. Di lêkolînek Swêdî de, radyologek bi alîkariya AI ji skanên mamografiyê %20 zêdetir kanserên memikê tespît kir ji du radyologên mirovan ên ku bi hev re dixebitin ( Ma AI dê şûna bijîşkên ku tîrêjên X dixwînin bigire, an tenê wan ji her demê çêtir bike? | Nûçeyên AP ). Ev yek nîşan dide ku yek bijîşk ku bi AI ve hatî saz kirin dikare karê gelek bijîşkan bike, ku potansiyel hewcedariya bi qasî radyolog an patologên mirovan kêm dike. Analîzkerên laboratîfê yên otomatîk dikarin di her gavê de bêyî teknîsyenên laboratîfê yên mirovan testên xwînê bikin û anormaliyan nîşan bikin. Botên sohbetê yên AI di heman demê de triyaja nexweşan û pirsên bingehîn jî birêve dibin - hin nexweşxane botên kontrolkirina nîşanan bikar tînin da ku nexweşan şîret bikin ka ew hewce ne ku werin, ku dikare barê karê hemşîre û navendên banga bijîşkî kêm bike. Karên lênihêrîna tenduristiyê yên îdarî bi taybetî têne guheztin: plansazkirin, kodkirina bijîşkî û fatûre bi rêya nermalava AI-ê pileya bilind a otomasyonê dîtine. Lêbelê, rolên lênêrîna rasterast a nexweşan di warê cîgirkirinê de bi piranî bêbandor dimînin. Robotek dikare di emeliyatê de bibe alîkar an jî alîkariya veguhestina nexweşan bike, lê hemşîre, bijîşk û lênêrînvan rêzek fireh ji karên tevlihev û empatîk pêk tînin ku AI niha nikare bi tevahî dubare bike. Her çend AI dikare nexweşiyek teşhîs bike jî, nexweş pir caran dixwazin bijîşkek mirovî wê rave bike û derman bike. Lênihêrîna tenduristiyê di heman demê de bi astengiyên exlaqî û rêziknameyî yên bihêz re rû bi rû ye da ku mirovan bi tevahî bi AI-yê biguhezîne. Ji ber vê yekê, dema ku karên taybetî di lênêrîna tenduristiyê de (wek fatûreyên bijîşkî, transkrîpsiyonîst û hin pisporên teşhîsê) ji hêla AI-yê ve têne zêdekirin an qismî têne guheztin , piraniya pisporên lênêrîna tenduristiyê AI-yê wekî amûrek dibînin ku karê wan baştir dike ne ku cîgirek. Di demek dirêj de, her ku AI pêşkeftîtir dibe, ew dikare bêtir barkirina giran di analîz û kontrolên rûtîn de bigire - lê naha, mirov di navenda radestkirina lênêrînê de dimînin.

Bi kurtasî, karên ku bi îhtîmaleke mezin ji hêla AI ve têne guheztin, ew karên ku bi karên rûtîn, dubarekirî û jîngehên pêşbînîkirî têne diyar kirin in: karkerên kargehê, karmendên nivîsgeh û îdarî, kasyerên firotanê, ajanên karûbarê xerîdar ên bingehîn, ajokar, û hin rolên pîşeyî yên asta destpêkê. Bi rastî, pêşbîniyên Foruma Aborî ya Cîhanê ji bo pêşeroja nêzîk (heta 2027) karmendên têketina daneyan di serê navnîşa sernavên kar ên kêmbûnê de datînin (bi 7.5 mîlyon karên weha tê payîn ku werin rakirin), û dûv re sekreterên îdarî û karmendên hesabgiriyê , hemî rol pir hesas in ji bo otomasyonê ( 60+ Statîstîkên Li Ser AI-ê ku Karan Diguhezîne (2024) ). AI bi leza cûda di pîşesaziyan de derbas dibe, lê rêça wê domdar e - karên herî hêsan di nav sektoran de otom dike. Beşa din dê aliyê din ê lêkolînê bike: kîjan kar bi îhtîmaleke kêm ji hêla AI ve têne guheztin, û taybetmendiyên mirovan ên ku van rolan diparêzin.

Karên ku Kêmtirîn Îhtîmal e ku werin Guhertin/Karên ku AI Nikare Biguherîne (û Çima)

Ne her karek di bin xetereya otomasyonê de ye. Bi rastî, gelek rol li hember guhertina ji hêla AI ve li ber xwe didin ji ber ku ew hewceyê şiyanên mirovî yên bêhempa ne an jî di hawîrdorên nepêşbînîkirî de pêk tên ku makîne nikarin tê de bigerin. Her çend AI pêşkeftî be jî, di dubarekirina afirîneriya mirovan, empatî û şiyana adapteyî de sînorkirinên wê yên zelal hene. Lêkolînek McKinsey destnîşan kir ku her çend otomasyon dê heya radeyekê bandorê li hema hema hemî pîşeyan bike jî, ew beşên karan in ne tevahiya rolan ku AI dikare birêve bibe - ev tê vê wateyê ku karên bi tevahî otomatîk dê îstîsna bin ne qaîde ( AI Replacement Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Li vir em celebên karên ku herî kêm îhtîmal e ku ji hêla AI ve werin guhertin , û çima ew rol bêtir "li hember AI-ê berxwedêr" in, ronî dikin:

• Pîşeyên ku Empatiya Mirovan û Têkiliya Kesane Pêwîst Dikin: Karên ku li dora lênêrîn, hînkirin, an têgihîştina mirovan di asta hestyarî de dizivirin ji AI-ê nisbeten ewle ne. Ev pêşkêşkerên lênihêrîna tenduristiyê yên wekî hemşîre, lênêrînerên extiyaran, û terapîst, û her weha mamoste, xebatkarên civakî, û şêwirmend . Rolên weha dilovanî, avakirina têkiliyan, û xwendina nîşanên civakî hewce dikin - deverên ku makîne tê de zehmetiyan dikişînin. Mînakî, perwerdehiya zarokatiya zû xwedîkirin û bersivdayîna nîşanên tevgerî yên nazik vedihewîne ku tu AI nikare bi rastî dubare bike. Li gorî Pew Research, nêzîkî 23% ji karkeran di karên kêm-têkiliya AI-ê de dixebitin (pir caran di lênêrîn, perwerde, hwd. de), wekî dadîyan, ku karên sereke (wek xwedîkirina zarokek) li hember otomasyonê berxwedêr in . Bi gelemperî mirov di van waran de destdana mirovan tercîh dikin: AI dikare depresyonê teşhîs bike, lê nexweş bi gelemperî dixwazin bi terapîstek mirovî re, ne bi chatbotek re, li ser hestên xwe biaxivin.

• Pîşeyên Afirîner û Hunerî: Karê ku afirînerî, orîjînalîte û çêja çandî dihewîne, meyla wê heye ku li dijî otomasyona tevahî derkeve. Nivîskar, hunermend, muzîkjen, çêkerên fîlman, sêwiranerên modayê - ev pispor naverokê çêdikin ku ne tenê ji bo şopandina formulekê, lê ji bo danasîna ramanên nû û xeyalî jî tê nirxandin. AI dikare alîkariya afirîneriyê bike (mînakî, çêkirina pêşnûmeyên xav an pêşniyarên sêwiranê), lê pir caran orîjînalîteya rastîn û kûrahiya hestyarî tune ye . Her çend huner û nivîsandina ji hêla AI ve hatî çêkirin sernav çêkirine jî, afirînerên mirovan hîn jî di hilberandina wateyê de ku bi mirovên din re deng vedide, avantajek wan heye. Di hunera ku ji hêla mirovan ve hatî çêkirin de jî nirxek bazarê heye (tevî hilberîna girseyî, eleqeya berdewam a bi tiştên destan çêkirî bifikirin). Heta di şahî û werzîşê de jî, mirov performansa mirovan dixwazin. Wekî ku Bill Gates di nîqaşek dawî de li ser AI got, "Em ê nexwazin temaşe bikin ku komputeran beyzbolê dilîzin." ( Bill Gates dibêje ku di Serdema AI de Mirov Ji Bo 'Piraniya Tiştan' Ne Pêdivî ye | EGW.News ) - îma ev e ku heyecan ji werzîşvanên mirovan tê, û bi dirêjkirinê, gelek karên afirîner û performansê dê hewildanên mirovan bimînin.

• Karên ku Xebata Fizîkî ya Nepêşbînîkirî di Jîngehên Dînamîk de Tê de hene: Hin pîşeyên pratîkî jêhatîbûna laşî û çareserkirina pirsgirêkan di cih de di mîhengên cûrbecûr de hewce dikin - tiştên ku ji bo robotan pir dijwar in ku bikin. Li pîşeyên jêhatî yên wekî elektrîkçî, lûlekar, darçêker, mekanîk , an teknîsyenên lênêrîna balafiran . Ev kar pir caran jîngehên nerêkûpêk digirin nav xwe (kabloyên her xanî hinekî cûda ne, her pirsgirêka tamîrkirinê bêhempa ye) û adaptasyona rast-dem dixwazin. Robotên heyî yên bi AI-ê di jîngehên strukturkirî û kontrolkirî yên wekî kargehan de serketî ne, lê bi astengiyên nepêşbînîkirî yên şantiyeyek avakirinê an xaniyê xerîdar re têdikoşin. Ji ber vê yekê, esnaf û yên din ên ku di cîhana fîzîkî de bi gelek guherbariyê dixebitin, îhtîmala ku di demek nêzîk de werin guheztin kêmtir e. Raporek li ser kardêrên herî mezin ên cîhanê destnîşan kir ku her çend hilberîner ji bo otomasyonê amade ne jî, sektorên wekî karûbarên zeviyê an lênihêrîna tenduristiyê (mînak, Xizmeta Tenduristiyê ya Neteweyî ya Keyaniya Yekbûyî bi artêşa xwe ya bijîşk û hemşîreyan ku karên cûrbecûr pêk tînin) ji bo robotan "xaka dijminane" dimînin ( 3 ji 10 kardêrên herî mezin ên cîhanê karkeran bi robotan diguhezînin | Foruma Aborî ya Cîhanê ). Bi kurtasî, karên qirêj, cûrbecûr û nepêşbînîkirî pir caran hîn jî hewceyê mirovekî di nav çerxê de ne .

• Rêbertiya Stratejîk û Biryargirtina Asta Bilind: Rolên ku biryargirtina tevlihev, ramana rexnegir û hesabpirsînê hewce dikin - wekî rêveberên karsaziyê, rêveberên projeyan û rêberên rêxistinî - ji şûna rasterast a AI-ê nisbeten ewle ne. Ev pozîsyon sentezkirina gelek faktoran, kirina darizandinê di bin nezelaliyê de, û pir caran razîkirin û danûstandinên mirovan vedihewîne. AI dikare daneyan û pêşniyaran peyda bike, lê spartin AI-yek ji bo dayîna biryarên stratejîk ên dawîn an rêberiya mirovan gavek e ku piraniya pargîdaniyan (û karmendan) ne amade ne ku bavêjin. Wekî din, rêberî pir caran bi bawerî û îlhamê ve girêdayî ye - taybetmendiyên ku ji karîzma û ezmûna mirovan derdikevin, ne ji algorîtmayan. Her çend AI dibe ku hejmaran ji bo CEO-yek bi dest bixe jî, karê CEO-yek (danîna vîzyonê, birêvebirina krîzan, motîvasyona karmendan) ji bo niha bi taybetî mirovî dimîne. Heman tişt ji bo karbidestên hikûmetê yên asta jorîn, çêkerên polîtîkayê û rêberên leşkerî jî derbas dibe ku hesabpirsîn û darizandina exlaqî pir girîng in.

Her ku AI pêş dikeve, sînorên tiştên ku ew dikare bike dê biguherin. Dibe ku hin rolên ku îro ewle têne hesibandin di dawiyê de ji hêla nûjeniyên nû ve werin ceribandin (mînakî, pergalên AI hêdî hêdî bi çêkirina muzîkê an nivîsandina gotarên nûçeyan qadên afirîner dagir dikin). Lêbelê, karên jorîn hêmanên mirovî yên çêkirî ku kodkirina wan dijwar e: zekaya hestyarî, jêhatîbûna destan di mîhengên bêserûber de, ramana nav-domainî, û afirîneriya rastîn. Ev wekî xendekek parastinê li dora wan pîşeyan tevdigerin. Bi rastî, pispor pir caran dibêjin ku di pêşerojê de, kar dê pêş bikevin ne ku bi tevahî winda bibin - karkerên mirovî di van rolan de dê amûrên AI bikar bînin da ku hîn bibandortir bin. Hevokek ku pir caran tê gotin vê yekê digire: AI dê cîhê we negire, lê kesek ku AI bikar tîne dikare. Bi gotinek din, ew kesên ku AI bikar tînin dê bi îhtîmalek mezin di gelek waran de ji yên ku nakin pêş bikevin.

Bi kurtasî, karên ku herî kêm îhtîmal e ku ji hêla AI ve werin guheztin an karên ku AI nikare wan guhezîne ew in ku yek an çend ji van tiştan hewce dikin: zekaya civakî û hestyarî (lênêrîn, danûstandin, rêberî), nûjeniya afirîner (huner, lêkolîn, sêwirandin), tevgerîn û jêhatîbûn di hawîrdorên tevlihev de (pîşeyên jêhatî, bersiva acîl), û darizandina wêneyê mezin (stratejî, serokatî). Her çend AI dê bi zêdebûnî wekî alîkarek di van qadan de bikeve, rolên bingehîn ên mirovan, ji bo demekê, li vir in ku bimînin. Pirsgirêka ji bo karkeran ew e ku balê bikişînin ser jêhatîyên ku AI nikare bi hêsanî teqlîd bike - empatî, afirînerî, adapteyî - da ku piştrast bikin ku ew wekî temamkerên hêja yên makîneyan dimînin.

Nêrînên Pisporan li ser Pêşeroja Kar

Ne ecêb e ku nêrîn ji hev cuda ne, hin ji wan guhertinên berfireh pêşbînî dikin û yên din jî tekezî li ser pêşveçûnek hêdî hêdî dikin. Li vir em çend gotin û perspektîfên têgihîştî ji rêberên ramanê berhev dikin, ku rêzek ji bendewariyan pêşkêş dikin:

• Kai-Fu Lee (Pispor û Veberhênerê AI): Lee pêşbînî dike ku di du dehsalên bê de otomasyoneke girîng a karan çêbibe. "Di nav deh heta bîst salan de, ez texmîn dikim ku em ê ji hêla teknîkî ve bikaribin ji sedî 40 heta 50 ê karan li Dewletên Yekbûyî otomasyon bikin," wî got ( Kai-Fu Lee Gotin (Nivîskarê AI Superpowers) (rûpel 6 ji 9) ). Lee, ku bi dehsalan ezmûna wî di AI de heye (di nav de rolên berê li Google û Microsoft), bawer dike ku rêzek berfireh ji pîşeyan dê bandor bibe - ne tenê karên kargeh an xizmetê, lê di heman demê de gelek rolên karmendên spî jî. Ew hişyar dike ku tewra ji bo karkerên ku bi tevahî nayên guhertin jî, AI dê "nirxa wan a zêdekirî kêm bike" , ku dibe ku hêza danûstandinê ya karker û mûçeyên wan kêm bike. Ev nêrîn fikarek li ser cihguherîna berfireh û bandora civakî ya AI, wekî zêdebûna newekheviyê û hewcedariya bernameyên perwerdehiya kar ên nû, ronî dike.

• Mary C. Daly (Serok, San Francisco Fed): Daly xalek dijber pêşkêş dike ku kok di dîroka aborî de ye. Ew destnîşan dike ku her çend AI dê karan têk bibe jî, mînakên dîrokî di demek dirêj de bandorek hevsengiya net nîşan didin. "Di dîroka hemî teknolojiyan de tu teknolojiyekê de tu carî karî li ser net kêm nekiriye," û ji me re tîne bîra xwe ku teknolojiyên nû meyla afirandina celebên nû yên karan dikin, her çend ew yên din jî diguhezînin ( Seroka Rezerva Fedê ya San Francisco Mary Daly li Konferansa Teknolojiyê ya Fortune Brainstorm: AI peywirên dijwar diguhezîne, ne mirov - San Francisco Fed ). Ew tekez dike ku îhtîmal e ku AI kar veguherîne ne ku bi tevahî ji holê rake . Daly pêşerojek xeyal dike ku mirov li kêleka makîneyan bixebitin - AI peywirên bêzar birêve dibe, mirov li ser karê bi nirxek bilindtir disekinin - û ew girîngiya perwerdehiyê û ji nû ve jêhatîbûnê tekez dike da ku alîkariya hêza kar bike ku xwe biguncîne. Nêrîna wê bi hişyarî optimîst e: AI dê hilberînê zêde bike û dewlemendiyê biafirîne, ku dikare mezinbûna kar li deverên ku em hîn xeyal nakin teşwîq bike.

• Bill Gates (Hev-damezrînerê Microsoft): Gates di salên dawî de bi berfirehî li ser AI-ê axivîye, hem heyecan û hem jî fikarên xwe anî ziman. Di hevpeyvînek 2025-an de, wî pêşbîniyek wêrek kir ku sernav kişand: bilindbûna AI-ya pêşkeftî dikare were vê wateyê ku "mirov ji bo piraniya tiştan di pêşerojê de ne hewce ne" ( Bill Gates dibêje ku di Serdema AI-ê de Mirov Ji Bo 'Piraniya Tiştan' Ne Pêdivî ne | EGW.News ). Gates pêşniyar kir ku gelek celeb kar - di nav de hin pîşeyên jêhatî - dikarin ji hêla AI-ê ve werin rêvebirin dema ku teknolojî gihîştî dibe. Wî di lênihêrîna tenduristiyê û perwerdehiyê , xeyal kir ku AI dikare wekî bijîşk an mamosteyek asta jorîn tevbigere. Bijîşkek AI-ya "mezin" dikare bi berfirehî peyda bibe, ku potansiyel kêmbûna pisporên mirovan kêm bike. Ev tê vê wateyê ku tewra rolên ku bi kevneşopî ewle têne hesibandin (ji ber ku hewcedariya zanîn û perwerdehiya berfireh heye) dibe ku bi demê re ji hêla AI-ê ve werin dubare kirin. Lêbelê, Gates her weha sînorên tiştê ku mirov dê ji AI-ê qebûl bikin qebûl kir. Wî bi henekî destnîşan kir ku her çend AI dibe ku ji mirovan çêtir werzîşê bilîze jî, mirov hîn jî di şahiyê de werzîşvanên mirovan tercîh dikin (em ê ji bo temaşekirina tîmên beyzbolê yên robotan pere nedin). Gates bi tevahî geşbîn dimîne - ew bawer dike ku AI dê "mirovan ji bo karên din azad bike" û bibe sedema zêdebûna hilberînê, her çend civak dê hewce bike ku veguheztinê birêve bibe (dibe ku bi rêya tedbîrên wekî reformên perwerdehiyê an jî dahata bingehîn a gerdûnî heke windabûna kar di asta mezin de çêbibe).

• Kristalina Georgieva (Rêvebira Giştî ya IMF): Ji aliyê siyaset û aboriya cîhanî ve, Georgieva bal kişandiye ser xwezaya dualî ya bandora AI. "AI dê bandorê li hema hema ji sedî 40ê karên li çaraliyê cîhanê bike, hinan biguhezîne û yên din temam bike," wê di analîzek IMF de nivîsandiye ( AI dê Aboriya Cîhanî veguherîne. Werin em piştrast bikin ku ew ji mirovahiyê re sûdmend e. ). Ew destnîşan dike ku aboriyên pêşkeftî xwedî bandorek mezintir a AI ne (ji ber ku beşek mezintir a karan karên jêhatîbûnê yên ku AI dikare bi potansiyelî bike vedihewîne), lê welatên pêşkeftî dibe ku jicîhûwarbûna tavilê kêmtir bibînin. Helwesta Georgieva ew e ku bandora netîce ya AI li ser kar ne diyar e - ew dikare hilberîn û mezinbûna gerdûnî zêde bike, lê di heman demê de potansiyel newekheviyê jî berfireh bike ger polîtîka berdewam nekin. Ew û IMF banga tedbîrên proaktîf dikin: divê hikûmet di perwerdehiyê, torên ewlehiyê û bernameyên bilindkirina jêhatîbûnê de veberhênan bikin da ku piştrast bikin ku feydeyên AI (hilberîna bilindtir, afirandina karên nû di sektorên teknolojiyê de, hwd.) bi berfirehî têne parve kirin û ku karkerên ku karên xwe winda dikin dikarin derbasî rolên nû bibin. Ev nêrîna pisporan xurt dike ku her çend AI dikare şûna karan bigire jî, encam ji bo civakê bi giranî bi ka em çawa bersiv didin ve girêdayî ye.

• Rêberên Din ên Pîşesaziyê: Gelek CEO û paşerojnasên teknolojiyê jî beşdar bûne. Bo nimûne, CEOyê IBMê Arvind Krishna destnîşan kiriye ku AI dê di destpêkê de bandorê li "karên spî pêşî bike" , karên paşîn û nivîsgehê otomatîk bike (wekî rolên HR-ê yên ku IBM hêsan dike) berî ku ew derbasî qadên teknîkîtir bibe ( Bloomberg radigihîne ku IBM dê karmendgirtinê rawestîne da ku 7,800 karan bi AI-ê biguhezîne | Reuters ). Di heman demê de, Krishna û yên din dibêjin ku AI dê ji bo pisporan amûrek bihêz be - tewra bernamesaz jî alîkarên koda AI-ê bikar tînin da ku hilberînê zêde bikin, ku pêşerojek pêşniyar dike ku hevkariya mirov-AI di karên jêhatî de norm be ne ku şûna rasterast bigire. Rêveberên di karûbarê xerîdar de, wekî ku berê hate gotin, xeyal dikin ku AI piraniya danûstendinên rûtîn ên xerîdar birêve bibe, ku mirov li ser dozên tevlihev disekinin ( 59 statîstîkên karûbarê xerîdar ên AI ji bo 2025 ). Û rewşenbîrên giştî yên mîna Andrew Yang (yê ku ramana dahata bingehîn a gerdûnî populer kir) hişyarî dane ku ajokarên kamyonan û xebatkarên navendên bangê karê xwe winda dikin, ji bo pergalên piştgiriya civakî ji bo çareserkirina bêkariya ji ber otomasyonê piştgirî dikin. "paradoksa hilberînê" axivîne - ku feydeyên AI dê werin, lê tenê bi karkerên mirovî re ku rolên wan ji nû ve têne destnîşankirin, ne ji holê hatine rakirin. Ew pir caran li şûna ku bi tevahî keda mirovan bi AI-ê were guhertin, tekez dikin ku keda mirovan zêde bikin, û hevokên mîna " karkerên ku AI-ê bikar tînin dê şûna yên ku bikar naynin bigirin " bi kar tînin.

Bi kurtasî, nêrînên pisporan ji pir geşbîn (AI dê ji yên ku wêran dike bêtir kar biafirîne, mîna ku nûbûnên berê kirin) bigire heya pir hişyar (AI dikare beşek bêhempa ya hêza kar ji holê rake, ku hewceyê sererastkirinên radîkal e). Lêbelê, xalek hevpar ev e ku guhertin bê guman e . Cewherê kar dê biguhere ji ber ku AI jêhatîtir dibe. Pispor bi yekdengî li hev dikin ku perwerde û fêrbûna berdewam girîng in - karkerên pêşerojê dê hewceyê jêhatîbûnên nû bin, û civak dê hewceyê polîtîkayên nû bin. Çi AI wekî gef an amûrek were dîtin, rêberên li seranserê pîşesaziyan tekez dikin ku niha dem e ku ji bo guhertinên ku ew ê li ser kar bîne amade bibin. Dema ku em encam didin, em ê bifikirin ka ev veguherîn ji bo hêza kar a gerdûnî çi tê çi wateyê û ka kes û rêxistin çawa dikarin rêya pêşerojê bigerin.

Ev ji bo Hêza Kar a Cîhanî tê çi wateyê?

Pirsa "AI dê şûna kîjan karan bigire?" bersiveke yekane û statîk tune - ew ê berdewam bike ku bi mezinbûna şiyanên AI û bi adaptekirina aboriyê re pêş bikeve. Tiştê ku em dikarin bibînin meyleke zelal e: AI û otomasyon dê di salên pêş de bi mîlyonan karan ji holê rakin karên nû biafirînin û yên heyî biguherînin . Foruma Aborî ya Cîhanê texmîn dike ku heta sala 2027-an, nêzîkî ji ber otomasyonê werin cîh 69 mîlyon karên nû dê di warên wekî analîza daneyan, fêrbûna makîneyê û kirrûbirra dîjîtal de derkevin holê - bandorek netîce ya -14 mîlyon karan li çaraliyê cîhanê ( AI Replaceing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Bi gotineke din, dê di bazara kar de guhertinek girîng çêbibe. Hin rol dê winda bibin, gelek dê biguherin, û pîşeyên bi tevahî nû dê derkevin holê da ku hewcedariyên aboriyek ku ji hêla AI ve tê rêvebirin bicîh bînin.

Ji bo hêza kar a gerdûnî , ev tê vê wateyê çend tiştên sereke:

• Ji nû ve jêhatîbûn û bilindkirina jêhatîbûnê Pêwîst e: Divê derfet ji karkerên ku karên wan di xetereyê de ne re bên dayîn ku jêhatîbûnên nû yên ku daxwaz li ser wan heye fêr bibin. Ger AI karên rûtîn bigire ser xwe, divê mirov li ser yên ne-rûtîn bisekinin. Hikûmet, saziyên perwerdehiyê û şîrket hemî dê di hêsankirina bernameyên perwerdeyê de rolek bilîzin - çi karkerê depoyek bêkar be ku fêrî lênêrîna robotan bibe, çi nûnerê karûbarê xerîdar be ku fêrî çavdêriya chatbotên AI bibe. Fêrbûna jiyanî amade ye ku bibe norm. Li aliyê erênî, ji ber ku AI karê dijwar digire ser xwe, mirov dikarin ber bi karên têrker, afirîner an tevlihevtir ve biçin - lê tenê heke ew xwedî jêhatîbûnên ji bo vê yekê bin.

• Hevkariya Mirov-Zîrekiya Sûnî dê piraniya karan diyar bike: Li şûna dagirkirina tevahî ya Zîrekiya Sûnî, piraniya pîşeyan dê bibin hevkarî di navbera mirovan û makîneyên aqilmend de. Karkerên ku pêş dikevin dê ew bin ku dizanin çawa Zîrekiya Sûnî wekî amûrek bikar bînin. Mînakî, parêzerek dikare Zîrekiya Sûnî bikar bîne da ku tavilê lêkolîna qanûna dozê bike (karê ku tîmek paralegal berê dikir), û dûv re jî darizandina mirovan bikar bîne da ku stratejiyek qanûnî çêbike. Teknîsyenek kargehê dikare çavdêriya filoyek robotan bike. Heta mamoste jî dikarin mamosteyên Zîrekiya Sûnî bikar bînin da ku dersan kesane bikin dema ku ew li ser rêberiya asta bilind disekinin. Ev modela hevkariyê tê vê wateyê ku danasînên kar dê biguherin - tekez li ser çavdêriya pergalên Zîrekiya Sûnî, şîrovekirina encamên Zîrekiya Sûnî, û aliyên navkesane yên ku Zîrekiya Sûnî nikare birêve bibe. Ev di heman demê de tê vê wateyê ku pîvandina bandora hêza kar ne tenê li ser karên winda an qezenckirî ye, lê li ser karên guhertî ye. Hema hema her pîşe dê hin astên alîkariya Zîrekiya Sûnî vedihewîne, û adaptekirina wê rastiyê dê ji bo karkeran girîng be.

• Siyaset û Piştgiriya Civakî: Veguhastin dikare dijwar be, û di asta cîhanî de pirsên siyasetê derdixe holê. Hin herêm û pîşesazî dê ji yên din bêtir ji windabûna kar bandor bibin (mînakî, aboriyên derketî yên ku giraniya wan di pîşesaziyê de ye dibe ku bi otomatîkkirina zûtir a karên ku ked-zêde ne re rû bi rû bimînin). Dibe ku hewcedarî bi torên ewlehiya civakî yên bihêztir an polîtîkayên nûjen hebe - ramanên mîna dahata bingehîn a gerdûnî (UBI) ji hêla kesayetiyên mîna Elon Musk û Andrew Yang ve hatine pêşniyar kirin li benda bêkariya ji ber AI ( Elon Musk Says Universal Incenitable Is: Why He Thinks ... ). Çi UBI bersiv be an na, hikûmet dê hewce bikin ku meylên bêkariyê bişopînin û dibe ku feydeyên bêkariyê, karûbarên bicihkirina kar, û alîkariyên perwerdehiyê di sektorên bandordar de dirêj bikin. Dibe ku hevkariya navneteweyî jî hewce be, ji ber ku AI dikare valahiya di navbera aboriyên teknolojiya bilind û yên ku gihîştina wan kêmtir bi teknolojiyê heye fireh bike. Hêza kar a gerdûnî dikare koçberiya karan ber bi cihên dostane yên AI ve bibîne (wek ku hilberîn di dehsalên berê de ber bi welatên bi lêçûnek kêm ve çû). Siyasetmedar dê hewce bikin ku piştrast bikin ku destkeftiyên aborî yên AI (berhemdariya mezintir, pîşesaziyên nû) dibin sedema serfiraziya berfireh, ne tenê qezenc ji bo çend kesan.

• Tekezkirina li ser Taybetmendiya Mirovan: Her ku AI dibe tiştekî asayî, hêmanên mirovî yên kar hîn girîngtir dibin. Taybetmendiyên wekî afirînerî, şiyana adapteyî, empatî, darizandina exlaqî û ramana dîsîplînî ya navber dê bibin avantaja berawirdî ya xebatkarên mirovî. Pergalên perwerdehiyê dikarin bizivirin da ku van jêhatîyên nerm li kêleka jêhatîyên STEM tekez bikin. Huner û mirovahî dikarin di pêşxistina taybetmendiyên ku mirovan bêguherbar dikin de bibin girîng. Bi awayekî, zêdebûna AI me teşwîq dike ku em kar di warên bêtir mirov-navendî de ji nû ve pênase bikin - ne tenê karîgeriyê, lê di heman demê de taybetmendiyên wekî ezmûna xerîdar, nûjeniya afirîner û girêdanên hestyarî jî, ku mirov lê serdikevin, binirxînin.

Di encamê de, AI dê hin karan biguhezîne - nemaze yên ku di karên rûtîn de giran in - lê ew ê derfetan jî biafirîne û gelek rolan zêde bike. Bandor dê li ser hema hema hemî pîşesaziyan, ji teknolojiyê û darayî bigire heya çêkirin, firotanê, lênihêrîna tenduristiyê û veguhastinê, were hîskirin. Perspektîfek gerdûnî nîşan dide ku her çend aboriyên pêşkeftî dibe ku otomasyona karên spî zûtir bibînin jî, aboriyên pêşkeftî dibe ku bi demê re bi şûna makîneyan a karên destî di çêkirin û çandiniyê de re têbikoşin. Amadekirina hêza kar ji bo van guhertinan dijwariyek gerdûnî ye.

Divê şîrket di pejirandina AI-ê de bi awayekî exlaqî û aqilane proaktîf bin - wê bikar bînin da ku karmendên xwe bihêz bikin, ne tenê ji bo kêmkirina lêçûnan. Karker, ji aliyê xwe ve, divê meraqdar bimînin û fêr bibin, ji ber ku adapteyî dê tora wan a ewlehiyê be. Û civak bi tevahî divê hişmendiyek pêş bixe ku sinerjiya mirov-AI-ê qîmetê dide: AI-ê wekî amûrek bihêz ji bo zêdekirina hilberîn û refaha mirovan bibîne, ne ku wekî gefek li ser debara jiyana mirovan.

Hêza kar a sibê bi îhtîmaleke mezin wê bibe hêzek ku tê de afirîneriya mirovan, lênêrîn û ramana stratejîk bi zekaya sûnî re mil bi mil bixebitin - pêşerojek ku tê de teknoloji zêde dike li şûna ku wê kevnar bike. Dibe ku ev veguheztin ne hêsan be, lê bi amadekarî û polîtîkayên rast, hêza kar a gerdûnî dikare di serdema zekaya sûnî de berxwedêr û hê berhemdartir derkeve holê.

Gotarên ku dibe ku hûn bixwazin piştî vê kaxeza spî bixwînin:

🔗 10 Amûrên Lêgerîna Karê AI yên Herî Baş - Şoreşa Lîstika Karmendgirtinê
Amûrên AI yên herî baş ji bo dîtina karan zûtir, çêtirkirina serlêdanan û wergirtina kar kifş bikin.

🔗 Rêyên Kariyerê yên Zekaya Sûni - Karên Herî Baş di Zekaya Sûni de & Meriv Çawa Dest Pê Dike
Derfetên kariyera çêtirîn ên Zekaya Sûni, çi jêhatîbûn hewce ne, û meriv çawa rêya xwe di Zekaya Sûni de dide destpêkirin, bigerin.

🔗 Karên Zekaya Sûni - Kariyerên Niha & Pêşeroja Karmendîya Zekaya Sûni
Fêm Bikin ka Zekaya Sûni çawa bazara kar ji nû ve diguherîne û derfetên pêşerojê di pîşesaziya Zekaya Sûni de li ku ne.