Ev rêber, ji pênasekirina pirsgirêkê bigire heya bicihkirinê, di her gava krîtîk de, we dişopîne, û ji hêla amûrên çalak û teknîkên pispor ve tê piştgirî kirin.
Gotarên ku hûn dikarin piştî vê yekê bixwînin:
🔗 Amûrên AI yên Pythonê - Rêbernameya Dawîn
Ji bo pêşdebirên Pythonê, amûrên AI yên çêtirîn bigerin da ku projeyên xwe yên kodkirin û fêrbûna makîneyê zêde bikin.
🔗 Amûrên Berhemdariya AI - Bi AI Assistant Store re Bandoriyê Zêde Bikin
Amûrên hilberîna AI-ê yên çêtirîn kifş bikin ku ji we re dibin alîkar ku karên we hêsan bikin û hilberîna we bilind bikin.
🔗 Kîjan AI ji bo Kodkirinê Herî Baş e? Alîkarên Kodkirina AI-ê yên Top
Alîkarên kodkirina AI-ê yên pêşeng bidin ber hev û ya herî baş ji bo hewcedariyên pêşvebirina nermalava xwe bibînin.
🧭 Gava 1: Pirsgirêkê Pênase Bike û Armancên Zelal Dîne
Berî ku hûn rêzek kodê binivîsin, zelal bikin hûn çi
🔹 Nasîna Pirsgirêkê : Xala êş an derfeta bikarhêner diyar bikin.
🔹 Danîna Armancê : Encamên pîvanbar destnîşan bikin (mînak, dema bersivê bi rêjeya 40% kêm bikin).
🔹 Kontrolkirina Gengazbûnê : Binirxînin ka AI rast .
📊 Gava 2: Berhevkirina Daneyan û Amadekirin
AI bi qasî daneyên ku hûn didinê jîr e:
🔹 Çavkaniyên Daneyan : API, scrapinga webê, databasa şîrketan.
🔹 Paqijkirin : Nirxên vala, nirxên derveyî, dubareyan birêve bibe.
🔹 Têbînî : Ji bo modelên fêrbûna çavdêrîkirî girîng e.
🛠️ Gava 3: Amûr û Platformên Rast Hilbijêre
Hilbijartina amûran dikare bandorek girîng li ser herikîna karê we bike. Li vir berawirdkirinek vebijarkên sereke heye:
🧰 Tabloya Berawirdkirinê: Platformên Top ji bo Avakirina Amûrên AI
| Amûr/Platform | Awa | Baştirîn Ji Bo | Taybetmendî | Girêk |
|---|---|---|---|---|
| Create.xyz | Bê kod | Destpêker, prototîpkirina bilez | Avakerê kaşkirin û berdanê, herikên kar ên xwerû, entegrasyona GPT | 🔗 Serdan |
| AutoGPT | Çavkaniya vekirî | Karên otomasyon û ajansa AI | Bicîhanîna peywirê li ser bingeha GPT, piştgiriya bîrê | 🔗 Serdan |
| Ji nû ve bizivirîne | IDE + AI | Pêşdebir û tîmên hevkar | IDE-ya li ser bingeha gerokê, alîkariya sohbeta AI, amade ye ji bo bicihkirinê | 🔗 Serdan |
| Rûyê hembêzkirinê | Navenda Modelê | Modelên mêvandarî û sererastkirinê | API-yên Modelê, Cihên ji bo demoyan, piştgiriya pirtûkxaneya Transformers | 🔗 Serdan |
| Google Colab | IDEya Ewr | Lêkolîn, ceribandin, û perwerdehiya ML | Gihîştina GPU/TPU belaş e, TensorFlow/PyTorch piştgirî dike | 🔗 Serdan |
🧠 Gava 4: Hilbijartina Model û Perwerde
🔹 Modelek Hilbijêre:
-
Dabeşkirin: Regresyona lojîstîkî, darên biryardanê
-
NLP: Transformer (mînak, BERT, GPT)
-
Vîzyon: CNN, YOLO
🔹 Hîndarî:
-
Pirtûkxaneyên wekî TensorFlow, PyTorch bikar bînin
-
Bi karanîna fonksiyonên windabûnê, metrîkên rastbûnê binirxînin
🧪 Gava 5: Nirxandin û Optimîzasyon
🔹 Seta Tesdîqkirinê : Astengkirina zêdelihevkirinê
🔹 Mîhengkirina Hîperparametreyê : Lêgerîna torê, rêbazên Bayesian
🔹 Tesdîqkirina xaç : Xurtbûna encaman zêde dike
🚀 Gava 6: Bicîhkirin û Çavdêrîkirin
🔹 Bi rêya REST API an SDK-an di nav sepanan de
entegre bibe 🔹 Bi karanîna platformên wekî Hugging Face Spaces, AWS Sagemaker
bicîh bike 🔹 Ji bo drift, lûpên bersivê, û dema xebitandinê çavdêrî bike
📚 Fêrbûn û Çavkaniyên Zêdetir
-
Hêmanên AI - Kursek serhêl ji bo destpêkan minasib.
-
AI2Apps – IDE-yeke nûjen ji bo çêkirina sepanên bi şêwaza ajan.
-
Fast.ai - Fêrbûna kûr a pratîkî ji bo kodnivîsan.